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报告 - 弗里德里希·瑙曼基金会
过去几年，随着保护主义和贸易紧张局势的加剧，再加上疫情的蔓延，东南亚国家联盟 (ASEAN) 成员国必须共同努力，继续致力于进一步推进区域一体化和贸易改革。这样的努力非常及时，可以抵消该地区某些国家在遏制病毒传播过程中采取的内向型政策。然而，要进一步推进贸易一体化，仅降低关税是不够的。非关税壁垒需要消除，尤其是在我们多次面临的紧急情况下。令人遗憾但不可避免的是，COVID-19 病毒在全球的传播导致各国关闭边境并限制实体经济活动，从而扰乱了国际贸易的顺畅流动。由于这些基本产品的价值链中断，东盟成员国之间的个人防护设备 (PPE) 产品贸易明显存在这种现象。
捍卫民主 - 弗里德里希·瑙曼基金会
CALD 于 1 月份举办了题为“重新构想智慧城市计划和加强伙伴关系”的活动，推动了 CALD 智慧城市项目三年计划 (2019-2021)。网络研讨会介绍了三个项目，展示了今天如何建设未来的智慧社区：首先，印度尼西亚 Banyuwangi 的智慧甘榜，这是一个以村庄为基础的综合公共服务系统，使居民能够在村庄办公室完成行政任务，并与其他村庄建立联系、合作甚至竞争。第二，印度尼西亚 Lumajang 的就业管理信息系统，其目的之一是帮助求职者和企业获得获取和提供机会所需的信息。
国家可再生能源实验室的电池寿命预测模型
Naumann, M.、FB Spingler、A. Jossen。2020 年。商用 LiFePO 4/石墨电池循环老化分析与建模。《电源杂志》451（3 月）227666。DOI：10.1016/j.jpowsour.2019.227666。Naumann, M.、M. Schimpe、P. Keil、HC Hesse、A. Jossen。2018 年。商用 LiFePO 4/石墨电池日历老化分析与建模。《能源存储杂志》17（6 月）153–169。DOI：10.1016/j.est.2018.01.019。
年度报告-Tübingen
Abdullah Alekuzei（主管Naumann博士）Dominik Baku（主管PD Mengel博士）Sinan Barus（主管Ziemann教授）Mark Divkovic（Ziemann博士）Mark Divkovic（Poli. Poli教授Poli）SaraDörre教授SaraDörre（Ziemann博士） Ziemann博士）佩德罗·戈登（Pedro Gordon）教授（Ziemann博士教授）帕特里夏·亨宁（Patricia Henning）（主管Poli教授）Xinchen Hui（主管Poli教授Poli）Dania Humaidan（Ziemann博士Ziemann教授）Gongfei Li（主管PD Merjam Lingel）Mirjam Lingel Lingel Pd博士（Merkel）Merkel Lingel Pd Merkel（Merkel）Merkel lusor lu lu lu lu， Prof. Dr. Naumann) Saskia Rabe (Supervisors Dr. Pomper, Prof. Dr. Uwe Ilg) Hardy Richter (Supervisor Prof. Dr. Poli) Jakob Rüttinger (Supervisor Prof. Dr. Naumann) Pauline Schneider (Supervisor PD Dr. Mengel) Constanze Single (Supervisors PD Dr. Feil, PD Dr. Mengel) Linda Shifunje (Supervisor PD Dr. Kowarik）Elina Song（主管Ziemann教授）夏洛特·斯宾塞（夏洛特·斯宾塞（Poli. poli教授）安妮卡·斯皮尔曼（Annika Spielmann）（主管Ziemann教授）CatrinaThönnes（主管PD PD Mengel博士） （主管Poli博士）Abdullah Alekuzei（主管Naumann博士）Dominik Baku（主管PD Mengel博士）Sinan Barus（主管Ziemann教授）Mark Divkovic（Ziemann博士）Mark Divkovic（Poli. Poli教授Poli）SaraDörre教授SaraDörre（Ziemann博士） Ziemann博士）佩德罗·戈登（Pedro Gordon）教授（Ziemann博士教授）帕特里夏·亨宁（Patricia Henning）（主管Poli教授）Xinchen Hui（主管Poli教授Poli）Dania Humaidan（Ziemann博士Ziemann教授）Gongfei Li（主管PD Merjam Lingel）Mirjam Lingel Lingel Pd博士（Merkel）Merkel Lingel Pd Merkel（Merkel）Merkel lusor lu lu lu lu， Prof. Dr. Naumann) Saskia Rabe (Supervisors Dr. Pomper, Prof. Dr. Uwe Ilg) Hardy Richter (Supervisor Prof. Dr. Poli) Jakob Rüttinger (Supervisor Prof. Dr. Naumann) Pauline Schneider (Supervisor PD Dr. Mengel) Constanze Single (Supervisors PD Dr. Feil, PD Dr. Mengel) Linda Shifunje (Supervisor PD Dr. Kowarik）Elina Song（主管Ziemann教授）夏洛特·斯宾塞（夏洛特·斯宾塞（Poli. poli教授）安妮卡·斯皮尔曼（Annika Spielmann）（主管Ziemann教授）CatrinaThönnes（主管PD PD Mengel博士） （主管Poli博士）
