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二维中差分夹杂物的定量刚度
GenevièveRouleau，Quan Nha Hong，Navdeep Kaur，Marie-Pierre Gagnon，JoséCôté等。在医疗保健研究中对系统定量，定性和混合研究评论的系统评论进行了综述：如何评估纳入评论的方法质量质量的评论？混合方法研究杂志，2023，17（1），pp.51-69。10.1177/15586898211054243。hal-04100878
DR。 Ayush SaxenaDR。 Ayush Saxena
e ducation：ph。d。（全职，于2016年完成）电气工程，Veermata Jijabai Technological Institute（VJTI），孟买，马哈拉施特拉邦，印度，印度马哈拉施特拉邦▪论文主题：研究和模拟高功率微波设备。▪主管：Navdeep M. Singh教授▪论文于2016年6月24日辩护，技术硕士（M. Tech）（2009年）（2009年），在电气工程领域具有专业化的控制系统，Veermata Jijabai技术研究所（VJTI），Veermata Jijabai技术研究所（VJTI），孟买，孟买，孟买，印度，印度马哈拉施特拉邦：宣布级别•宣布理论： CPI 8（在10中）技术学士学位（B.Tech）（2007）电气工程，B.S.A。 印度北方邦Mathura工程技术学院▪年级：一流（73.16％）research e xperience：Tech）（2007）电气工程，B.S.A。印度北方邦Mathura工程技术学院▪年级：一流（73.16％）research e xperience：
人工智能与机器学习（HIC-AIM）
此外，患者隐私和临床试验或研究信息的“同意”在确保统计显著性安全性和有效性措施所需的协议方面可能面临自身的挑战。有一个网络安全隐私风险管理框架，其中包括一些数据类型的标准。（NIST 800- 60：信息类型分类）。确保安全性和有效性的性能要求不应受到去识别或潜在隐私问题以及对用于测试软件的数据的相关影响的影响，因为这会损害准确确定性能的能力。（Ruishan Liu、Shemra Rizzo、Samuel Whipple、Navdeep Pal、Arturo Lopez Pineda、Michael Lu、Brandon Arnieri、Ying Lu、William Capra、Ryan Copping 和 James Zou，2021 2
人工智能与机器学习（HIC-AIM）
此外，就确保统计显着性安全性和有效性措施所需的方案而言，患者隐私和临床试验信息的“同意”可能会面临其自身的挑战。有一个网络安全隐私风险管理框架，其中包含一些数据类型的标准。（NIST 800-60：信息类型分类）。绩效要求确保安全性和有效性不应受到识别或潜在隐私问题的影响以及对用于测试软件的数据的相关影响，因为这将损害准确确定性能的能力。（Ruishan Liu，Shemra Rizzo，Samuel Whipple，Navdeep Pal，Arturo Lopez Pineda，Michael Lu，Brandon Arnieri，Ying Lu，William Capra，Ryan Copra，Ryan Copping＆James Zou，2021年，2021年2
隐形飞机的拱门及其对雷达系统的影响...
