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跨学科胎儿-新生儿神经病学培训可改善整个生命周期的大脑健康
综合胎儿、新生儿和儿科培训构成了一项跨学科的胎儿-新生儿神经病学 (FNN) 计划。动态神经暴露组概念强化了课程内容。学员参加指导委员会的选拔，以便在拟议的两年计划期间获得指导。产前到产后的临床学习强化了影响基因-环境相互作用的早期毒性应激源相互作用。母体-胎盘-胎儿三联症、新生儿或儿童疾病需要在前 1,000 天内做出诊断和治疗决定，此时 80% 的神经连接有助于生命历程表型表达。3 年内的儿科随访会根据早产幸存者的妊娠周龄进行调整。累积的生殖、妊娠、儿科和成人暴露组效应需要教育体验，强调在整个生命周期中采用从原则到实践的大脑资本战略方法。将为全日制学员提供胎儿、新生儿和儿科轮换期间更严格的培训。成人神经病学住院医师、医学生和来自不同学科的实习生将在有限的轮换期间学习重要主题。课程内容将需要使用教育科学标准定期重新评估，以保持能力，同时促进创造性和协作性解决问题。FNN 毕业生持续的终身学习将加强所有利益相关者的共同医疗保健决策。识别适应性或适应不良的神经可塑性机制需要分析技能，以识别与疾病途径相关的表型。发育起源和生命历程概念强调整个发育-衰老过程中的大脑健康，适用于跨学科研究合作。健康的社会决定因素在每次神经系统干预中都认识到多样性、公平性和包容性优先事项，特别是对于那些面临差异挑战的人。诊断和治疗策略必须解决资源挑战，特别是整个全球南方，以有效降低全球神经系统疾病负担。世界卫生组织提出的可持续发展目标为应对持续的全球和地区多重危机提供了普遍适用的指导方针。性别、种族、民族和社会经济平等促进有效的预防、救援和修复性神经保护干预措施。通过在 FNN 培训的学术教学中心内建立领导力，可以加强全球协同努力，以协助每个社区的小型医疗机构的结构和指导，从而改善实践、教育和研究目标。降低死亡率和提高生活质量必须优先考虑母婴健康和福祉，以维持每个生命周期的大脑健康并产生跨代利益。
Roche神经病学更新虚拟IR事件2024年3月11日
1 bepranemab与UCB合作，目前由UCB进行研究； 2与Sarepta Therapeutics合作的Elevidys； NME =新分子实体； AI =其他指示； NMOSD =神经瘤性光谱谱系障碍； DMD = Duchenne肌肉营养不良； GMG =广泛的肌腱肌症； SMA =脊柱肌肉萎缩； fshd = facioscapulohumeral肌肉营养不良； mog-ad =髓磷脂少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病； AIE =自身免疫性脑炎； MAGL =单酰基甘油脂肪酶
认知和行为神经病学的第十次纳波利研讨会关注：精密医学
在过去的几年中，在诊断和治疗方面的几乎所有临床神经病学领域的深刻综述，也是由于基本神经科学的贡献，这些神经科学的贡献表明我们精确地表明了神经生物学机制，导致病理学发作。这一进展的结果有时转化为临床标准的修订，并且经常会根据神经生物学，神经遗传学元素和新诊断技术的数据对更好的患者的治疗选择产生影响。近年来，基本神经科学的一个特定部门被证明是特别宝贵的，即神经免疫学。单克隆抗体代表了所有多发性硬化症的第一次处理点。此外，近年来，单克隆抗体的治疗也扩展到了诸如阿尔茨海默氏症的偏头痛和疾病之类的疾病，开辟了改变这些疾病自然史的可能性。训练时刻的组织能够不断地更新神经科医生，尤其是关于诊断维度和“量身定制的疗法”的学科的发展。
原始调查| Sydenham脊椎元分析患者的神经病学治疗和结局
缩写：ACTH，肾上腺皮质激素激素； ARF，急性风湿热； ASOT，抗抑制素的滴度； CRP，C反应蛋白； CSF，脑脊液；心电图，心电图；脑电图，脑电图； ESR，红细胞沉降率；天赋，流体减弱反转恢复；气体，A组链球菌； IM，肌内；它，免疫疗法； iv，静脉注射； IVIG，静脉免疫球蛋白； MRI，磁共振成像； MRS，改良的Rankin量表； SC，Sydenham Chorea。
