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根据米尔斯州长的指示,缅因州交通部 (MaineDOT) 聘请了 Moffatt & Nichol (M&N) 公司研究在西尔斯波特地区建设港口设施以支持东海岸海上风电 (OSW) 产业的可行性。目前,美国东海岸的 42 MW 装机容量、9 GW 的 OSW 发电量以及所有未来拟建的商业规模项目均完全由固定底部基础(单桩和导管架)支撑的涡轮机组成(见图 1-1 和图 1-2)。固定底部基础通常用于 200 英尺(+/- 60 米)或更浅的水域,由于大陆架宽而浅,因此在美国东海岸沿线效果很好。但是,在超过 200 英尺的水深下,安装这种类型的基础变得不经济且效率低下。
鉴于该市目前的债务状况,市议会需要仔细考虑发行任何可能需要实施 Moffatt & Nichol 报告所提出的改进措施的债务的所有后果。毫无疑问,该市自身的财务状况需要成为讨论的焦点,但同样重要的是考虑该州当前财政挑战的影响以及这些挑战可能如何影响该市。其中一个更切题的问题是游轮行业的动态。该行业主要受消费者需求驱动,而该行业基础设施的流动性使其能够快速响应不断变化的消费者需求。例如,如果阿拉斯加市场不再受欢迎,游轮行业就有义务向其股东重新定位其船只以进入更有利的市场。不幸的是,发行债务成为该市的固定成本,该成本取决于该行业的一定收入流,以满足债务偿还要求。市政府有责任获得长期保证,以确保有足够的收入来偿还债务。
1。J. Ho,A。Jain和P. Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020-12- doi:10.48550/arxiv.2006.11239 2。 A. Nichol和P. Dhariwal。 改进了扩散概率模型。 2021-02-18。 doi:10.48550/arxiv.2102.09672 3。 Jänner,M.,Du,Y.,Tenenbaum,J. B.和Levine,S。(2022)。 计划扩散,以进行柔性链球合成。 Arxiv(康奈尔大学)。 doi:10.48550/arxiv.2205.09991 4。 Carvalho,J。F.,Le,A。T.,Baierl,M.,Koert,D。,&Peters,J。 (2023)。 运动计划扩散:通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。 Arxiv(康奈尔大学)。 doi:10.48550/arxiv.2308.01557 5。 S. M. Lavalle,计划算法,2006年,剑桥出版社6。 Mark Moll,Ioan A. ucan,Lydia E. Kavraki,基准运动计划算法:一种可扩展的分析和可视化基础架构,IEEE Robotics&Automation Magazine,22(3):96-102:96-102,2015年9月。J. Ho,A。Jain和P. Abbeel。剥离扩散概率模型。2020-12- doi:10.48550/arxiv.2006.11239 2。A. Nichol和P. Dhariwal。改进了扩散概率模型。2021-02-18。 doi:10.48550/arxiv.2102.09672 3。Jänner,M.,Du,Y.,Tenenbaum,J. B.和Levine,S。(2022)。 计划扩散,以进行柔性链球合成。 Arxiv(康奈尔大学)。 doi:10.48550/arxiv.2205.09991 4。 Carvalho,J。F.,Le,A。T.,Baierl,M.,Koert,D。,&Peters,J。 (2023)。 运动计划扩散:通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。 Arxiv(康奈尔大学)。 doi:10.48550/arxiv.2308.01557 5。 S. M. Lavalle,计划算法,2006年,剑桥出版社6。 Mark Moll,Ioan A. ucan,Lydia E. Kavraki,基准运动计划算法:一种可扩展的分析和可视化基础架构,IEEE Robotics&Automation Magazine,22(3):96-102:96-102,2015年9月。Jänner,M.,Du,Y.,Tenenbaum,J.B.和Levine,S。(2022)。计划扩散,以进行柔性链球合成。Arxiv(康奈尔大学)。doi:10.48550/arxiv.2205.09991 4。Carvalho,J。F.,Le,A。T.,Baierl,M.,Koert,D。,&Peters,J。(2023)。运动计划扩散:通过扩散模型对机器人运动的学习和计划。Arxiv(康奈尔大学)。doi:10.48550/arxiv.2308.01557 5。S. M. Lavalle,计划算法,2006年,剑桥出版社6。Mark Moll,Ioan A. ucan,Lydia E. Kavraki,基准运动计划算法:一种可扩展的分析和可视化基础架构,IEEE Robotics&Automation Magazine,22(3):96-102:96-102,2015年9月。
