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我们自己的帐户投资中与自然有关的财务风险
我们自己的帐户投资中与自然有关的财务风险：探索性案例研究和电力公司深入研究©2024 de Nederlandsche Bank NV作者：Isabelle Tiems，Victor Smid＆Carlijn Ginther。感谢DNB的同事，特别是Catharine van Wijmen，Sjoerd van der Zwaag和Rianne Luijendijk，以提供有用的观点和支持。我们还要感谢TNFD和WWF的广泛反馈。所有剩余的错误都是我们的。Contact: Isabelle Tiems (I.G.J.Tiems@dnb.nl), Victor Smid (V.F.Smid@dnb.nl), Carlijn Ginter (C.Ginther@dnb.nl) With the 'DNB Analysis' series, De Nederlandsche Bank aims to provide insight into the analyses it conducts for current policy issues.所表达的观点是作者的观点，不一定反映了de Nederlandsche银行的官方观点。本出版物的任何部分都不能通过印刷，影印本，缩微胶卷或任何其他方式复制和/或发表，也不能未经de Nederlandsche银行事先书面许可，也不得将其存储在检索系统中。de nederlandsche银行NV P.O.Box 98 1000 AB Amsterdam Internet：www.dnb.nl电子邮件：info@dnb.nlBox 98 1000 AB Amsterdam Internet：www.dnb.nl电子邮件：info@dnb.nl
纸 - 全球供应链压力，通货膨胀以及对货币政策的影响
∗我们感谢Maurice Bun，Elena Bobeica，Fabio Canova，Peter van Els，Gavin Goy，Gavin Goy，Jakob de Haan，Oleksiy Kryvtsov，Christiaan van der Kwaak，Zheng Liu，Kostas Mavromatis，Thuy Lan Nguyen，Thuy Lan Nguyen，Peter thuij anger thuben thuben，kerem tulu and kerem tulu an w we lu tulu tuugen welel tuugen welel w welu讨论和建议，以及2023年亚洲经济政策会议，ICEA大流行，劳动力市场和通货膨胀会议的参与者，CEBRA 2023年会，Ecomod2023年度经济建模与数据科学国际会议，ERMAS 2023和罗马尼亚国家银行罗马尼亚银行的研究研讨会。所表达的观点是作者的观点，并不一定代表de Nederlandsche银行或欧洲系统的观点。†帕维亚大学，de Nederlandsche银行，guido.ascari@unipv.it。•荷兰荷兰的Vrije Universiteit Universiteit Universiteit，de Nederlandsche Bank，d.a.r.bonam@dnb.nl。§荷兰，格罗宁根大学，de Nederlandsche Bank，a.i.smadu@dnb.nl。§荷兰，格罗宁根大学，de Nederlandsche Bank，a.i.smadu@dnb.nl。
锅炉服务
NEM Energy BV（以下简称 NEM）是一家知名且信誉良好的热回收蒸汽发生器 (HRSG)、废热回收装置 (WHRU) 和排气与分流器解决方案 (EDS) 的原始设备制造商。该公司的历史可以追溯到 1929 年，最初是 Nederlandsche Electrolasch Maatschappij，也就是众所周知的 NEM。多年来，我们收购了我们业务领域的其他几家公司，例如 Stork Boilers。我们为多种燃料和应用提供了各种类型的锅炉。凭借如今的产品组合，我们在开发和提供 HRSG 类型方面处于领先地位，例如 Drum-plus、一次通过式、WHRU、西门子能源燃气轮机 (GT) 背后的 Ultra-Light，以及其他尺寸从 10MW 到最大机器不等的产品。
最佳的定量缓解和收紧
本文所表达的观点是作者的观点，不一定是英格兰银行或其委员会的观点。本文是“最佳定量宽松”的基本修订版（Harrison（2017））。我感谢尤努斯·阿克苏（Yunus Aksoy），威廉·帕格尔（William Pagel），彼得·辛克莱（Peter Sinclair），罗恩·史密斯（Ron Smith），雅各布·史蒂文斯（Jacob Stevens），多米克·泰勒（Dominik Thaler），卡洛斯·托马斯（Carlos Thomas），斯蒂芬·赖特（Stephen Wright），斯蒂芬·赖特（Stephen Wright），以及2017年货币，宏观和财务会议，2017年非2017年ECB政策仪式的2017年MACRO和FINANCE COMENTION，2017年的ECB MACROEC MACFORS，2018年3月3日， Nederlandsche银行年度研究会议以及加拿大银行，英格兰银行，Sveriges Riksbank，Birkbeck和Niesr的研讨会参与者，以对早期草案的有益评论。我特别感谢Thomas Wieladek和Martin Weale分享了他们的成绩。