社论：探索神经病学的未来：AI如何彻底改变诊断，治疗和以后的
人工智能（AI）自半世纪前的概念化以来，已经发生了一个显着的进化。，尽管机器学习，神经网络和自然语言处理的既定理论基础，但AI在神经病学中的广泛临床应用以及医学的广泛临床应用仍面临着显着的延迟。关键障碍包括有限的计算能力，不可能的数据质量和数量，以及医疗保健文化缓慢地接受技术破坏。神经体系结构的最新进展，大规模数据集的可用性以及对标准化的开源计算资源的访问已开始解锁AI在神经病学上的潜力。在本研究主题中，我们探讨了AI对神经病学的贡献，重点是诊断和治疗创新和未来的方向。尽管如此，AI的潜力超出了诊断和治疗范围。通过智能文档和增强的患者提供沟通来提供数据科学方面的解决方案。例如，大型语言模型已经可以产生简洁的，上下文丰富的临床注意事项，并有可能减少临床医生的倦怠。AI还可以简化复杂的医疗信息，促进更好的患者依从性和信任。在医疗保健中采用AI的情况仍然很慢，这可能是由于医学的传统性质，这通常优先考虑确定的规范和严格的验证。将常规临床用途的整合到数十年中，需要重大培训，政策调整和文化转变（1）。此不匹配可能会将翻译转换为实践（3）。随着年轻一代的医生和管理员对数字化转型更舒适，请进入领域，AI的采用有望加速（2）。资金景观还影响了AI的整合到临床实践中。传统的研究资金通常将方法论原创性优先于迭代突破，尽管重新发现AI工具并使用现实世界中的临床数据验证它们，但实际上取得了实际进展。合作伙伴关系
不确定性的科学指导胎儿神经病学原理和实践：诊断性基准机会和挑战
胎儿神经病学家（FNNS）考虑通过跨学科合作加强诊断，治疗和预后决定。生物学观点对妇女健康影响产妇 - 胎盘 - 遗传（MPF）三合会，新生儿和儿童的评估。双重认知过程集成了“快速思维思维”，以达成共享的决定，以最大程度地减少偏见和维持信任。评估科学不确定性的不确定性科学可改善整个发育范围连续性的诊断选择。三个案例小插图强调了说明这种方法的挑战。第一个母亲养育二元组涉及一名妇女，该女性被建议根据脑钙化的错误诊断来终止怀孕。随后在她寻求第二种意见的情况下对孩子的正常结果时，就会确定脑膜酸盐。第二个小插图涉及两次妊娠，在此期间鉴定出胎儿心脏纹状瘤，表明结节性硬化症复合物（TSC）。一名妇女在未经胎儿脑MRI或验尸检查的情况下寻求州外终止。第二名妇女要求怀孕，并进行产后评估。她的成年子女经历与TSC后遗症有关的挑战。第三个小插图涉及与关节炎多重兴尼提塔的开放神经管缺陷的产前诊断。一家人要求在另一个机构以个人费用进行严重预后，要求在另一家机构对缺陷进行外科手术封闭。功能改善或永久后遗症可以在整个寿命中表达。随后对脊髓脑元素研究（MOMS）的管理不建议此程序。他们的成年子女需要医疗护理，以解决全球发育延迟，顽固性癫痫和自闭症。这三项评估涉及不确定性，要求所有利益相关者之间共同的临床决策。虚假的负面或误导性的结果解释减少了最佳结果的机会。fnn诊断技能需要了解影响生殖的动态基因环境相互作用，其次是妊娠杂体，影响MPF三合会健康以及胎儿神经可塑性后果。有毒应激源相互作用会损害以异常和/或破坏性胎儿脑损伤表示的神经外博。对妇女和家庭的公平和富有同情心的医疗保健需要共同的决定，以保留怀孕健康，在特定于人的种族族裔，宗教和生物社会观点的指导下。将发展起源理论应用于神经系统原理和实践为每一代人的所有人提供了大脑健康资本策略。
原始调查|小儿创伤性脑损伤后继发小脑改变的神经学多模式分析