STEPHANIE WILLIAMS CATHY BRUCE MICHAEL KHAN JULIE DAVIS TARIQ AL-IDRISSI MARILYN BURNS BRENDA BLACKBURN CARMEN TULLIO RYLEIGH WHIDDEN CHRISTINA AUGER SHAUN WATMOUGH BYRON LEW GARY BURNESS ALBA AGOSTINO BILL ATKINSON STEVEN RAFFERTY KATE NORLOCK WESLEY BURR PAUL SZPAK MARK SKINNER HOLGER HINTELMANN HUGO LEHMANN CRAIG BRUNETTI SCOTT HENDERSON CLAIRE MOONEY FERGAL O'HAGAN JEN MOORE DANIELLE HOOGKAMER BRIANNA NICHOL ERIN DAVIDSON LYNN MARTIN ROSANNA GRIMS JOANNE SOKOLOWSKI CHRISTOPHER ARMITAGE PATTI KIDD JEN COULTER LAWRENCE LAM LESLIE SPOONER JASON SALO STEPHANIE WILLIAMS STEVE BOYLE CHERYL TURK HEATHER CROWLEY CATHY BRUCE KATHRYN VERHULST-ROGERS JOEL BAETZ DWAYNE COLLINS CATHERINE EIMERS SCOTT HENDERSON TCSA (ZOE LITOW-DAYE) TDSA (EHIMA OSAZUWA) TGSA (EMMA KASZECKI) CHERYL TURK BRUNO BIANCO SHERRY BOOTH GLENNIC BURNS SUZANNE BAILEY JENNIFER OTTERWELL GEOFF SINCLAIR ELIZA NICHOLSON MICHAEL EAMON MELANIE BUDDLE CHRISTINE FREEMAN ROTH TINA FRIDGEN JESSICA BECKING ANDREW BELL ANDRZEJ  ZALEWSKI BALBIR GHORI MARK NEWELL ROB DACK ROBERT RUGGIERO CAROL CARTWRIGHT SANDY CURTIS MATT KEEFER BRIAN THACKERAY JANE HUANG MICHAEL AUDET NICK ROGOZA ROB CAMPBELL SEAN DANIELS ANNE PARKER DMITRY MISHCHENKO DAVE HURLEY LYNN ADLAM STAVROS TZAGADOURIS YLLKA BOJKU CANDACE PARSONS DON WHITE JEFF GARDINER WILLIAM DOWKES WORKSTATION SYSTEMS JEFF DAFOE IAN THOMSON STEPHANIE WILLIAMS CATHY BRUCE MICHAEL KHAN JULIE DAVIS TARIQ AL-IDRISSI MARILYN BURNS BRENDA BLACKBURN CARMEN TULLIO RYLEIGH WHIDDEN CHRISTINA AUGER SHAUN WATMOUGH BYRON LEW GARY BURNESS ALBA AGOSTINO BILL ATKINSON STEVEN RAFFERTY KATE NORLOCK WESLEY BURR PAUL SZPAK MARK SKINNER HOLGER HINTELMANN HUGO LEHMANN CRAIG BRUNETTI SCOTT HENDERSON CLAIRE MOONEY FERGAL O'HAGAN JEN MOORE DANIELLE HOOGKAMER BRIANNA NICHOL ERIN DAVIDSON LYNN MARTIN ROSANNA GRIMS JOANNE SOKOLOWSKI CHRISTOPHER ARMITAGE PATTI KIDD JEN COULTER LAWRENCE LAM LESLIE SPOONER JASON SALO STEPHANIE WILLIAMS STEVE BOYLE CHERYL TURK HEATHER CROWLEY CATHY BRUCE KATHRYN VERHULST-ROGERS JOEL BAETZ DWAYNE COLLINS CATHERINE EIMERS SCOTT HENDERSON TCSA (ZOE LITOW-DAYE) TDSA (EHIMA OSAZUWA) TGSA (EMMA KASZECKI) CHERYL TURK BRUNO BIANCO SHERRY BOOTH GLENNIC BURNS SUZANNE BAILEY JENNIFER OTTERWELL GEOFF SINCLAIR ELIZA NICHOLSON MICHAEL EAMON MELANIE BUDDLE CHRISTINE FREEMAN ROTH TINA FRIDGEN JESSICA BECKING ANDREW BELL ANDRZEJ  ZALEWSKI BALBIR GHORI MARK NEWELL ROB DACK ROBERT RUGGIERO CAROL CARTWRIGHT SANDY CURTIS MATT KEEFER BRIAN THACKERAY JANE HUANG MICHAEL AUDET NICK ROGOZA ROB CAMPBELL SEAN