突出/复杂的隐形技术，用于降低敌方雷达对飞机的可见性。近年来，工程和信号处理领域使得隐形技术在飞机上的实现成为可能，从而有效地欺骗敌方雷达系统。然而，由于环境或缺乏甚至更复杂的先进雷达系统等一些限制，我们能够将可见性降低到一定限度。一些重要的研究已经开展，并取得了足够的成功，将其命名为隐形技术；其中之一就是飞机的回声消除。本文介绍并描述了更为突出的隐形技术。这些协议可以通过在这些领域进行广泛的研究来实现。所解释的一些技术非常有前景，它几乎给我们带来了零可见性，换句话说，即使是一些先进的雷达系统也几乎不可能探测到飞机。隐形技术背后的概念基于反射和吸收原理，使飞机“隐形”。将传入的雷达波偏转到另一个方向，从而减少波的数量，* 通讯作者：Navdeep Banga，航空工程师，SGRJI 国际机场，印度
种子生物技术中心更新
名 姓 当前学校 学位 Navdeep Kaur 新墨西哥州立大学 硕士 Connor Soderstrom 加州州立理工大学 硕士 Gaurab Bhattarai 佐治亚大学 博士 Grant Billings 北卡罗来纳州立大学 博士 Mahule Boris Alladassi 爱荷华州立大学 博士 Matthew Brooke 华盛顿州立大学 博士 Juliana Cromie 佛罗里达大学 博士 Savanah Dale 康奈尔大学 博士 Harsimardeep Gill 南达科他州立大学 博士 Amaka Ifeduba 德克萨斯农工大学 博士 Hannah Jeffery 密歇根州立大学 博士 Marie Klein 加州大学戴维斯分校 博士 Audrey Kruse 威斯康星大学麦迪逊分校 博士 Sudip Kunwar 佛罗里达大学 博士 Juan Panelo 爱荷华州立大学 博士 Stephen Parris 克莱姆森大学 博士 Lucas Roberts 明尼苏达大学 - 双子城 博士 Jonathan Santiago Concepcion 密歇根州立大学 博士 Hannah Stoll 明尼苏达大学 - 双子城 博士 Hannah Clubb 爱荷华州立大学 本科 Andrew Hokanson 爱荷华州立大学 本科 Elizabeth Krause North达科他州立大学 UG 纳迪亚·菲利普斯 明尼苏达大学 UG 劳伦·斯塔布斯 华盛顿州立大学 UG
使用自动编码器的无监督表示形式通过...
I would like to thank all the past and present members of the PSI lab and the Machine Learning group at U of T, especially Babak Alipanahi, Andrew Delong, Christopher Srinivasa, Jimmy Ba, Hannes Bretschneider, Alice Gao, Hui Xiong, Leo Lee, Michael Leung, and Oren Kraus for sharing ideas and collaborating with me.在我的博士学位期间，我在Google上做了两次Intenrship，这对我来说都是一次很棒的学习经历。我要感谢Google Brain Team和Google DeepMind团队的所有成员，尤其是Oriol Vinyals，Jon Shlens，Navdeep Jaitly，Ian Goodfellow，Ilya Sutskever，Timothy Lillicrap，Ali Eslicrap，Ali Eslami，Sam Bowman，Sam Sam Bowman和Jon Gauthier。我特别要感谢Alireza Moghaddamjoo和Hamid Sheikhzadeh Nadjar启发我在伊朗阿米尔卡比尔技术大学的本科生期间从事学术研究并与我合作。我很高兴与许多好朋友一起度过博士学位。尤其要感谢Sadegh Jalali，Aynaz Vatankhah，Masoud Barekatain，Amin Heidari，Weria Havary-Nassab，David Jorjani，Parisa Zareapour，Ehsan Shojaei，Siavash Fazeli和Mohammad norououzi。我借此机会特别感谢Nasrin Tehrani和Hamid Emami。，由于过去几年的持续支持，我在加拿大感到家。当然，我最深切的感激和爱属于我的父母，纳斯林和哈桑，
通过智能能源管理策略优化微电网中的分布式生成和能量存储
Vijilius Helena Raj 1，R。AkhileshReddy 2，Navdeeep Singh 3，Navya Gupta 4，Taqi Mohammed Khattab al-Rubaye 5，Priyanka Agrawal 6 * 1 Applied Sciences Sciences，New Horightied Sciences，New Horizon Engineering of Engineering of Engineering，印度印度班加罗尔，印度班加罗尔。2印度Telangana海得拉巴MLR理工学院CSE-AI＆ML系。 3印度Phagwara的可爱专业大学。 4劳埃德法学院，大诺伊达，北方邦，印度。 5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。 