作者隶属关系：盐湖城犹他大学医学院神经病学系TBI和脑震荡中心（Keleher，Lindsey，Bigler，Goodrich-Hunsaker，Ware，Ware，Ware，Zielinski，Tate，Tate，Wilde，Wilde，Dennis）；犹他州盐湖城的乔治·瓦伦（George E.澳大利亚维多利亚州墨尔本市莫纳什大学中央临床学校神经科学系（Kerestes，Harding）；伊朗科尔曼科尔曼医学科学大学神经科学研究中心神经药理学研究所（Amiri）； SEMEL神经科学与人类行为研究所，加利福尼亚大学精神病学与生物行为科学系，洛杉矶分校（Asarnow，Babikian）；加利福尼亚大学洛杉矶分校的脑研究所（Asarnow）；加州大学心理学系洛杉矶（Asarnow）；加利福尼亚大学洛杉矶分校的史蒂夫·蒂施·布雷恩港计划（Babikian，Giza）；加利福尼亚州洛马·琳达的洛马·琳达大学医学中心放射学系（Bartnik-Olson）；犹他州普罗沃杨大学心理学系（Bigler，Goodrich-Hunsaker，Hodges，Tate）；神经科学
神经病学诊所中的多模式数字行为表型分析：Neurobooth 平台的开发和前两年的数据收集
定量分析人类行为对于客观描述神经系统表型、早期发现神经退行性疾病以及开发更敏感的疾病进展测量方法以支持临床试验和将新疗法转化为临床实践至关重要。复杂的计算建模可以支持这些目标，但需要大量信息丰富的数据集。这项工作引入了 Neurobooth，这是一个可定制的平台，用于时间同步的多模态人类行为捕获。在两年的时间里，集成到临床环境中的 Neurobooth 实施促进了从 470 名个人（82 名对照者和 388 名患有神经系统疾病的人）的多个行为领域收集数据，这些个人参加了总共 782 次会议。多模态时间序列数据的可视化表明，在一系列疾病中都存在丰富的表型体征。这些数据和开源平台为增进我们对神经系统疾病的理解和促进治疗方法的发展提供了潜力，并且可能是研究人类行为的相关领域的宝贵资源。
引用：Jonathan RT Lakey 等，“新型 BrainView qEEG 判别数据库的构建与验证”。Acta Scientific Neurology 7.6 (202
引用：Jonathan RT Lakey 等人。“新型 BrainView qEEG 判别数据库的构建与验证”。Acta Scientific Neurology 7.6 (2024): 25-51。
INNC 2025时间表
Time Event 8.45am – 9.15am Registration with Breakfast 9.15am – 9.30am INNC Welcome Address INNC 2025 Directors: Dr Fahm Deen and Gladys Ng University College London, London, UK 9.30am – 10.30am Clinical Insights into Epilepsy Professor Sanjay Sisodiya UCL Queen Square Institute of Neurology & National Hospital for Neurology and Neurosurgery, London, UK Laboratory癫痫教授Gabriele Lignani UCL女王神经病学教授的突破＆2 1.15 pm - 2.15pm午餐，海报演示和展品2.15pm-下午3.30pm研讨会会议3和4 3.30pm - 4.30pm - 4.30pm临床神经物理学教授Martin Koltzenburg UCL UCL UCL女王神经学与神经学和Neurology and Neurosology of Neurologery of Neurologery of Neurosurgery of Neurologery of Neurologery of Neurologery of Neurologery of Neurologery of Neurologery of Neurologery of Neurolergery of Neurolergery of London，UK，UK 4.20pm