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CV - Ramya Narasimhan，MBBS 为什么要病理学？ 用于报告癌症患者标本的定量IHC生物标志物测试结果的模板：1.1.0.0协议发布日期 Marilyn M. Bui，医学博士，博士，FCAP 汗液电导率
学术培训：印度Manipal KA的9/2017 MBBS Kasturba医学院：医学学士学位和外科学士3/2020 MS临床和转化科学中心，罗切斯特，明尼苏达州；临床研究硕士学位（非学位）5/2024 MPH Mailman公共卫生学院，纽约市哥伦比亚大学； Master's in Public Health Additional Training: 8 / 2018-9/2019 Post Doc Research Fellow, Department of Nephrology and Hypertension, Mayo Clinic, Rochester, MN 9/2019-6/2021 Post Doc Research Fellow, Department of Endocrinology, Diabetes, Metabolism, and Nutrition, Mayo Clinic, Rochester, MN 7/2021-6/2025 Resident, Department of Pathology and Laboratory Medicine, Boston马萨诸塞州波士顿大学医学中心学术任命：1/2022-至今的临床讲师，病理与实验室医学系，波士顿大学，波士顿，马萨诸塞州医院任命或其他工作：
CV - Ramya Narasimhan，MBBS
•进行至少30个尸检•检查和评估至少2,000个手术病理标本•进行至少200次术中咨询•检查至少1,500个细胞学标本•进行质量改进项目或实验室检查•通过研究和实验室检查的迅速发展和其他研究活动的增长
律师事务所内的 ChatGPT 和生成式 AI
1 通过生成式预训练提高语言理解能力，OpenAI（Alec Radford、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever）；2018 年出版；网址：https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf。
ISRO – IITM STC 资助项目清单（*截至 2023 年 10 月 1 日）
空间分解和逆向建模，使用综合热遥感和作物生长建模方法量化整个指挥区内田间灌溉水分布和效率 Balaji Narasimhan 土木工程 2015 年 2 月 23 日 2019 年 6 月 30 日已关闭
第三部分（机械工程）学术界
制造工程，微加工，加工，精密工程36。奎师那·库马尔（Krishna Kumar），r 1956年的计算力学；轮胎力学37。克里希那村（Krishnamurthy），MV 1941热工程和太阳能科学38。Kumar，Pramod 1975热能系统；传热39。lal，GK 1938金属形成；金属研磨40。Majumdar，BC 1941机器设计，摩擦学41。Mallik，AK 1947振动工程，机制42。Mathur，HB 1936内燃机，燃料燃烧和污染43。Mishra，PK 1945年非惯例制造； EDM和激光处理44。Mohanty，AR，1965年的声学和工业噪声控制；机械状况监测；水下声学，汽车工程，机器设计45。Munjal，ML 1945技术声学；噪声和振动控制；消音器和消音器46。Muralidhar，K 1958流体力学，传热，光学测量，激光层析成像，界面现象，生物医学成像，气体水合，血液流变学，喷气机和唤醒47。Narasimhan，Arunn 1971在多孔媒体中运输； Bio-Thermofluids48。Narasimhan，R 1960骨折力学，计算固体力学49。Narayanan，S 1945振动，声学，非线性动力学，随机振动，智能结构50。Narayankhedkar，KG 1946年低温工程，制冷和空调51。natarajan，R 1941年燃烧，能源科学技术
SSX-2025会议议程
学术界：P。Yogeeswar教授（院长，行政，药学系高级教授），Surulivel Rajan教授（MCOPS Phamacy实践教授兼首席部长），V。Addepalli教授，D. Y. Patil Patil Patil Patil Patil Institute of Pharmaceutical Sciences and Research and Research）Internally International：T。Geeth＆Dr. T. Geetha（D. T. Geetha） Vamsi Madgula（SAI Life Sciences副主任），Narasimhan Mani博士（科学总裁兼联合首席执行官）
2024 年 11 月 10 日，星期日
“IEEE PES – 新人才，可再生能源与电网挑战的融合 (1) Kamal Garg 博士，首席保护工程师，Schweitzer 工程实验室 (SEL) (2) Sri. Akshay Surti，销售总监，GE T&D，印度 (3) Sri. Rajil Srivastava，执行董事（运营项目），Power Grid India Ltd，印度古尔冈 (4) Sri. Narasimhan Vaidhyanathan，执行董事 – 输电与新能源业务 Reliance Industries Ltd，印度新孟买 (5) Amit Jain 博士，CPRI 副总干事兼智能电网实验室负责人 (6) Subir Sen 博士，PGCIL 执行董事
电网规范
该报告受益于专家的投入和审查：Eckard Quitmann（Enercon），潮峰（中国电力研究所），Hazril Izan Bahari（Seda），IoAnnis Theogolisis（Eentso-E） RICA），Julia Matevosyan（美国埃尔科特），Leonardo Meeus（FSR），Lina Marcela Ramirez Arbelaez（XM Colombia），Narasimhan SR（Power System Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation Corporation [Posoco]印度USHIL KUMAR（Power System Operation Corporation Limited [Posoco]印度），弗吉尼亚Echinope（乌拉圭能源部），Carlos Fernandez，Emanuele Bianco，Emanuele Taibi，Raul Miranda以及 Rabia Ferroukhi (IRENA)。
制药行业的人工智能：趋势良好，但需要更多投资来推动转型
过去几年，制药研发部门已经意识到利用人工智能及其子领域（包括机器学习、深度学习、数据科学和高级分析）的潜在优势。各行各业都在采用这些技术来增强自动化程度、洞察数据并改善数据驱动的决策。许多组织的高层也纷纷效仿低级技术专家的做法，例如 Vas Narasimhan（诺华首席执行官）的目标是发展人工智能，将其置于“公司的核心” [1]，Alex Bourla（辉瑞首席执行官）的目标是利用机器学习和人工智能加快研发速度，赢得制药行业的数字化竞赛 [2]。尽管机器学习（尤其是深度学习）与纯科学相比的价值仍受到质疑，但它已经引入了许多引人注目的用例。
1个用于体内神经的全印刷的皮质学阵列...
[1] M. E. Spira，A。Hai，Nature 2013，8，83。D. Reynolds，G。Z。Z. Duray，R。Omar，K。Soejima，P。Neuzil，St.Zhang，C。Narasimhan，C。Steinander，J。Brugada，J.Brugada，M.Lloyd，R.R.R.C.C.Gornic，M.A.Bernabei，M.A.Bernabei，V.[3]J. T. T. Rubinet，2002，360，483。[5] D. Ghezezi，神经运动阵线2015，9，290。[6] A. T. Chuang，C。E。E.[7] Y. Luo，Cross，《视网膜和眼睛研究进展》 2016，50，89。[8] M. Schuetler，S。Stiess，B。V。King，G。J。Neural Eng。2005，2，S121。 [9] L. A. Geddes，R。Roeder，2003，31，879。2005，2，S121。[9] L. A. Geddes，R。Roeder，2003，31，879。