DANIELS ANNE PARKER DMITRY MISHCHENKO DAVE HURLEY LYNN ADLAM STAVROS TZAGADOURIS YLLKA BOJKU CANDACE PARSONS DON WHITE JEFF GARDINER WILLIAM DOWKES WORKSTATION SYSTEMS JEFF DAFOE IAN THOMSON STEPHANIE WILLIAMS CATHY BRUCE MICHAEL KHAN JULIE DAVIS TARIQ AL-IDRISSI MARILYN BURNS BRENDA BLACKBURN CARMEN TULLIO RYLEIGH WHIDDEN CHRISTINA AUGER SHAUN WATMOUGH BYRON LEW GARY BURNESS ALBA AGOSTINO BILL ATKINSON STEVEN RAFFERTY KATE NORLOCK WESLEY BURR PAUL SZPAK MARK SKINNER HOLGER HINTELMANN HUGO LEHMANN CRAIG BRUNETTI SCOTT HENDERSON CLAIRE MOONEY FERGAL O'HAGAN JEN MOORE DANIELLE HOOGKAMER BRIANNA NICHOL ERIN DAVIDSON LYNN MARTIN ROSANNA GRIMS JOANNE SOKOLOWSKI CHRISTOPHER ARMITAGE PATTI KIDD JEN COULTER LAWRENCE LAM LESLIE SPOONER JASON SALO STEPHANIE WILLIAMS STEVE BOYLE CHERYLTURK HEATHER CROWLEY CATHY BRUCE KATHRYNVERHULST-ROGERS JOEL BAETZ DWAYNE COLLINS CATHERINE EIMERS SCOTT
[FEL49] William Feller。“关于随机过程的理论,对应用的尤为参考”。:1949年。URL:https:// api。Spenticscholar.org/corpusid:121027442。[SE19] Yang Song和Stefano Ermon。“通过估计数据分布梯度来生成建模”。in:神经信息处理系统的进步32(2019)。[HJA20] Jonathan Ho,Ajay Jain和Pieter Abbeel。“降级扩散概率模型”。in:神经信息处理系统的进步33(2020),pp。6840–6851。[儿子+20] Yang Song等。“通过stochastic微分方程基于得分的生成建模”。in:arxiv预印arxiv:2011.13456(2020)。[DN21] Prafulla Dhariwal和Alexander Nichol。“扩散模型在图像合成上击败了gans”。in:神经信息过程的进步34(2021),pp。8780–8794。[Kin+21] Diederik Kingma等。“变化扩散模型”。in:神经信息处理系统的进步34(2021),pp。21696–21707。[HS22] Jonathan Ho和Tim Salimans。“无分类器扩散指南”。in:arxiv预印术:2207.12598(2022)。[CHI+23] Cheng Chi等。“扩散策略:通过行动扩散进行视觉策略学习”。in:arxiv预印术:2303.04137(2023)。
9 上文注 4(例如,“AI Surveillance 希望在美国找到客户,将他们的闭路电视录像传送到约翰内斯堡的控制室和监控人员。首席执行官 Nichol 认为,当地较低的工资水平将为公司带来竞争优势,其在南非市场处理安全问题的经验也将如此。“美国在硬件和录制方面更成熟——有更多的摄像头和更多的录像,”他说。“南非在分析反馈和调度方面更成熟——出于必要……有迹象表明,监控行业的其他部分也在转向基于平台的方法。Proof 360 所基于的视频管理工具 Milestone 同样允许任何人为其软件构建面部和车牌识别等 AI 应用程序。Axis Communications 也是如此,它在美国和南非设有办事处,最近推出了自己的平台……今年,NEC XON 的母公司 NEC 还计划推出一款名为 NEC Nexus 的新产品,允许政府机构将他们的监视列表,其方式与 Vumacam 对车牌数据库的集中化相呼应。Nexus 目前正在英国进行试验,NEC 在英国拥有最大的实时面部识别试点,并将很快在全球推出,尽管目前还没有在南非实施的计划,Erasmus 说。”)。
CESAM RD-A 2024 年 6 月 25 日 公告编号。SAM-2023-01015-DJL 联合公告 美国陆军工程兵团和阿拉巴马州环境管理局请求疏浚和运输将在位于墨西哥湾的阿拉巴马州莫比尔海洋疏浚物质处置场 (ODMDS) 处置的材料 敬启者:本区已收到根据 1899 年《河流和港口法》第 10 条 (33 U.S.C.403)、《清洁水法》第 404 条 (33 U.S.C.1344) 和《海洋保护、研究和保护区》第 103 条提出的陆军部许可申请1972 年法案,经修订(33 U.S.C.1413)。请将此信息传达给相关方。申请人:阿拉巴马州港务局 收件人:Doug Otto 先生 250 N. Water Street Mobile, Alabama 36602 代理人:Moffatt & Nichol 收件人:Meg Goecker 女士 11 N. Water Street Mobile, Alabama 36602 位置/水域:处置场位于墨西哥湾内,距离莫比尔角海岸约 4 海里,多芬岛以南;中心坐标:纬度 30.155322,经度 -88.104158;位于阿拉巴马州莫比尔县莫比尔。有关位置详情,请参阅附件。ODMDS 边界 纬度、经度(十进制度) 西北角 30.166667 -88.128333 东北角 30.173333 -88.086667 东角 30.156667 -88.078333 东南角 30.141667 -88.086667 西南角 30.141667 -88.136667
