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Junhao Wen,Ilya M Nasrallah,Ahmed Abdulkadir,Theodore D Satterthwaite,Zhijian Yang等。基因组基因座影响人脑结构协方差的模式。美国科学学院的会议记录,2023,120(52),10.1073/pnas.2300842120。hal-04362321
Juna M. Nasrallah,Abdulkadir B,Theodore D. Boquet -Pjadas G,Elizabeth Mamourian B,Sinnivasan Srinavasan。 Yang H,Paola Dazzan J,Rene St. Kahn K,Hugo G. Schnack,Marcus V.Wood Q,消息来源,拉蒙塔尼(Lamontagne),苏珊·奥斯丁(Susan Austin),莱诺尔·J·劳纳(Lenorer J.
Steven M. Blum 1-4 *,Daniel A. Zlotoff 1,3-5 *,Neal P. Smith 1-3 *,Isabela J. Kernin 1-3 *,Swetha Ramesh 1-3 *,Leyre Zubiri 1-3,Joshua Caplin 5 Yuhui Song 2,Jaimie Barth 7,Kamil Slowikowski 1-4,Mazen Nasrallah 1-4,8,Jessica Tantivit 1-3,Kasidet Manakongtrerechere 1-3,Benjamin Y。阿诺德(Arnold)1-3,约翰·麦奎尔(John McGuire)1-3,克里斯托弗·J·平托(Christopher J. nieman 2, justin F. Gainor 2-4, Dejan Juric 2-4, Mari Mino-Kenudsen 4,7, Ryan J. Sullivan 2,4, Genevieve M. Boland 2-4,10, James R. Stone 4,7, James R. Stone 4,7, Molly F. 1-4,11 †, Tomas G. Neilan 4-5 †, Kerry L. Reynolds 2,4 †, Alexandra-ChloéVillani1-4†#。 div>
雅典这座标志性城市历史悠久、文化底蕴深厚、创新意识强,是激发创造力、促进合作和建立持久联系的理想场所。雅典是民主、西方文明、奥运会、戏剧和主要数学原理的发源地,拥有丰富的文化遗产和知识遗产,不断激励和吸引着世界。正如英国诗人约翰·弥尔顿所说,雅典是“希腊之眼,艺术和雄辩之母”。这一遗产可以追溯到历史上,自古以来,希腊一直是科学研究和技术创新的中心。毕达哥拉斯、阿基米德、柏拉图和亚里士多德等思想巨匠共同塑造了西方思想的基础。哲学家、科学家、数学家、医士甚至牧师汇聚一堂,将他们的见解结合起来,形成了一个统一的知识体系。从希波克拉底强调观察、诊断和伦理,到盖伦开创性的解剖学研究,不同领域的知识汇聚为医学和科学的重要发展铺平了道路。我们很高兴能在一个对科学、医学和技术的贡献如此多方面和持久的地方举办今年的研讨会。我们很高兴看到今年提交的四页论文和一页摘要的多样性和跨学科性,创下了历史新高,来自全球 49 个国家。我们编制了一个全面的技术计划,其中包括世界一流的口头和海报会议、主题演讲和全体会议、特别会议、教程、挑战、展览和演示、行业会议和创业演讲,为期四天的会议体验将通过我们的特别社交活动得到丰富。ISBI 2024 将涵盖与医学图像计算相关的所有领域,同时将重点扩展到生物医学成像领域的新兴人工智能 (AI) 前沿。今年的激动人心的计划包括 241 个口头报告和 717 个海报报告,主题涵盖前沿研究、创新工程解决方案和现实世界的临床应用。选定的 ISBI 2024 论文的扩展版本将被邀请提交给顶级期刊的特刊,包括 IEEE 医学成像学报:医学成像基础模型进展特刊;计算与结构生物技术杂志:智能医院 - 临床环境中医学成像 AI 的采用和信任特刊;医学图像分析杂志:组织病理学/生物成像特刊。其他特刊将刊登在计算机视觉与图像理解 (CVIU) 和生物医学成像机器学习 (MELBA) 杂志上。四位世界知名的 AI、生物医学成像和机器学习专家将发表四场发人深省的全体会议演讲。Anant Madabhushi 将以关于医疗保健领域人工智能的演讲开启全体会议,讨论其回顾性和前瞻性验证;Joseph Sifakis 博士将讨论人工智能的现状和未来发展轨迹,强调人工智能引起的风险、评估和监管;Katherine Ferrara 博士将分享她在个性化成像和治疗诊断方面的专业知识;Francis Bach 博士将介绍关于去噪扩散模型的另一种观点。