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如何引用这篇文章：Mohammad G Arabzai，Nazir K Mohammadi，Omotola A Olunuga，Hamid Ullah，Yuan Qin*和Lulu Wang*。营养价值和cu
百香果果实原产于南美，由于其味道和营养价值的增强而获得了广泛的认可。此外，由于国际市场中果实的热情增加，在非洲，亚洲和澳大利亚等国家中，百香果养殖正在逐渐增加。例如，在生产水平上，巴西是主导的。在新兴一级，肯尼亚和印度即将到来[1]。过去，百香果也曾在传统医学中用于治疗失眠和焦虑，这就是为什么它具有如此多的应用[2]。它是生物活性化合物的重要来源，它可以治愈某些疾病，例如炎症，癌症和失眠[3]。然而，最近的研究旨在发展其提高的园艺品质，包括产量，抗病性和气候适应能力[4,5]。本评论的重点是关于百香果的健康影响和农业进步的科学文献的营养概况和现有的进步。
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芒果供应链的建议 Hamza Hussain 1 , Hira Nazir 2 , Muhammad Samiullah 3* , Muhammad Danial Faiz 4 , Muhammad Adnan Faiz 5 , Adnan Manzoor 5 1 Muhammad Nawaz Shareef 农业大学，木尔坦。 2 巴基斯坦木尔坦爱默生大学网络安全系。 3 巴基斯坦木尔坦卡西姆普尔国立商务研究生院。HED 4 南旁遮普木尔坦学院数学系 5 巴基斯坦木尔坦爱默生大学商务与公共管理系* 通讯作者：Muhammad SamiUllah，samiiub@gmail.com。引用 | Hussain. H, Nazir. H, Samiullah. M, Faiz. M. D, Faiz. M. D, Manzoor. Adnan，“基于人工智能的芒果供应链建议方法”，IJIST，第 06 期第 04 期，第 1913-1931 页，2024 年 11 月 收到 | 2024 年 10 月 26 日 修订 | 2024 年 11 月 19 日 接受 | 2024 年 11 月 20 日 发布 | 2024 年 11 月 21 日。
bhat，S.A.，Bahar，F.A.，Lone，B.A.，Raja，W.，Bhat，T.，Jan，B.，Ali，I.
抽象的杂草管理是雨林农业的一个关键挑战，在这种农业中，有限的水可放大农作物与杂草之间的竞争以获得基本资源。传统的杂草控制方法，例如手动除草或除草剂施用，是劳动密集型，环境有害的，并且在预防除草剂耐药性方面常常无效。Precision农业通过将先进的技术集成为有效的，有针对性的杂草管理，提供创新的解决方案。关键工具包括通过卫星和无人机，用于特定地点除草剂应用的可变费率技术（VRT），基于人工智能（AI）的杂草识别以及自动除草机器人的可变费率技术（VRT）。这些技术可以及时进行杂草检测，节约水，减少化学使用并提高作物产量。尽管雨水区域中的高初始成本，技术培训要求和有限的基础设施等挑战，但精确技术的采用仍有可能改变杂草控制实践。通过最大程度地减少资源浪费并减轻环境影响，精密杂草管理为提高农业生产力和雨水系统中的弹性提供了可持续的途径，