人工智能和机器学习附录
这些往往阐明与公平、道德、风险管理、问责制和透明度等领域相关的原则、指导或广泛的监管期望。这种方法的例子包括荷兰中央银行、香港金融管理局和新加坡金融管理局 (MAS) 制定的原则。这些高级原则有时会被后续出版物、项目和政策工具所遵循，例如 MAS 领导的 Veritas 计划。同样，欧洲保险和职业养老金管理局的独立咨询专家组发布了一套高级治理原则，并为保险公司提供了如何在实践中实施这些原则的指导。金融服务监管机构和标准制定机构的高级指导的例子包括阿联酋中央银行、IOSCO 和韩国金融服务委员会发布的指导。
Alateeqi先生诉科威特投资局：2207953/2022
a。法庭不应假定被告实际从事所指控的行为，如第6期所述。说，适当的方法是，ET是根据对索赔人所指控的审查来确定此事之前继续确定此事的，Grovit v de Nederlandsche Bank等人[2006] 1 WLR 3323在[57-58]。b。被告还说，不应允许索赔人提出这样的论点，即S4州豁免权1978年不符合习惯国际法，因此S4（3）SIA 1978应相应地具有不同的含义。我已经在这项判断中解决了这两个问题。3。我听到了索赔人的证据。对于被告，我听到了科威特投资管理局董事总经理和高级管理董事总经理艾哈迈德·巴斯塔基（Ahmad Bastaki），科威特投资局的Huda Almousa代理执行董事，Kuwait Investment Investment Investment Investment of Kuwait Investment Authority的总保留局长Huda Almousa代理执行董事。4。我阅读了科威特投资局董事总经理Ghanem Al Ghenaiman的证人声明。
金融领域的生成人工智能
作者非常感谢以下个人和组织提供的宝贵意见和反馈：波兰国家银行的 Adam Głogowski 和 Pawel Gasiorowski；国家银行委员会 (CONSOB) 的 Daniela Gariboldi；意大利银行的 Giuseppe Grande；希腊银行的 Eleftheria Kostika；瑞士国家银行的 Benjamin Müller、Laura Felber 和 Lucas Marc Fuhrer；斯洛文尼亚银行的 Borut Poljšak；美国财政部的 Paull Randt、Peter Grills 和 Rohan Paris；芬兰银行的 Tatu Rasanen；墨西哥银行的 María Antonieta Campa Rojas；爱尔兰财政部的 Mai Santamaria、Jefferson Vieira 和 Mark Curran；奥地利财政部的 Angelika Schlögel 和 Kamran Kazemzadeh 以及奥地利国民银行的 Vanessa Redak；荷兰银行的 Gibran Watfe 和 Hans Brits；以及经合组织的 Antonio Gomes、Karine Perset、Luis Aranda、Rashad Abelson、Barbara Bijelic、Greta Gabbarini、Seohyun Kim 和 Masayoshi Chida。
金融服务中的人工智能公平性
1. 人工智能高级专家组 (2019)。可信人工智能的道德准则。布鲁塞尔：欧盟委员会。2. 欧洲银行管理局 (2020)。欧洲银行管理局大数据和人工智能报告。巴黎。3. Joost van der Burgt (2019)。金融领域使用人工智能的一般原则。阿姆斯特丹：荷兰银行。4. ACPR (2018)。人工智能：金融行业面临的挑战。巴黎：法国审慎监管局。5. FSB (2017)。金融服务中的人工智能和机器学习：市场发展和金融稳定影响。巴塞尔：金融稳定委员会。6. Tractica (2019)。报告：人工智能市场预测。网址：https://tractica.omdia.com/research/artificial-intelligence-market-forecasts/ 7. DnB 和 AFM (2019)。保险业的人工智能：一项探索性研究。8. WEF（2018 年）。金融服务的新物理学：了解人工智能如何改变金融生态系统。世界经济论坛。9. Mutanen, T.、Nousiainen, S. 和 Ahola, J.（2010 年）。客户流失预测 - 零售银行案例研究。10. Feloni, R.（2017 年）。消费品巨头联合利华一直在使用智力游戏和人工智能招聘员工