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火影忍者：自动从叙事文本中获取计划模型
域模型采集已被确定为计划技术的应用，尤其是在叙事计划中的瓶颈。以自动化的方式从叙事文本中学习动作模型对于克服这种障碍，但由于此类文本的固有复杂性而具有挑战性至关重要。我们使用我们完全自动化的，无监督的系统Naruto介绍了从叙事文本得出的计划域模式的评估。我们的系统结合了结构事件提取，常识事件的预测以及文本矛盾和相似性。评估结果表明，火影忍者生成的域模型比现有的完全自动化的甲基动物更高，甚至有时与在人为援助的情况下与半自动化方法创建的域相提并论。
环境报告2024
大荒野集团设定了到2030年所有PET瓶的再生和植物性材料百分比的目标，并促进“瓶对瓶*”计划。Otsuka Pharmaceutical自2022年11月以来一直与政府，地方政府和商业合作伙伴合作，从事这项计划。该公司还于2023年2月与Naruto City与Tokushima和Toyota Tsusho Corporation签订了合作协议。Tokushima地方政府签署了与Otsuka促进水平宠物瓶回收计划的第一个协议截至2023年12月，我们缔结了与Tokushima的13个市政当局的资源回收协议，并正在促进资源回收“瓶对瓶”计划。，我们将继续与政府，地方政府和业务合作伙伴之间的合作协同作用，以实现以回收为导向的社会。
监管挑战和道德考量 - ijrpr
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机器人会梦见版权吗？：检查人工智能......
如果莎士比亚是个机器人，我们会在意吗？这会让他的作品失去赞扬价值，或者对社会不再重要吗？如果莎士比亚被一个聪明的程序员转世为机器人，今天出版了一部新剧本，我们会否认这部剧本的版权吗？尽管这个假设听起来很荒唐，但这些都是关于艺术人工智能 (AI) 生成作品的版权状况的迫切问题。美国专利商标局 (USPTO) 知道但不确定人工智能作品的作用和版权性。尽管《版权实践纲要》最近规定了“人类作者要求”，但程序员和公司已经开始为生成人工智能 1 生成的作品注册版权。2 由于负责管理版权注册和记录的版权局只需要有人声称某件作品是他们的，因此公司和程序员一直在利用对所有权主张的松懈调查。 3 但 Naruto v. Slater 4 和最新一期的《Compendium》表明，如果这些版权受到挑战，它们很可能会被认定无效。关于最佳正式制度 5 的学术争论和美国专利商标局征求意见 6 描述了这种不确定性，但并未澄清这一点。目前，公司在实践中的做法与版权局在书面上允许的做法之间存在差异。
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