因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。2印度Telangana海得拉巴MLR理工学院CSE-AI＆ML系。3印度Phagwara的可爱专业大学。 4劳埃德法学院，大诺伊达，北方邦，印度。 5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。 因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。3印度Phagwara的可爱专业大学。4劳埃德法学院，大诺伊达，北方邦，印度。5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。 6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。 因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。5伊拉克纳杰夫大学医学技术学院医学实验室技术系。6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。 摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。 SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。 从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。 能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。 因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。 可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。 因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。6印度大诺伊达大学IILM大学电气与电子工程系。摘要 - 提出了用于执行微电网峰值性能的智能能源管理策略（IEAS）。SEMS主要包含三个模块 - 能源保留系统管理模块，优化组件和功率预测模块。从对太阳能PV生产的特征进行的研究中，提前一天提出了一个提前一天的电力预测模块。能量保留的机理是其两个最重要的特征：必须在许多时间步骤中改善保留率；应考虑能源定价结构。因此，使用ESS模块确定操作的最佳方式。可以通过同时考虑多次限制定义的ESS来评估存储设备和ESS财务绩效。因此，基于IEM，DG，智能管理ESS和经济负载调度的操作转换为单对象优化问题。最后，为了获得可行的负载管理方法，提出了VE-GA的效率组件。该模块生成了分散发电机和ESS的控制图，并提供了三种不同的操作策略。____________________________________________ *通讯作者：priyanka.agrawal.ei@gmail.com
新型生物防腐解决方案的起点
Chimie ParisTech-CNRS，巴黎文理学院研究型大学，法国巴黎 为推动对海洋和海上潜在资源的评估和勘探，必须开展精心策划的小规模和大规模研究和工业努力，以提高材料的耐久性。在过去的几十年中，随着更环保的防腐解决方案的开发，人们提出了基于微生物的新兴技术，以延长结构金属的使用寿命。微生物可以以有利的方式影响腐蚀行为，即所谓的 MICI（微生物影响的腐蚀抑制），这一事实开辟了不同的研究方向。到目前为止，已经提出了不同的 MICI 机制，包括在金属表面形成阻隔膜、氧消耗、分泌抑制酶和通过生物矿化抑制腐蚀。有证据表明，微生物与金属表面相互作用的结果可以形成有效的保护层，从而提高金属的耐腐蚀性，这为我们的 MICOATEC 项目开发受自然启发的防腐解决方案的新方法奠定了基础 [1-5]。主要目标是将天然生物过程转化为非生物防腐技术过程，而无需复制生物膜本身或将活性生物化合物掺入涂层基质中。为了达到上述主要目标，需要了解微生物/金属相互作用自然形成的保护层的生长过程和化学物理特性。在此背景下，AA 5083 的几个样品因其耐腐蚀性而常用于海洋工业，它们已在热那亚户外实验海洋站 (GEMS) 浸泡了不同时间。目标是评估复杂海洋环境中存在的微生物多样性（细菌、藻类等）对腐蚀过程的影响，这些微生物多样性以各种方式影响腐蚀过程。经过 15 天、1 个月和 2 个月的暴露，对 AA 5083 的表面和界面进行了表征，结合 ToF-SIMS、XPS 和 SEM/EDX 等先进分析技术，以更全面地了解生物条件下保护层的化学成分和形成机理，从而了解其对铝合金耐腐蚀性的影响。这项工作得到了 ANR 的资助，属于 MICOATEC 项目 (ANR-19-CE08-0018)。[1] MJF Marques 等人，Eurocorr 会议记录，葡萄牙埃斯托里尔，9 月 1 日至 5 日（2013 年）[2] Navdeep K. Dhami 等人，微生物学前沿，4，外。 （2013） [3] MJF Marques 等人，Eurocorr 论文集，塞维利亚，西班牙，9 月 9-13 日（2019） [4] Z. Guo 等人，Frontiers in Microbiology，10，1111（2019） [5] Y. Shen 等人，Bioelectrochemistry，132，107408（2020） 2829 个字符（含空格）（最多 3000 个）