2024 年年度科学静修会
斯蒂芬妮·洛维奇 乔什·马雷克 莫娜·玛丽·迈尔斯·马丁内斯 尤莱卡·马丁内斯·卡斯蒂略 卡琳娜·马托斯 松波浩 伊丽莎白·马修斯 珍娜·麦克亨利 詹姆斯·麦克纳马拉 伊曼纽尔·梅德拉诺 奥黛丽·默瑟 S. 门罗 文叶灿 姜文孙 理查德·穆尼 费德里卡·莫斯蒂 多尔萨·莫特瓦利 韩牧 帕特里克·穆卡希 伊娃·瑙曼 托马斯·阮 伊丽莎白/利兹·奥戈尔曼 伊奇·奥吉罗·塞内卡 奥克森丁 塞夫吉·奥兹图尔克 凯特琳·佩斯利 安妮卡·帕特森 迈克尔·巴顿 约翰·皮尔森 黛西·佩雷斯 莎朗·波利 阿贾·普拉加纳 齐家轩 莉莉安娜·奎格利 丹尼尔·昆特罗 尼尔维卡·拉斯托吉 J. 拉塞尔·拉文内尔 纳马·赖歇尔 约瑟夫·里蒂纳 玛丽亚·鲁兹特 布莱恩·鲁伊斯·洛佩兹 劳拉·鲁普雷希特 杰弗里·拉斯 费尔南多·桑托斯·瓦伦西亚
为什么对富营养化的定义如此多？
环境科学家需要开发一组通用的清晰概念和定义，以描述生态系统功能并帮助社会迈向持续能力（Aronson，2011年）。富营养化的概念是古老的，可以追溯到Naumann（1919）和Weber（1907）的第一个观察结果，这些观察描述了湖泊中的贫营养和富营养状态。它仍然相关（Le Moal等，2019），因为它所描述的过程与对水生生态系统的最大和最广泛的威胁有关。在文献中可以找到许多对富营养化的定义，从几个词（Claussen等，2009）到完整的段落（Díaz等，2010）。早在1980年，帕尔马就销售了富营养化的不同荷兰定义，并发现其内容的多样性，但在概念的交流中也有一定的困惑。在本研究中，我们试图理解为什么有这么多定义，它们的不同，它们是否包括不同的概念以及有些人是否更加自愿。我们还想知道，富营养化的定义如何解决一个复杂的科学主题和环境威胁，甚至是管理方面。找到的富营养的许多定义
印度中介责任的报告
我们得到了德里国立法学大学的慷慨支持，使该报告成为可能。因此，沟通治理中心（CCG）要感谢副校长（I/C）教授（博士）Harpreet Kaur和注册官（I/C）教授（博士）Anupama Goel的指导。CCG还要感谢我们的教师顾问Daniel Mathew博士的持续指导和指导。没有弗里德里希·瑙曼（Friedrich Naumann）自由基金会（South Asia）提供的支持，这份报告将不可能。我们感谢从数据治理网络及其审阅者那里收到的评论。CCG还要感谢Faiza Rahman和Shashank Mohan的评论和评论，以及Jhalak M. Kakkar和Smitha Krishna Prasad促进了该报告。我们感谢德里国立法学大学的奥西卡·纳亚克（Oshika Nayak）为本报告提供了宝贵的研究援助。特别感谢始终且经历的苏曼·尼迪（Suman Negi）和preeti bhandari对我们在CCG所做的所有工作的无休止的支持。最后，我们还要感谢CCG的所有支持报告的方式。
NECTArCam 相机项目
M. Barcelo 6 , J.A.Barrio 15 , O. Blanch 6 , J. Boix 6 , J. Bolmont 12 , S. Cazaux 9 , C. Champion 1 , S. Chollet 11 , M. Compin 13 , S. Couturier-Lequellec 11 , E.德拉涅 9 、C. 德尔加多 2 、M. 德诺鲁瓦 11 ，F.杜波依斯 15，J.P. Ernenwein 3 、 P. Ferrando 9 、 E. Fillin Martino 11 、 G 。Fontaine 11、N. Fouque 10、D.Gasc ́on 5、B. Giebels 11、J-F。 Glicenstein 9 , T. Hassan 15 , R. Hermel 10 , D. Hoffmann 3 , J. Houles 3 , S. Karkar 3 , B. Kh´elifi 11 , J. Knöodlseder 8 , R. Kossakowski 10 , G. Lamanna 10、T.勒面粉 10、R. Ĺopez 15，C.L.Naumann 12 , G.A.Martinez 2 、A. Mathieu 11 、P. Manigot 11 、Y. Moudden 9 、E. Moulin 9 、P. Nayman 12 、J.L.帕那唑 10，P.O.Petrucci 7 、J. Prast 10 、M. Punch 1 、S. Rosier-Lees 10 、A.Sanuy 5 、S. Schlenstedt 4 、H .Sol 14 、K.H.苏兰克 4 , J.P.洛杉矶 12 号酒馆Tejedor 15 F. Toussenel 12、P. Vincent 12、G. Vasileiadis 13、R. Wischnewski 4
预测人工智能对临床药房实践的影响人工智能对未来临床药学研究和奖学金的影响
