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宾-尼尔综合征：错失的机会
一名77岁的男性，具有WM的过去病史（IGM Lambda受限，MyD88-Mathed LPL）和相关的慢性免疫介导的神经病，为此，他获得了周期性的IVIG输血，在医院中出现了进行性障碍性障碍性障碍性障碍，对称的下胸膜弱点和bilitial bilital featial and bical bick and partove and partoad conface and bick and prec s of pareacre conforcood。在最初的演讲中，他接受了中风的评估，包括头部和常规实验室，这是无关紧要的。当时还没有完成进一步的神经影像学。他还被认为患有严重的缺氧和高含量呼吸衰竭，并通过PCR测试了SARS-COV-2阳性。鉴于缺乏可明确鉴定的替代性病因，他被诊断出患有急性呼吸窘迫综合征（ARDS）继发于Covid-19-19-肺炎，并接受了皮质类固醇，机械通气，机械通气和最终的气管切开术在延长的频道后的延长频道，这是由通气型pneilator-Pneatiaia复杂化的。后来他被同情地转回美国进行正在进行的评估和管理，包括持续的呼吸机断奶。
Neelam P Negi 博士 - 勒克瑙
工作 / 研究经历 科学家：2024 年 7 月 18 日 – 至今，CSIR-中央药用和芳香植物研究所，勒克瑙，226015，印度 副教授：2023 年 11 月 1 日 – 2024 年 7 月 16 日，昌迪加尔大学生物技术大学研究所，莫哈里 助理教授：2017 年 7 月 24 日 – 2023 年 10 月 31 日，昌迪加尔大学生物技术大学研究所，莫哈里 DST 女科学家：2014 年 5 月 – 2017 年 7 月，贾瓦哈拉尔尼赫鲁 (WOS-A) 大学生命科学学院，新德里（印度）。 已完成的研究项目
A. sankaranarayanan名称：副教授...脑研究所中心副教授Neelam Sinha教授，印度科学校园CV拉曼大道班加罗尔560012。印度。脑研究所中心副教授Neelam Sinha教授，印度科学校园CV拉曼大道班加罗尔560012。印度。
在她的指导下，在IEEE ISBI'24的纸上接受了实验实习生Ninad Aithal的几项成就；实验室实习生Ameiy Acharya在IEEE ISBI'24的纸上接受；实验室的实习生Ameiy Acharya先生凭借其标题为“基于图形的MCI和健康受试者分类的框架，使用fMRI时间序列”获得了最佳介绍奖。
法国格勒诺布尔尼尔法国国家科学研究院“创新材料高级表征电子显微镜视角”青年教授职位
“电子显微镜视角下创新材料高级表征”初级教授职位 Institut Neel CNRS，法国格勒诺布尔 CNRS 预计将在 2024 年上半年开放一个初级教授职位，在 4 个最近获得最先进透射电子显微镜 (TEM) 的实验室之间的竞争中，包括 Institut Néel。因此，Institut Néel 正在寻找一位优秀且积极主动的候选人来加强对 TEM 高级表征的研究活动。Institut Neel 拥有一个 Jeol NEOARM，它在光谱、电场和磁场测量方面提供了特殊的可能性，可以与不同的原位选项相结合（加热、冷却和电偏置已经可用），实验室希望发展其在光谱方面的活动，同时也发展原位/原位分析（催化、生长、液体介质、电池运行等）。 NEOARM 配备了冷 FEG，可在 60 至 200 kV 的电压下运行，并配备了 STEM 像差校正器、多个 STEM 探测器（包括用于差分相衬的 8 段探测器、广角 EDX 探测器、用于电子能量损失光谱的 GIF 连续光谱仪、用于电子全息照相的双棱镜、Gatan Oneview 相机、使用 Medipix 3 技术的直接电子探测器、电子束感应电流以及电子束进动。提供多个样品架，可进行断层扫描、倾斜旋转、在氮气和氦气（正在开发中）温度下冷却，以及加热和原位电偏置。
对人工智能介导的同行评审伦理的批判性审查 Laurie A. Schintler*，乔治梅森大学 Connie L. McNeely，乔治梅森大学
