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对格网气候产品及其在水文分析中的应用的回顾揭示了重叠、差距以及对更客观的模型方法的需求
0.5° 24 小时 全球 1976-2013 — NetCDF Warszawski 等人（2014 年）[https://data.isimip.org/10.5880/pik。2019.004] GFD-HYDRO RSG P 0.5° 3 小时 全球 1979-NP 5 d NetCDF Berg 等人（2018、2021 年）[https://zenodo.org/records/387170 7] GRASP RP，T 1.125° 24 小时 全球 1961-2010 — ? Iizumi 等人（2014 年）[可根据要求提供。] GSMaP-RNL RG P 0.1° 24 小时 <60° 2001-2013 — NetCDF Kubota 等人（2007 年），Iguchi 等人（2009 年）[https://thredds-x.ipsl.fr/thredds/catalog/FROGs/GS MAP-gauges-RNLv6.0/catalog.html；https://thredds-x.ipsl.fr/thredds/catalog/FROGs/GS MAP-nogauges-RNLv6.0/catalog.html] GSMaP-std v6 RG P 0.1° 24 小时 <60° 2001-2013 — NetCDF、GeoTIFF
how_to_ebv-portal.pdf
EBV NETCDF结构旨在容纳必需的生物多样性变量（EBV）。此处进一步描述了EBV概念。文件基于网络通用数据表（NETCDF）。此外，它遵循气候和预测约定（CF，版本1.8）和数据发现的属性约定（ACDD，版本1.3）。之所以选择网络公共数据表格，是因为其能够适应后续部分中概述的层次结构，多维数据格式。此外，CF公约为EBV NETCDF的内部结构提供了基础。这包括例如，尺寸的定义，坐标变量，地理发射等等，从而使这些文件可以与GIS软件（例如GDAL和QGIS）一起使用这些文件。此外，CF公约越来越多地用于地球科学数据社区。本公约涵盖了核心元数据。这些元数据术语由ACDD丰富。添加了EBV规格的精确描述的其他条款。结果是一个自我描述的数据集保存着必需生物多样性变量的栅格数据。
基于 AI/ML 的气候服务 S2S 预测工具
有很多 Python 包可用，但没有一个可以处理气候数据集的多维。它安装起来非常容易（一行命令），不需要任何特殊的计算机，并且适用于 Window、Mac 和 Linux/Unix 系统。Xcast 并行化代码，因此速度更快。它包括所有传统方法（MLR、PCR、CCA）和最先进的 AI/ML 方法（如 ANN、随机森林等）。它读取 NetCDF/Grib2/Zar 数据，而传统工具需要“ASCII 格式”。它还可以读取任何模型输出（NMME、C3S、S2S 和 SubX 或您自己的）。它不仅仅是一个“Jupyter 笔记本”，而是一个 Python 包。
网络研讨会：NOAA 的 3 公里快速刷新天气预报
准确预测云层仍然是一个挑战，尤其是与云层形成/消散相关的时间，这极大地影响了太阳辐射预测甚至风。预测复杂地形中的轮毂高度风仍然是一个挑战，因为即使使用 3 公里网格，我们也无法解决所有重要特征，而且也无法正确获取各种阻力源对模型的贡献——我们需要在该国不同地区的轮毂高度进行更多观测。当您需要某个点的时间序列数据时，通过 grib 或 netcdf 获取 HRRR 数据确实具有挑战性。是否有任何官方工具或数据主机可以使其更简单？
CERES_EBAF_ED4.2和ED4.2.1数据质量摘要
Version 4 Released 11/25/2024 Investigation: CERES Data Product: EBAF Data Set: Terra (Instruments: CERES-FM1 or CERES-FM2) Aqua (Instruments: CERES-FM3 or CERES-FM4) NOAA-20 (Instrument: CERES-FM6) Data Set Version: Edition4.2 Release Date: January 2, 2024 Edition4.2.1 Release Date: November 25, 2024 CERES Visualization, Ordering and Subsetting工具：https：//ceres.larc.nasa.gov/data/本文档提供了对CERES Energy平衡和填充（EBAF）数据产品的高级质量评估。因此，它代表了科学家为适当和成功使用数据产品所需的最低信息。有关用于生产EBAF的方法的更全面描述，请参阅Loeb等。（2018，2024）和Kato等。（2018）。强烈建议，研究论文的作者，研究人员和审稿人重新检查了本文档，以获取最新的状态，然后使用此数据产品发布任何科学论文。向用户注释：•要确保您使用的是EBAF的最新版本，请在此数据质量摘要中查看与版本的NetCDF文件中的版本和发布日期。