美国住房和城市发展部 (HUD 或该部门) 的使命是为所有人创建强大、可持续、包容的社区和优质、负担得起的住房。该使命的一个关键原则要求 HUD 在制定、实施和执行 HUD 法规和政策时考虑公正对待和有意义地参与所有人,包括低收入社区、环境服务不足或负担过重的社区、有色人种社区以及部落和土著社区。在 HUD 的 2022-2026 战略计划 1 中,HUD 列出了几个优先目标,包括通过投资气候适应力和碳减排来推进可持续社区、加强环境正义以及扩大对住房公共卫生的考虑。在制定其 2025-2028 年推进环境正义战略计划 (EJSP) 时,HUD 评估了其战略计划,制定了一套目标和目的,通过识别和解决 HUD 服务的社区中的不成比例的影响、扩大资源获取途径以及加强与 HUD 利益相关者的有意义的接触,进一步整合环境正义。 EJSP 将推进住房正义,同时通过执行和遵守公平住房法,扩大该部门在积极支持和保护环境服务不足或负担过重的社区方面的作用。HUD 的 EJSP 中反映的目标、目的和优先行动与行政命令 (EO) 14096《重振我们国家对全民环境正义的承诺 2》相一致,并将进一步指导该部门在未来几年为环境正义所做的战略努力。这些努力将包括支持提高社区抵御或从气候引发的灾难中恢复的能力的标准的关键行动,通过《两党基础设施法》(BIL) 和《通货膨胀削减法案》(IRA) 等立法增加 HUD 项目获得历史性和前所未有的联邦资金的机会,并开发增强的社区参与工具,以进一步推进社区规划优先事项。在全国范围内,HUD 是推进环境正义和进一步实现 EO 14096 中阐明的目标的合作伙伴。该计划将指导该部门继续开展重要的持续工作,并为当前和后代进一步推进这些优先事项。
BESS Battery Energy Storage System BMS Battery Management System CAPEX Capital Expenditure DHI Diffuse Horizontal Irradiance DNI Direct Normal Irradiance DOD Depth of Discharge EMS Energy Management System EoL End of Life EU European Union GHI Global Horizontal Irradiance IEA International Energy Agency KPI Key Performance Indicator LCOE Levelized Cost of Electricity LCOS Levelized Cost of Storage NPV Net Present Value PV Photovoltaic SLP Standard Load Profile SOC State of电荷TMY典型的气象年份VRE可再生能源
Key Principles – Anchor on Focal Areas Tackle “drivers” across scales, sectors Deliver GEBs mapped to Core Indicators Considers “horizontal” and “vertical” dimensions Harness synergies and manage or avoid negative tradeoffs Foster knowledge exchange and learning Dealing with complexity
● Goal: truly multi vendor solution ● Standardised open interfaces ● Vertical and horizontal disaggregation ● Three O-RAN Alliance RAN functions: O-RU, O-DU, O-CU (CP and UP) ● Other key elements: RIC and SMO ● O-RAN Alliance nomenclature for Cloud Platform: O-Cloud
• Planned operations and vehicle designs are limited by the power and the capacity of batteries • Takeoff, landing, and reserves consume ~40% of available energy • eVTOL § takeoffs and landings require high power (~8 times horizontal flight), increasing safety risk • Low energy or emergency landing (especially under extreme weather) uses even more energy and a severe threat to safe AAM operations
摘要 本研究提出了一种创新技术,基于一种高效的低功耗 VLSI 方法,设计用于信号和图像处理中混频电路应用的 4 位阵列乘法器。建议的架构使用近阈值区域的绝热方法来优化传播延迟和功耗之间的权衡。乘法器是许多数字电子环境中必不可少的组件,因此诞生了许多针对特定应用定制的乘法器类型。与传统 CMOS 技术相比,该技术显著降低了动态和静态功耗。近阈值绝热逻辑 (NTAL) 使用单个时变电源实现,从而简化了时钟树管理并提高了能源效率。使用 Tanner EDA 工具和 Spectre 模拟器在 TSMC 65 nm 技术节点上对建议的设计进行仿真,以确保验证优化结果。与典型的 CMOS 方法相比,在保持相似设计参数的情况下,可变频率、电源电压和负载电容的功耗分别显著改善了约 66.6%、14.4% 和 64.6%。值得注意的是,随着频率变化,负载电容保持恒定在 C load = 10 pF 和 VDD (max) = 1.2 V;随着电源电压变化,负载电容保持恒定在 C load = 10 pF 和频率 F = 4 GHz;随着负载电容变化,频率保持在 F = 4 GHz 和电源电压 VDD (max) = 1.2 V。关键词:- 4 位阵列乘法器、绝热逻辑、低功耗 VLSI、近阈值区域、NTAL 方法、TSMC 65 nm CMOS 技术、混频器电路、信号和图像处理、能源效率、Tanner EDA、Spectre 模拟器和功耗优化。
摘要这项研究为基于有效的低功率VLSI方法设计了一种在信号和图像处理中设计的4位阵列乘数的创新技术。建议的架构使用近阈值区域的绝热方法来优化传播延迟和耗能之间的权衡。乘数是许多数字电子环境中必不可少的组成部分,导致了许多针对某些应用程序定制的乘数类型的诞生。与传统的CMOS技术相比,该技术大大降低了动态和静态功率耗散。接近阈值绝热逻辑(NTAL)是使用单个时间变化的电源实现的,这简化了时钟树的管理并提高了能源效率。使用Tanner EDA工具和幽灵模拟器在TSMC 65 nm技术节点上模拟了建议的设计,并确保验证了优化的结果。与典型的CMOS方法相比,在保持相似的设计参数的同时,可变频率,电源电压和负载电容的功率耗散大约有66.6%,14.4%和64.6%的显着提高。值得注意的是,随着频率变化,负载电容在C负载= 10 pf和vdd(max)= 1.2 V时保持恒定。随着电源电压的变化,负载电容在C负载= 10 pf时保持恒定,而频率为f = 4 GHz; and with load capacitance variation, the frequency is maintained at F = 4 GHz and the supply voltage at VDD (max) = 1.2 V. Keywords: - 4-bit array multiplier, adiabatic logic, low-power VLSI, Near Threshold Region, NTAL approach, TSMC 65 nm CMOS technology, mixer circuit, signal and image processing, energy efficiency, Tanner EDA, Spectre simulator, and功率耗散优化。
• New generation LED technology • 360º Rotating horizontal arms • 360º Rotating spring arms • Full HD camera • 24” medical monitor • Control of focus, light intensity and color temperature with sterilizable handle • Active Illumination Management • User friendly touch screen control unit (4.3'' LCD) • Flexible arms provide comfortable movement • It is enviromental friendly because it does not emit harmful UV Rays.
η : hybrid pressure based vertical coordinate 𝑽 𝒉 : horizontal momentum T: temperature T v : virtual temperature (used as spectral variable) q x : specific humidity, specific ratios for cloud fields and other tracers x, δ=c pv /c pd Φ: geopotential p : pressure ω=dp/dt : diagnostic vertical velocity P: physics forcing terms
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