第一天的活动以小组讨论结束,小组讨论深入探讨将人工智能研究转化为临床实践的复杂过程,特别是在生物医学成像领域。我们尊敬的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛的互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展特别是在生物医学成像领域。我们尊贵的跨学科小组成员(N. Paragios、C. Daskalakis、A. Kelekis、M. Mallet、G. Spigelman、L. Zöllei)将探讨关键主题,从解决数据管理和算法开发中的挑战到确保技术转让和扩大规模以及临床部署的资金,从而成功将 AI 技术整合到医疗保健中。今年,我们对会议形式进行了重大改变,从传统的并行临床日形式转变为两个临床焦点会议,这两个会议位于技术计划的核心,没有任何其他会议同时进行。这一选择符合我们对更广泛互动、全面报道和观众参与的承诺。第一场会议将重点讨论肿瘤学综合精准诊断中的成像和 AI 机会。 MacLean Nasrallah 博士、Vassilis Gorgoulis 博士和 Jacob Visser 博士将就肿瘤学中临床和生物学相关问题的选择提供观点,这些问题的解决方案可通过成像和人工智能来解决,目标是通过整合来自多个生物标志物的数据来改善诊断和预后。第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调将基于成像的人工智能转化为精准诊断的挑战和机遇。六个特别会议专门为医疗需求而定制,旨在介绍开创性的工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议,旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展第二场会议将讨论人工智能在神经退行性疾病(如阿尔茨海默病和神经精神疾病)中的应用。利用这些例子,Magdalini Kosta-Tsolaki 博士、Ilya Nasrallah 博士和 Paris Lalousis 博士将强调基于成像的人工智能在精准诊断中的应用所面临的挑战和机遇。会议还特别安排了六场会议,旨在展示满足医疗需求的开创性工程解决方案:生物医学图像的简单复杂数据;使用 3D 电子显微镜对细胞内的分子进行成像;超越常规的 MRI:开创性的进展
对自然感染,原发性疫苗接种和卡塔尔的促进疫苗接种的人群免疫,这是一项观察性研究Suelen H. Qassim,MBBS MPH 1,2,3,Hiam Chemaitelly,hiam chemaitelly,PhD 1,2,3,Houssein H. Ayoub,Phd 4,Peter Coys per per ph per per ph per therf per y thef ,9,Asmaa A. Al Thani,6,9博士Ammad Shaik,MSC 5 , Hanan F. Abdul-Rahim, PhD 10 , Gheyath K. Nasrallah, PhD 6,9 , Mohamed Ghaith Al-Kuwari, MD 11 , Adeel A. Butt, MBBS MS 3,5,12 , Hamad Eid Al-Romaihi, MD 13 , Mohamed H. Al-Thani, MD 13 , Abdullatif Al-Khal, MD 5 , Roberto Bertollini, MD MPH 13 , 以及 Laith J. Abu-Raddad, PhD 1,2,3,10,14*
不论是真实的还是想象的平庸,早在 2010 年,在这本出版物(当时称为 Infinity Journal)的第 1 卷第 1 期中,出版商 AE Stahl 和我写了一篇题为“定点清除有效”的文章。政治学界对我们进行了大量的谴责。然而,今天我们却身陷其中,哈桑·纳斯鲁拉死了,伊斯梅尔·哈尼亚死了,叶海亚·辛瓦尔死了,还有许多其他指挥官也死了,巴沙尔·阿萨德在一个糟糕的星期里从叙利亚总统变成了在莫斯科的一家超市里推着购物车的人。自 2023 年 10 月 7 日哈马斯领导的以色列南部恐怖袭击发生以来的近 500 天里,我们看到,在重要时刻,面对我们为之写作的实践者的常识,大学获得的大部分学术智慧都会蒸发殆尽。2010 年,我们写下了我们所做的,因为有压倒性的证据支持这一声明。 2024 年,一切都没有改变。
