摘要:预报通常会在模型预测中校准其信心。合奏固有地估计预测信心,但通常是不足的,整体扩散与集合均值误差并不密切相关。合奏传播与技能之间的错位激发了“预测预测技能”的新方法,以便预测者可以更好地利用集合指导。我们已经训练了逻辑回归和随机森林模型,以预测NSSL WARN-FORECAST系统(WOFS)的复合反射性预测的技能,这是一个3公里的合奏,可快速更新预测指南,以预测0-6小时。预测技能预测在分析时间在观察到的风暴位置确定的量化区域内的1-,2或3小时提前时间有效。我们使用WOFS分析和预测输出以及NSSL多雷达/多传感器复合反射性,从2017年到2021年的106例NOAA危险天气测试床春季预测实验。我们将预测任务框架为多类问题,在该问题中,预测技能标签是通过平均为多个反射性阈值和验证范围的延长分数技能得分(EFSS)来确定的20%)。初始机器学习(ML)模型对323个预测变量进行了培训;最终模型中的10或15个预测变量只会降低技能。最终模型基本上优于精心开发的持久性和基于传播的模型,并且可以合理地解释。结果表明,ML可以成为指导用户对对流(和更大尺度)合奏预测的有价值的工具。
常见首字母缩略词和缩写 $B - 数十亿美元 $K - 数千美元 $M - 数百万美元 ACAT - 收购类别 Acq O&M - 收购相关运营和维护 ADM - 收购决策备忘录 APB - 收购计划基准 APPN - 拨款 APUC - 平均采购单位成本 BA - 预算授权/预算活动 Blk - 区块 BY - 基准年 CAPE - 成本评估和计划评估 CARD - 成本分析要求说明 CDD - 能力开发文件 CLIN - 合同项目编号 CPD - 能力生产文件 CY - 日历年 DAB - 国防收购委员会 DAE - 国防收购执行官 DAMIR - 国防收购管理信息检索 DoD - 国防部 DSN - 国防交换网络 EMD - 工程和制造开发 EVM - 挣值管理 FMS - 对外军售 FOC - 全面作战能力 FRP - 全速率生产 FY - 财政年度FYDP - 未来国防计划 ICE - 独立成本估算 Inc - 增量 IOC - 初始作战能力 JROC - 联合需求监督委员会 KPP - 关键性能参数 LRIP - 低速率初始生产 MDA - 里程碑决策机构 MDAP - 主要国防采购计划 MILCON - 军事建设 N/A - 不适用 O&M - 运营与维护 O&S - 运营与支持 ORD - 作战要求文件 OSD - 国防部长办公室 PAUC - 项目采购单位成本
NSSL 系统包括运载火箭、发射能力、标准有效载荷接口、支持系统、任务集成(包括任务独特要求)、飞行仪表和射程接口、特殊研究、飞行后数据评估和分析、任务保证、基础设施、关键部件工程、政府任务主管支持、系统/流程和可靠性改进、培训和其他技术支持。该系统还包括发射场运营活动、支持保证访问的活动、系统集成和测试以及其他相关支持活动。此外,该计划正在努力开发两个或更多满足所有国家安全太空发射要求的国内、商业上可行的航天发射提供商。