1。美国国务院。人工智能（AI）。2024 www.state。gov/人工智力2。IBM。 什么是生成的AI？ 2024 https://research.ibm.com/blog/ what-is-generative-ai 3。 哈佛大学。 格里芬艺术与科学研究生院。 人工智能的历史。 2019 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/ 2017/ history-tistory-arthercover-intelligence/4。 福布斯。 Chatgpt的简短历史：我们如何到达今天的位置。 2023 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/ 19/a-short-hort-history-of-chatgpt-how-we-we-we-we-got-we-got-to-wor-wher-where-wher-where-wher-where-we-are-today/？ sh = 5abebd09674f 5。 Smoke S.药房中的人工智能：临床医生指南。 AM J Health-syst Pharm。 2024; 81：641 - 646。https：//doi.org/10.1093/ ajhp/zxae051 6。 Wong A，Flanagan T，Covington EW，Nguyen E，Linn DD，Brummel G等。 预测人工智能对临床伪类实践的影响。 J Am Coll Clin Pharm。 2025; 7（3）。 7。 射线pp。 chatgpt：有关背景，应用，关键挑战，偏见，道德，局限性和未来范围的全面审查。 网络网络系统。 2023; 3：121 - 154。https：//doi.org/10.1016/ j.iotcps.2023.04.003 8。 AI研究所。 语义学者。 2024 https：// www。 Spenticscholar.org/ 9。 div> 引起。 2024。https://elitic.com/10。 共识。 共识：AI搜索引擎进行研究。IBM。什么是生成的AI？2024 https://research.ibm.com/blog/ what-is-generative-ai 3。哈佛大学。 格里芬艺术与科学研究生院。 人工智能的历史。 2019 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/ 2017/ history-tistory-arthercover-intelligence/4。 福布斯。 Chatgpt的简短历史：我们如何到达今天的位置。 2023 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/ 19/a-short-hort-history-of-chatgpt-how-we-we-we-we-got-we-got-to-wor-wher-where-wher-where-wher-where-we-are-today/？ sh = 5abebd09674f 5。 Smoke S.药房中的人工智能：临床医生指南。 AM J Health-syst Pharm。 2024; 81：641 - 646。https：//doi.org/10.1093/ ajhp/zxae051 6。 Wong A，Flanagan T，Covington EW，Nguyen E，Linn DD，Brummel G等。 预测人工智能对临床伪类实践的影响。 J Am Coll Clin Pharm。 2025; 7（3）。 7。 射线pp。 chatgpt：有关背景，应用，关键挑战，偏见，道德，局限性和未来范围的全面审查。 网络网络系统。 2023; 3：121 - 154。https：//doi.org/10.1016/ j.iotcps.2023.04.003 8。 AI研究所。 语义学者。 2024 https：// www。 Spenticscholar.org/ 9。 div> 引起。 2024。https://elitic.com/10。 共识。 共识：AI搜索引擎进行研究。哈佛大学。格里芬艺术与科学研究生院。人工智能的历史。2019 https://sitn.hms.harvard.edu/flash/ 2017/ history-tistory-arthercover-intelligence/4。福布斯。Chatgpt的简短历史：我们如何到达今天的位置。2023 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/05/ 19/a-short-hort-history-of-chatgpt-how-we-we-we-we-got-we-got-to-wor-wher-where-wher-where-wher-where-we-are-today/？sh = 5abebd09674f 5。Smoke S.药房中的人工智能：临床医生指南。AM J Health-syst Pharm。2024; 81：641 - 646。https：//doi.org/10.1093/ ajhp/zxae051 6。Wong A，Flanagan T，Covington EW，Nguyen E，Linn DD，Brummel G等。预测人工智能对临床伪类实践的影响。J Am Coll Clin Pharm。2025; 7（3）。7。射线pp。chatgpt：有关背景，应用，关键挑战，偏见，道德，局限性和未来范围的全面审查。网络网络系统。