气候智能林业(CSF)体现了一种全面的森林管理方法,旨在整合缓解气候变化和适应措施,从而增强森林的弹性并产生各种各样的生态系统服务(Nabuurs等人2017,Jandl等。 2018,Yousefpour等。 2018; Bowditch等。 2020,Verkerk等。 2020)。 与碳固存有关,森林管理应旨在保护高碳密度森林的高碳密度森林,这些森林没有高度干扰的风险,同时着重于具有高干扰风险和高质量木材生产地区的生物量生产(Nabuurs等人, ) 2013)。2017,Jandl等。2018,Yousefpour等。 2018; Bowditch等。 2020,Verkerk等。 2020)。 与碳固存有关,森林管理应旨在保护高碳密度森林的高碳密度森林,这些森林没有高度干扰的风险,同时着重于具有高干扰风险和高质量木材生产地区的生物量生产(Nabuurs等人,2018,Yousefpour等。2018; Bowditch等。2020,Verkerk等。2020)。与碳固存有关,森林管理应旨在保护高碳密度森林的高碳密度森林,这些森林没有高度干扰的风险,同时着重于具有高干扰风险和高质量木材生产地区的生物量生产(Nabuurs等人,2013)。
推荐引用:Nabuurs,G.J。,Begemann,A.,Linser,S.,Paillet,Y.,Pettenella,D.可持续金融和森林生物多样性标准。从科学到政策16。欧洲森林研究所。https://doi.org/10.363333/fs16
同行评审本报告在由ERG独立协调的过程中由四位外部和独立专家进行了同行评审。EPA非常感谢以下同行评审者的有用评论:哥伦比亚大学的Ruben Lubowski和Lombard Odier投资经理;环境防御基金(EDF)的艾莉森·伊格(Alison Eagle); Wageningen大学的Gert-Jan Nabuurs;爱荷华州立大学的洪冯。RTI International的高级经济学家Robert Beach提供了内部技术审查。最后,美国农业部的伊丽莎白·马歇尔(Elizabeth Marshall)对报告进行了审查并提供了评论。本报告中表达的信息和观点并不一定代表同行评审者的信息,他们对剩余的错误或遗漏也不承担任何责任。