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摘要。在本研究中,我们进行了各种实验,在插花(日本传统插花)照片领域和其他图像领域(风景、动物、肖像)之间进行相互转换,通过 CycleGAN(GAN(生成对抗网络)的一种变体)创建新的艺术作品,CycleGAN 是一种新的人工智能技术,可以用更少的训练数据进行深度学习。利用 CycleGAN 实现两个图像集之间的转换,我们获得了一些有趣的结果,其中由于日本文化形式的灵活性和简约性,插花扮演着数字绘画工具的角色。我们的实验表明,借助 CycleGAN,插花可以发展为数字艺术中的绘画工具,并开辟了一条通过将人工智能技术应用于传统文化元素来创作高抽象水平的数字艺术作品的新方法。