采访 Deepesh Nanda:“印度有望成为可再生能源领域的全球领导者”
抽象的氢醌是面部美白奶油化妆品中危险成分之一,可能会引起皮肤刺激,皮肤发红和燃烧的感觉。这项研究的目的是确定在市场上出售的面部美白奶油化妆品中的羟基醌含量。本研究中使用的方法是使用彩色试剂测试和甲苯薄层色谱法(TLC)方法的定性测试:作为流动相(5:5)(5:5)和硅胶胶板作为固定相。定量分析使用541 nm波长的UV - Vis分光光度计方法。TLC测试中定性测试的结果表明,在样品A,B,D和E中,4个样品对羟基酮的测试阳性,RF值分别为0.44、0.5、0.52和0.5。定量测试的结果表明,有9个样品包含氢醌,样品含量范围为0.22 - 3.62 ppm,LOD值为0.637 ppm,LOQ为2.124 ppm。这项研究的结果表明,仍然有含有氢醌的化妆品,这些结果并未遵循调节Badan Pengawas obat obat dan Makanan(BPOM)号kh。00.01.43.2503 2009年,禁止使用这种氢醌成分用于面部美白霜,因为它可能危害健康。关键字:分析;氢喹酮; TLC;美白奶油
摘要 α-葡萄糖苷酶抑制剂是一种潜在的抗糖尿病药物,可用于控制糖尿病患者的血糖。本研究旨在通过体外测试筛选高良姜各部位对 α-葡萄糖苷酶的抑制活性。作为一项初步研究,评估了高良姜根茎、茎、叶和果实的 70% 乙醇提取物对 α-葡萄糖苷酶的抑制作用,以及总酚含量和基于卤虫致死率测试 (BSLT) 的毒性。植物提取物的每个部分都显示出比阳性对照阿卡波糖更高的 IC 50 值(果实提取物的 IC 50 = 14.39 μg/ml,叶提取物的 IC 50 6.13 μg/ml,茎提取物的 IC 50 20.57 μg/ml,根茎提取物的 IC 50 126.67 μg/ml 和阿卡波糖的 IC 50 172.02 μg/ml)。有趣的是,每种提取物还显示出不同的总酚含量,其顺序与它们在抑制 α-葡萄糖苷酶活性方面的 IC 50 相同。此外,BSLT 显示只有叶子和茎属于无毒组。根据测定,这表明这种植物具有作为抗糖尿病药物进行研究的潜力。
与物理和化学合成相比,使用绿色还原提取物进行 ZnONPs 生物合成是一种简便、环保的方法。本研究首次利用薰衣草叶提取物合成 ZnONPs。采用紫外-可见光谱、PXRD、FESEM、EDAX 和 FTIR 等技术对 ZnONPs 进行表征。将 ZnONPs 以 80mg/L 至 160mg/L 的剂量依赖性方式暴露于登革热病原体白纹伊蚊 24 小时。在 346 nm 处发现紫外-可见吸收峰,证实了 ZnONPs 的生物合成。FESEM 结果表明,ZnONPs 以截角八面体形态的聚集体形式形成。平均粒径为 74.58 nm。 PXRD 分析表明 ZnONPs 本质上是结晶的。FTIR 分析表明,酚类、醇类和胺类等不同的功能基团参与了 ZnONPs 的合成。ZnONPs 在用 A. albopictus 的四龄幼虫处理后表现出显著的杀蚊幼虫活性。暴露 24 小时后,ZnONPs 在浓度为 160mg/L 时表现出 100% 的死亡率,LC50 值为 118mg/L,LC90 值为 135mg/L。基于这些结果,我们强烈建议将截角八面体形状的 L. angustifolia ZnONPs 用作对抗蚊媒疾病和害虫管理的强效生物医学药剂。
- Mehak Nanda(2020-2024)论文标题:印度自付货健康支出:对医疗保健费用负担的分析。Mehak Nanda目前正在哈里亚纳邦Sonepat的Op Jindal Global University助理教授 - Aashima(2020-2024)论文职位:检查健康保险的作用:印度医疗保健的访问,公平和财务风险保护。Aashima目前在诺伊达校园管理学院担任助理教授
[4] L. Das, J. K. Das, and S. Nanda, “Detection of Exon Location in Eukaryotic DNA using a Fuzzy Adaptive Gabor Wavelet Transform”- Genomics (Elsevier)- (SCI) Volume 112, Year 2020, Pages 4406-4416 DOI:10.1016/j.ygeno.2020.07.020 [5] L. Das, J. K. DAS,S。Mohapatra和S. Nanda,“外显子预测的DNA数值编码方案:近期历史” - 核苷,核苷酸和核酸 - (Taylor和Francis) - (SCI) - (SCI)2021 2021体积40(10),第2021年,第2021页,第2021页,第2021页,页面985-1017doi.org/10.1080/15257770.2021.1966797 [6] Das,L.,Das,J.K.,Nanda,S。等。“用于预测映射核苷酸序列中乳腺癌疾病的自适应神经网络模型。”伊朗科学技术杂志,电气工程交易,施普林格(SCI)2023年,卷(47),第1569-1569-1582页,doi.org/10.1007/s40998-098-023-23-3-23-3-19-44-4
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