18. Shaito、A.*、H. Hasan、KJ Habashy、W. Fakih、S. Abdelhady、F. Ahmad、K. Zibara、AH Eid、AF El-Yazbi 和 FH Kobeissy。 “西方饮食加剧创伤后脑损伤的神经元损伤:相互作用的可能途径。” EBioMedicine,卷57,2020,页102829,doi:10.1016/j.ebiom.2020.102829。 * 第一作者。如果= 5.736。 19. Maha Tabet、Samar Abdelhady、Nour Al Huda Shaito、Marya El-Kurdi、Hiba Hasan、Reem Abedi、Nawara Osman、Riyad El-Khoury、Abdullah Shaito*、Firas H Kobeissy*。 “脑损伤中的线粒体:抗氧化剂来救援!”正面。 Young Minds,2020 年,DOI:10.3389/frym.2020.510817。 * 通讯作者。 20. Hiba Hasan、Maha Tabet、Samar Abdelhady、Sarah Halabi、Karl John Habashy、Firas H Kobeissy*、Abdullah Shaito*。 “创伤性脑损伤中的神经发生和神经退行性之间的拉锯战。” Frontiers Young Minds,2020 年。 DOI: 10.3389/frym.2020.00119。 * 通讯作者。 21. Fatimah Ahmad, Hiba Hasan, Samar Abdelhady, Walaa Fakih, Nawara Osman, Abdullah Shaito * , Firas Kobeissy. “健康膳食快乐大脑:饮食如何影响大脑功能?” Frontiers Young Minds,2021 年。 9:578214。 doi: 10.3389/frym.2021.578214。 * 通讯作者 22. Ghareghani, M., A. Ghanbari, A. Eid, A. Shaito, W. Mohamed, S. Mondello 和 K. Zibara。 “实验性自身免疫性脑脊髓炎 (Eae) 动物模型中的激素。”翻译神经科学,卷12,没有。 1,2021,页164-189,doi:10.1515/tnsci-2020-0169。 23. Tanios J、Al-Halabi S、Hasan H、Abdelhady S、Saliba J、Shaito A* 和 Kobeissy F。”组织工程在创伤性脑损伤中的应用”,2021年。前沿。年轻的心灵。九:514428。 doi: 10.3389/frym.2020.514428。 * 通讯作者。 24. Haidar MA、Shakkour Z、Reslan MA、Al-Haj N、Chamoun P、Habashy K、Kaafarani H、Shahjouei S、Farran SH、Shaito A 等。 2022.SARS-CoV-2 参与中枢神经系统组织损伤。神经再生研究。 17(6):1228-1239。英语25.Slika H、Mansour H、Wehbe N、Nasser SA、Iratni R、Nasrallah G、Shaito A、Ghaddar T、Kobeissy F、Eid AH。 2022.黄酮类化合物在癌症中的治疗潜力:ROS 介导的机制。生物医学药物治疗。 146:112442。英语26. Tabet M、El-Kurdi M、Haidar MA、Nasrallah L、Reslan MA、Shear D、Pandya JD、El-Yazbi AF、Sabra M、Mondello S 等人。 2022. 米托醌补充剂可减轻慢性时间点重复性轻度创伤性脑损伤后的氧化应激和病理结果。神经学实验。 351:113987。英语27. Zebian A、El-Dor M、Shaito A、Mazurier F、Rezvani HR、Zibara K. 2022. XPC 在 DNA 损伤修复之外的多方面作用:p53 依赖性和 p53 非依赖性
