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Salesforce 服务
NelsonHall 的（供应商）评估与评估工具 (NEAT) 是一种可供战略采购经理评估外包供应商的方法，也是 NelsonHall 的 Speed-to-Source 计划的一部分。NEAT 工具位于供应商筛选流程的前端，由一个双轴模型组成：根据供应商“为买方组织带来即时利益的能力”和“满足未来客户要求的能力”来评估供应商。后一个轴是对供应商在下一份合同期间带领客户踏上创新之旅的能力的务实评估。
可持续发展的供应链转型
NelsonHall 的（供应商）评估与评估工具 (NEAT) 是战略采购经理评估外包供应商的一种方法，也是 NelsonHall “快速采购” 计划的一部分。NEAT 工具位于供应商筛选流程的前端，包含一个双轴模型：评估供应商“为买方组织带来即时利益的能力”和“满足未来客户需求的能力”。后者是对供应商在下一合同期内带领客户踏上创新之旅的能力的务实评估。
量身定制的计划和医疗补助直接索赔提交协议
Modivcare 是 Trillium 的承包商，负责在北卡罗来纳州提供非紧急医疗运输 (NEMT) 和非紧急救护车运输 (NEAT) 服务。Modivcare 的职责包括预订/乘车服务以及处理 NEMT/NEAT 提供商的索赔。提供商可以通过 Modivcare 的门户网站、自动运输管理系统 (ATMS) 或提交纸质索赔以电子方式计费。对于任何有关如何计费的问题，提供商应参考 Modivcare 的入职培训资源。对于索赔相关问题，请致电 1-800-930-9060 联系 Modivcare 的索赔部门。对于任何其他与 Modivcare 乘车相关的提供商问题，请联系：1-855-397-3604。其他 NC 资源可在运输提供商手册中找到。
可持续食品包装
图1：包装材料要求。.............................................................................. 9 Figure 2: PHAs Structure (Gomes Gradíssimo et al., 2020) .................................................... 12 Figure 3: PHBV structure (Boufarguine et al., 2013) .............................................................. 14 Figure 4:PLA structure (Boufarguine et al., 2013) .................................................................. 15 Figure 5:PBAT structure (Nobrega et al., 2012) ...................................................................... 19 Figure 6:Physical modification through blending will be used in our current project............. 23 Figure 7:Polymer blending ....................................................................................................... 24 Figure 8:Thermo Fisher Process 11 Extruder........................................................................... 25 Figure 9:Injection moulding ..................................................................................................... 25 Figure 10:conveyor belt section.41 Figure 24:TGA weight results 50%:50% blends ...................................................................... 41 Figure 25:TGA Derive weight, neat materials......................................................................... 42 Figure 26:TGA Derive weight 75%:25% blends..................................................................... 42............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 75％的结晶度：25％混合物................................................................................................................................. ............................................................................... 34 Figure 17: Enthalpy cure for 75%:25% blends .................................................................................................................................................. 34 Figure 18: Enthalpy curve for 50%:50% blends ...................................................................... 34 Figure 19:FTIR neat materials ................................................................................................. 37 Figure 20:FTIR results, PHBV & PLA blends ........................................................................ 37 Figure 21:FTIR results, PHBV & PBAT blends ...................................................................... 38 Figure 22:TGA weight results, neat materials ......................................................................... 41 Figure 23: TGA weight results 75%:25% blends .
模仿学习模拟空战行为
本报告总结了使用模仿学习技术优化空战行为模型的工作。这些行为模型表示为控制计算机生成部队的行为转换网络 (BTN)，由下一代威胁系统 (NGTS) 模拟，NGTS 是一种主要针对空中领域的军事模拟应用程序。遗传算法增强拓扑神经进化 (NEAT) 的改编版本优化了 BTN，使其行为类似于飞行员行为的演示。与大多数 ML 方法一样，NEAT 需要多次连续的行为模拟才能产生令人满意的解决方案。NGTS 不是为 ML 目的而设计的，因此围绕 NGTS 开发了一个系统，该系统自动处理模拟和数据管理并控制优化过程。
协作之前对齐：减轻鲁棒多代理感知的功能未对准
摘要。协作感知最近受到了广泛的关注，因为它通过跨性别信息共享增强了自动驾驶汽车的感知能力。但是，不可避免的协作噪声阻碍了存在系统的性能，这会导致功能级的空间虚构对合作者共享的信息。在本文中，我们提出了一个模型不稳定和轻巧的插件，以减轻功能级的未对准问题，称为动态功能对齐（NEAT）。整洁插件的优点为三倍。首先，我们引入了一项重要的引导查询建议，以通过太空通道语义和外观环境冗余来预测潜在的前景区域。在此基础上，提出了一个可变形的特征对齐方式，以通过查询意识的空间关联明确地对齐合作者共享的特征，从而汇总了具有纠正率不匹配属性的多层次的Vi-Sual线索。最终，我们执行了一个区域交叉发音强化，以促进对齐表示的扩散并实现全球特征语义增强。整洁可以轻松地插入现有的协作感知程序中，并显着提高了香草基线对姿势和传播延迟的鲁棒性。在嘈杂设置下的四个协作3D对象检测数据集上进行了广泛的实验，确认，整洁的大多数方法具有不同结构的方法。