2023; 3：121 - 154。https：//doi.org/10.1016/ j.iotcps.2023.04.003 8。AI研究所。 语义学者。 2024 https：// www。 Spenticscholar.org/ 9。 div> 引起。 2024。https://elitic.com/10。 共识。 共识：AI搜索引擎进行研究。AI研究所。语义学者。2024 https：// www。Spenticscholar.org/ 9。 div>引起。2024。https://elitic.com/10。共识。共识：AI搜索引擎进行研究。2024 https：//ssensus.app/ 11。 div>福格尔DB。与临床试验相关的因素，这些试验失败和有机会改善成功的可能性：审查。当代临床试验。2018; 11：156 - 164。https：//doi.org/10.1016/j.conctc。2018.08.001 12。Lee CS，Lee Ay。 人工智能如何转化随机对照试验。 Transl vis Sci技术。 2020; 9（2）：9。 https://doi.org/ 10.1167/tvst.9.2.9 13。 Weissler EH，Naumann T，Andersson T，Ranganath R，Elemento O，Luo Y等。 机器学习在临床研究中的作用：转移证据生成的未来。 试验。 2021; 22（1）：537。 https://doi.org/10.1186/s13063-021-05489-x 14。 hripcsak G，Austin JH，Alderson PO，FriedmanC。使用自然语言处理来转换889,921个胸部X光学报告的数据库中的临床信息。 放射学。 2002; 224（1）：157 - 163。https：//doi.org/10.1148/radiol.2241011118Lee CS，Lee Ay。人工智能如何转化随机对照试验。Transl vis Sci技术。2020; 9（2）：9。 https://doi.org/ 10.1167/tvst.9.2.9 13。Weissler EH，Naumann T，Andersson T，Ranganath R，Elemento O，Luo Y等。机器学习在临床研究中的作用：转移证据生成的未来。试验。2021; 22（1）：537。 https://doi.org/10.1186/s13063-021-05489-x 14。hripcsak G，Austin JH，Alderson PO，FriedmanC。使用自然语言处理来转换889,921个胸部X光学报告的数据库中的临床信息。放射学。2002; 224（1）：157 - 163。https：//doi.org/10.1148/radiol.2241011118
NIOSH 医疗环境中危险药物清单，2020 年
2 尽管只有经 FDA 批准用于人类的药物才被纳入危险药物的定义，但其中一些药物可能在兽医环境中用于治疗动物，可能对兽医护理人员造成危害。 3 21 USC 301 等。 4 10 CFR 第 19、20 和 35 部分。请参阅 https://www.nrc.gov/materials/miau/med-use.html。 5 请参阅药品广告：术语表，网址为 https://www.fda.gov/drugs/resourcesforyou/consumers/prescriptiondrugadvertising/ucm072025.htm。 “处方信息也称为产品信息、产品标签或包装说明书（“PI”）。它通常由制药公司起草并经 FDA 批准。这些信息随药品从公司转移到药剂师。它包括医疗保健提供者正确开具药品所需的详细信息和说明。它也是制药公司宣传其药品的基础。处方信息包括有关药品的以下内容的详细信息：药品的化学描述；药品的作用原理；药品与其他药物、补充剂、食物和饮料的相互作用；药品用于治疗的病症或疾病；哪些人不应使用该药物；严重的副作用，即使很少发生；常见的副作用，即使并不严重；对特定患者群体（如儿童、孕妇或老年人）的影响，以及如何在这些人群中使用该药物。”6 所有药物都有毒副作用，但有些药物在低剂量时就会表现出毒性。毒性水平反映了从相对无毒到在低剂量（例如几毫克或更少）下对患者产生毒性作用的连续过程。例如，在实验动物中，每日治疗剂量10 mg/天或每日剂量1 mg/kg会产生严重的器官毒性、发育毒性或生殖毒性，制药行业在应用适当的不确定因素后，制定了小于10 μ g/m 3 的职业暴露限值 (OEL) [Sargent and Kirk 1988; Naumann and Sargent 1997; Sargent et al. 2002]。该范围内的 OEL 通常针对制药行业中的强效或毒性药物制定。在任何情况下，都应对所有可用数据进行评估，以保护医疗保健工作者。7 NIOSH [2004]。在医疗环境中预防抗肿瘤药物和其他危险药物的职业暴露。作者：Burroughs GE、Connor TH、McDiarmid MA、Mead KR、Power LA、Reed LD、Coyle BJ、Hammond DR、Leone MM、Polovich M、Sharpnack DD。俄亥俄州辛辛那提：美国卫生与公众服务部、公共卫生服务部、疾病控制与预防中心、国家职业安全与健康研究所、DHHS (NIOSH) 出版物编号 2004-165。8 药物分子的特性可能会限制对医护人员的不良影响，这些特性通常是影响其吸收、体内分布、代谢、或排泄，例如化学结构、分子