Junhao Wen a,b,1 , Ilya M. Nasrallah b,c , Ahmed Abdulkadir b, Theodore D. Satterthwaite b,d , Zhijian Yang b, Guray Erus b, Timothy Robert-Fitzgerald e, Ashish Singh b, Aristeidis Sotiras f, Aleix Boquet-Pujadas g, Elizabeth Mamourian b, Jimit Doshi b, Yuhan Cui b, Dhivya Srinivasan b, Ioanna Skampardoni b, Jiong Chen b, Gyujoon Hwang b, Mark Bergman b, Jingxuan Bao h, Yogasudha Veturi i, Zhen Zhou b, Shu Yang h, Paola Dazzan j, Rene S. Kahn k, Hugo G. Schnack l, Marcus V. Zanetti m, Eva Meisenzahl n, Geraldo F. Busatto M,Benedicto Crespo-Facorro O,Christos Pantelis P,Stephen J. Wood Q,Chuanjun Zhuo R,Russell T. Shinohara B,E,Ruben C. Gur D,Raquel C. Gur D,Raquel E. U,Olivier Colliot V,Katharina Wittfeld W,Hans J. dd、Paul Maruff dd、Jurgen Fripp ee、Sterling C. Johnson ff、John C. Morris gg、Marilyn S. Albert hh、R. Nick Bryan c、Susan M. Resnick y、Yong Fan b、Mohamad Habes ii、David Wolk b,jj、Haochang Shou b,e 和 Christos Davatzikos b,1
Amoroso , N.、la Rocca , M.、Bellantuono , L.、Deacono , D.、Fanizzi , A.、Lella , E.、Lombardi , A.、Maggipinto , T.、Monaco , A.、Tangaro , S. 和 Bellotti , R. (2019)。深度学习和多重网络用于精确模拟大脑年龄。衰老神经科学前沿,11,1 – 12。Bashyam,VM,Erus,J.,Doshi,M.,Nasrallah,M.,Truelove-Hill,M.,Srinivasan,D.,Mamourian,L.,Pomponio,R.,Fan,Y.,Launer,LJ,Masters,CL,Maruff,P.,Zhuo,C.,。Völzke,H.,Johnson,SC,Fripp,J.,Koutsouleris,N.,Satterthwaite,TD,...... Davatzikos,C.(2020 年)。基于深度脑网络和全球 14,468 名个体的生命周期脑年龄和疾病的 MRI 特征。 Brain,143,2312–2324。Brown,TT,Kuperman,JM,Chung,Y,Erhart,M,McCabe,C,Hagler,DJ,Jr,Venkatraman,VK,Akshoomoff,N,Amaral,DG,Bloss,CS,Casey,BJ,Chang,L,Ernst,TM,Frazier,JA,Gruen,JR,Kaufmann,WE,Kenet,T.,Kennedy,DN,Murray,SS,... Dale,AM(2012 年)。生物成熟度的神经解剖学评估。当代生物学, 22, 1693 – 1698。Butler, ER、Chen, A.、Ramadan, R.、le, TT、Ruparel, K.、Moore, TM、Satterthwaite, TD、Zhang, F.、Shou, H.、Gur, RC、Nichols, TE 和 Shinohara, RT (2021)。大脑年龄分析中的缺陷。人脑映射,42,4092 – 4101。http://dx.doi.org/10.1037/0033-2909.101.1.13 Casaletto, K. B., Umlauf, A., Beaumont, J., Gershon, R., Slotkin, J., Akshoomoff, N., & Heaton, R. (2015)。针对 NIH 工具箱认知电池英文版的人口统计学校正规范标准。国际神经心理学会杂志, 21, 378 – 391。Chen, C.-L.、Hsu, YC、Yang, LY、Tung, YH、Luo, WB、Liu, CM、Hwang, TJ、Hwu, HG 和 Isaac Tseng, WY (2020)。通过迁移学习对基于扩散磁共振成像的大脑年龄预测模型进行推广。神经影像,217,116831。