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NMIS 2.0 -MS LS4科学 - 合并
原因：我们的大脑是高度先进的原因推理机。从出生开始，我们开始分析效果以确定原因并为整个事件提供某种推理。更多支持我们推理的事件，学习变得越强。因此，您课堂上的每个学生都将自己独特的背景知识带入您的课堂。其中一些与科学的理解保持一致，其中一些与科学理解不一致，但与该学生的个人经历保持一致。作为科学教育者，我们必须始终为学生创造空间，以使他们当前对一个主题的理解进入我们的课堂，以便我们可以开始解决与科学理解失误的理解。这些误解中的一些并不是一个学生所独有的；相反，它们对许多学生来说都是常见的。
神经元特性在机器学习中的应用：用于数据分类的类脑神经模型
摘要：一些神经模型在图像识别、语义分割和自然语言处理中取得了优异的效果，然而，它们在不涉及特征提取的结构化和小规模数据集上的分类性能不如传统算法，尽管它们需要更多的训练时间。在本文中，我们提出了一种具有交互式刺激的类脑神经模型（NMIS），专注于数据分类。它由一个扮演不同认知角色的初级神经场和一个高级神经场组成。前者用于对应特征空间中的真实实例，后者存储类别模式。初级场中的神经元通过交互式刺激交换信息，它们的激活通过场间相互作用传递到高级场，分别模拟神经元相互作用和突触可塑性的机制。所提出的NMIS在生物学上是合理的，不涉及复杂的优化过程。因此，它在小规模和结构化数据集上表现出比传统BP神经网络更好的学习能力。对于大规模数据分类，提出了一种优化版本的最近邻 NMIS（NN_NMIS）来提高计算效率。在一些 UCI 数据集上进行的数值实验表明，所提出的 NMIS 和 NN_NMIS 明显优于机器学习中广泛使用的一些分类算法。
关键比较参考值的统计解释...
NMI 之间测量比对的主要目的是测试参与国进行的测量是否在考虑到分配给测量的不确定性的情况下保持一致。如果发现不一致，参与国应采取必要的纠正措施以获得一致性。否则，跨境交换的测量结果不能被视为等效的，除非增加“国家间不确定性”，这将与 SI 单位制的概念不一致。”本文基于对 CIPM 关键比对目标的第二种解释：通常，CIPM 关键比对的参与者是属于相应咨询委员会的 NMI；至少其中一些 NMI 提供 SI 值的实现，以建立其国家进行的测量的可追溯性。目的
BIPM 电压标准的最新发展
I. 引言 国家计量院 (NMI) 之间的相互认可安排特别重视关键比对，以证明 NMI 测量某些关键量的能力。电磁学咨询委员会已将 1.018 V 和 10V 标准（包括约瑟夫森阵列电压标准 (JAVS)）的比对确定为关键比对。这些标准有时是商用系统，被越来越多的 NMI 用作主要电压标准。为利用 JAVS 的高精度，国际计量局 (BIPM) 自 1991 年以来一直进行现场直接比对。NMI 检查 JAVS 标准一致性的另一种方法是使用基于齐纳二极管的参考（齐纳二极管）作为国际比对的移动标准。这种比较对齐纳二极管的性能要求最高。不过，只要对压力和温度对齐纳二极管输出的影响进行校正，似乎就有可能达到 I 部分的 108 级不确定度。不具备 JAVS 的 NMI 通常依靠齐纳二极管作为移动标准，以确保通过校准和与其他 NMI 或 BIPM 的比较来追溯到约瑟夫森标准。多年来，一些 NMI 参加了 BIPM 对其国家电压标准的定期校准。
扩展了Boltzmann温度计的动态温度范围
抽象的高级制造已被确定为具有多个行业应用程序的关键启用技术之一。近年来，关于该主题的出版物的数量越来越多，高级制造的重要性反映了。高级制造需要新的和增强的计量方法，以确保制造工艺和生成产品的质量。但是，目前在该领域不存在计量界的高级协调，因此这限制了计量发展对高级制造的影响。在本文中，我们介绍了欧洲国家计量学院（NMIS）欧洲高级制造业的新欧洲计量网络（EMN）。EMN旨在由NMIS可持续运营，并与对高级制造业感兴趣的利益相关者密切合作。EMN的目标是建立一个永久的利益相关者对话，以制定高级制造技术所需的计量学意见的战略研究议程，以创建和维护知识共享计划并为利益相关者实施基于Web的服务办公桌。EMN开发得到了欧洲计量和研究计量计划中的联合网络项目的支持。
更新 BIPM 比较 BIPM.RI(II)-K1.Gd-153 ...
表 B1 显示了 KCDB 中将出现的所有等价度矩阵。应当注意，为了与 KCDB 保持一致，使用了简化的命名法，将 A e i 替换为 x i 。介绍性文字是为进行比较而商定的文字。表 5 中的结果图对应于相对于 KCRV（在 KCDB 中标识为 x R ）的等价度，如图 C1 所示。该图形表示部分表明了 NMI 之间的等价度，但显然没有考虑到不同 NMI 之间的相关性。应当注意，本文中的最终数据虽然在发表时是正确的，但随着 NMI 进行新的比较，它们将变得过时。CIPM MRA [ 2 ] 下的正式结果是 KCDB 中可用的结果。
国际参与 | NIST
为全球范围内接受其签署方的测量标准和校准及测量证书提供技术基础 • 巴黎 1999 年 10 月 14 日（38 NMI） • 2019 年 10 月：61 名成员中的 106 名
今天的阿基米德密度计算
� 参与者（13 个 NMI）：CENAM（墨西哥）、IBMETRO（玻利维亚）、SIC（哥伦比亚）、INEN（厄瓜多尔）、INDECOPI（秘鲁）、LATU 乌拉圭）、CESMEC 智利）、INMETRO（巴西）、CENAMEP（巴拿马）、LACOMET（哥斯达黎加）、BSJ（牙买加）、NRC（加拿大）、NIST（美国）