对人工智能介导的同行评审伦理问题的批判性审视 Laurie A. Schintler*，乔治梅森大学 Connie L. McNeely，乔治梅森大学 James Witte，乔治梅森大学 *通讯作者：lschintl@gmu.edu 摘要 人工智能 (AI) 系统的最新进展，包括 ChatGPT 等大型语言模型，为学术同行评审带来了希望和危险。一方面，人工智能可以通过解决出版延迟较长等问题来提高效率。另一方面，它带来了道德和社会问题，可能会损害同行评审过程和结果的完整性。然而，人类同行评审系统也充满了相关问题，例如偏见、滥用和缺乏透明度，这些问题已经降低了可信度。虽然人们越来越关注人工智能在同行评审中的应用，但讨论主要围绕学术期刊出版中的剽窃和作者身份展开，忽视了同行评审所处的更广泛的认识论、社会、文化和社会认识论。人工智能驱动的同行评审的合法性取决于与科学精神的一致性，包括定义学术界适当行为的道德和认知规范。在这方面，存在一个“规范-反规范连续体”，其中人工智能在同行评审中的可接受性由制度逻辑、道德实践和内部监管机制决定。这里的讨论强调需要批判性地评估人工智能驱动的同行评审的合法性，解决相对于影响其实施和影响的更广泛的认知、社会、伦理和监管因素的利弊。关键词：人工智能、ChatGPT、同行评审、伦理、科学精神 1. 简介 科学是社会知识的中心，因此，它本质上是一种社会制度结构。从这个意义上说，科学传播中的知识治理和评估是一项基本的社会活动，主要由学术同行评审的过程定义（Polanyi，1962 年）。在过去的半个世纪里，学术同行评审经历了一场涉及计算机和互联网等信息技术的数字化转型（Vicente-Saez 等人，2021 年）。现在，人工智能（AI）——指的是通过计算公式、规则和逻辑“能够通过展示智能、类似人类的行为来执行任务”的技术系统（Russell & Norvig，2021 年）——正在被整合到相关活动中，以增强和自动化各种决策，从选择审稿人到淘汰被判定为低质量或欺诈的研究（Heaven，2018 年；Jana，2019 年；Checco 等人，2021 年）。自然语言处理器（NLP）、大型语言模型（LLM）和其他生成式人工智能技术（例如 ChatGPT 1）的最新突破可能会进一步颠覆同行评审系统，不仅带来了新的前景，也带来了前所未有的担忧和挑战（van Dis 等人，2023 年）。在
DPCC 在 2023 年 OA 第 92 号中发布的状态报告（Neel Mani...
于 2021 年 4 月 7 日下达的命令，OA 编号为 267/2020，标题为“Anubhav 诉北德里市政公司”，要求采取紧急必要行动，并在上述会议记录中提到的 7 天内将信息/更新状态发送给 DPCC。
Neelesh Kumar Mehra，博士页面 | 1
发布。 2022； 352：1024–1047（影响因子 11.6）8. Padakanti Sandeep Chary、Naveen Rajana、Valamla Bhavana、Geetanjali、Hoshiyar Singh、Chandraiah Godugu、Santosh K Guru、Shashi Bala Singh、Neelesh Kumar Mehra。稳定化聚合物混合胶束的设计、制造和评估以实现癌症治疗的有效管理。药物研究。 2022 正在印刷。 （影响因子 4.67）。 9. Padmashri Naren、Anjali Cholkar、Suchita Kamble、Sabiya Khan、Srivastava S、Jitender Madan、Neelesh Kumar Mehra、Vinod Tiwari、Dharmendra Khatri。帕金森病的病理和治疗进展：线粒体的相互作用。 J 阿尔茨海默病。 2022 年。印刷中影响因子 4.27。 10. Kanan Panchal、Sumeet Katke、Sanat Kumar Dash、Ankit Gaur、Aishwarya Shinde、Nithun Saha、Neelesh Kumar Mehra、Akash Chaurasiya。复杂注射产品的不断拓展：开发和监管考虑。药物输送和转化研究。 2022 14；1-40。 doi: 10.1007/s13346-022-01223-5。 （影响因子 5.671）。 