Ngassa

如何引用本文：Zulu N，Ngassa Piotie P，Webb EM，Maphenduka WG，Cook S，RheederP。

在低收入和中等收入国家（LMIC）中，DR筛查计划面临诸如资源有限，缺乏训练的人员和基础设施不足之类的挑战。成功的模型包括印度和博茨瓦纳等国家 /地区的远程医疗和移动筛查单元，这些国家使用非摩肌底摄像机到达农村地区。13巴西的覆盖范围显着增加，尽管在整个地区的通道仍然不平衡。13墨西哥和哥斯达黎加在制定各个地区实施的国家政策方面取得了进展。13在某些情况下，人工智能（AI）用于解决诸如缺乏训练有素的人员或有限资源的挑战，通过开发自动化的DR检测算法。14,15通过将AI集成到DR筛查计划中，医疗保健系统可以利用技术来提高诊断准确性，提高资源分配，并最终为糖尿病患者提供更好的护理。16个人工智能技术可以集成到移动筛查单元和远程医疗平台中，从而将眼保健服务的范围扩展到偏远和农村人群。