数据库越来越多地拥抱AI,以提供智能的数据库分析和自主系统优化,旨在减轻各个行业的最终用户负担。少,大多数现有方法无法解释数据库的动态功能,这使得它们对以不断发展的数据和工作负载为特征的现实世界应用程序无效。本文介绍了NeurdB,这是一个由AI驱动的自主数据库,可深化AI和数据库的融合,并适应数据和工作负载漂移。NeurdB建立了一个新的数据库AI生态系统,该系统将AI工作流无缝整合到数据库中。此集成能够有效有效的数据库AI分析和快速自适应学习的数据库组件。经验评估表明,神经d在管理AI Analytics任务中的现有解决方案大大优于现有的解决方案,而拟议中的学习组件比最新的方法更有效地处理数据和工作量漂移。
摘要在人工智能(AI)的快速发展之后,我们站在数据系统中的变革性飞跃的边缘。AI和DB(AI×DB)的即将融合有望新一代的数据系统,这将通过具有AI-增强功能(例如个性化和自动化的DATABase AI-Power-Power-Power-Power-Power-Power驱动器分析,以及自动驾驶功能,以及提高自动驾驶功能的功能,从而减轻所有行业最终用户的负担。在本文中,我们探讨了数据系统的演变,重点是加深AI和DB的融合。我们提出了NeurdB,这是一种AI驱动的自主数据系统,旨在在每个主要系统组件中完全包含AI设计并提供数据库AI-power ai-power a-power a-power a-power a-power a-power a-power a-power a-power a-power ai-power。我们概述了Neurdb的概念和架构概述,讨论其设计选择和关键组件,并报告其当前的开发和未来计划。