11. Ankaj Kumar、Valamla Bhavana、Thakor P、Padakanti Sandeep Chary、Naveen Rajana、Neelesh Kumar Mehra*。局部应用纳米晶体负载水凝胶的开发和评估。 J药物输送科学技术。 2022 74：103503（影响因子 5.062）12. Deepa Nakmode、Valamla Bhavana、Pradip Thakor、Jitender Madan、Pankaj Kumar Singh、Shashi Bala Singh、Jessica M. Rosenholm、Kuldeep K. Bansal、Neelesh Kumar Mehra*。脂质产品开发中脂质辅料的基本方面。药剂学。 2022； 14 (831) 1-28（影响因子 6.525）13. Sharma R、Kuche K、Thakor P、Bhavana V、Srivastava S、Mehra NK、Jain S. 硫酸软骨素：用于生物制药目的和组织工程的新兴生物材料。碳水化合物聚合物。 2022； 286：119305（影响因子10.723）。 14. Valamla B、Thakor P、Phuse R、Dalvi M、Kharat P、Kumar A、Panwar D、Singh SB、Giorgia P、Mehra NK*。设计药物输送系统以克服阴道
各国 COVID-19 归因死亡率和 BCG 疫苗使用情况差异 作者 Anita Shet 1 ，医学博士* Debashree Ray，博士 Neelika Malavige 2 ，
各国 COVID-19 归因死亡率和 BCG 疫苗使用情况的差异 作者 Anita Shet 1 ，医学博士，哲学博士* Debashree Ray，哲学博士 Neelika Malavige 2 ，医学学士，哲学博士 Mathuram Santosham 1 ，医学博士 Naor Bar-Zeev 1 ，哲学博士 * 通讯作者 1 美国巴尔的摩约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院国际卫生系国际疫苗获取中心 2 斯里兰卡努格戈达斯里贾亚瓦德纳普拉大学登革热研究中心 3 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行病学系；生物统计学系，巴尔的摩，美国 摘要 虽然 COVID-19 导致的死亡已经摧毁了全球卫生系统和经济，但也观察到了显著的地区差异。卡介苗 (BCG) 疫苗此前已被证明对感染具有非特异性保护作用，并且对结核病具有长期疗效。我们利用公开数据建立了一个简单的对数线性回归模型，在调整了国家经济状况（人均 GDP）和人口中老年人口比例等混杂因素后，评估 BCG 使用与每百万人口 COVID-19 归因死亡率之间的关联。通过绘制自第 100 例报告病例以来的时间来对齐国家进入大流行流行病学轨迹的时间。经济被划分为中低收入、中高收入和高收入国家（LMIC、UMIC、HIC）的国家的 COVID-19 对数死亡率中位数分别为 0.4（四分位距 (IQR) 0.1, 0.4）、0.7（IQR 0.2, 2.2）和 5.5（IQR 1.6, 13.9）。使用 BCG 的国家中，COVID-19 归因死亡率比不使用 BCG 的国家低 5.8 倍 [95% CI 1.8-19.0]。尽管存在由于中低收入国家检测限制、病例确认偏差以及各国在流行病学发展轨迹上进展时病例可能增加的限制，这些分析仍提供了有趣的观察结果，迫切需要调动资源进行前瞻性随机干预研究和建立系统性疾病监测，特别是在中低收入国家。
酸粉（Ziehl-Neelsen）染色
由于将染料Carbol Fuchsin应用于细菌涂片，因此溶解了存在于细菌细胞壁中的脂质材料。随着热量的施用，Carbol Fuchsin进一步穿透了脂质壁并进入细胞质。此时，所有细胞均为红色。当这些红细胞用酸 - 醇脱色剂（95％酒精中的HCl 3％）脱色时，由于在其细胞壁中存在大量的霉菌酸（一种特定的脂质），因此酸性细胞具有抗抛物性，从而阻止了脱氧溶液的穿透性。非酸脂肪细菌在其细胞壁上缺乏霉菌酸，因此它们很容易被脱色剂穿透并因此变色。这会导致无色细胞。然后用甲基蓝色对涂片进行反染色。只有脱色的细胞才能吸收抗染色，占据其颜色并显得蓝色。酸性细胞不会吸收亚甲基蓝，并保留红色。