jayalakshmil Dodge Data & Analytics 4300 Beltway Place, Ste 150 Arlington, TX 76018 4133767032 jayalakshmil@construction.com Luke Bennett DRS Engineering Inc. 3564 Sagunto St Santa Ynez CA 93460 818 402 3962 Luke@DRS-Enginjeering.net Gene Spineto ENGEO Incorporated 3890 Murphy Canyon Road, Suite 200 San Diego CA 92123 8585736900 gspineto@engeo.com Michael I Friedman ESA Pacheco San Francisco CA 94116 8315358755 mfriedman@esaasoc.com Nagah Hanna Florence Filter Corporation 530 W Manvillle St. Compton CA 90220 310-637-1137 sales@florencefilter.com Bill Rettberg GEI Consultants 180 Grand Ave, Ste 950 Oakland CA 94598 510-350-2910 wrettberg@geiconsultants.com Erik R Hanson GSI 42526 Monahan Pl Murrieta CA 92562 9514609343 erik.hanson@gsi.us Grace Silverboard Haley & Aldrich 785 Ygnacio Valley Road Walnut Creek CA 94596 9259359771 gsilverboard@haleyaldrich.com Jim Ifland Ifland Engineers, Inc. 5300 Soquel Avenue, Suite 101 Santa Cruz CA 95062 (831) 426-5313 jimifland@iflandengineers.com Bid Research IMS 945 Hornblend Street Suite G 圣地亚哥 FL 92109 8584908800 ims_bids@construction.com Brian Forsthoff KANE GeoTech Inc. 7400 Shoreline Drive Suite 6 斯托克顿 CA 95219 2094721822 brian.forsthoff@kanegeotech.com 加州市场营销 Kimley-Horn and Assocaites, Inc. 1100 W Town and Country Road, Suite 700 橙县 CA 92868 714.939.1030 ca.marketing@kimley-horn.com Dilip Trivedi Moffatt & Nichol 2185 N California Bl, Ste 500 核桃溪 CA 94596 925-956-4943 dtrivedi@moffattnichol.com Jackie DieBold Monument 200 Spectrum Center, Suite 300尔湾 CA 92618 4086126769 jdiebold@monumentrow.com Eric Johnson 北美采购委员会,Inc. PB320 W. Ohio St., Suite 300 芝加哥 IL 60654 302-450-1923 sourcemanagement@napc.me Sam Merrill Northgate 环境管理 428 13th Street,4 楼 奥克兰 CA 94612 2076157523 sam.merrill@ngem.com Mary Miller Pwxpress 1900 Coffeeport Rd 杰克逊维尔 FL 32208 4086768941 bids@pwxpress.com Guadalupe BumataySandis 土木工程师测量师规划师 1700 S. Winchester Blvd., Suite 200 坎贝尔 CA 95008 5105903402 gbumatay@sandis.net
1.简介 “人工智能”(AI)的概念最早是在 20 世纪 50 年代提出的,其愿景是让机器表现出类似人类的智能(图灵,1950 年)。自诞生以来,人工智能已经从早期的理论概念发展到基于规则的专家系统,并进一步发展到机器学习和深度学习。最近,我们进入了通用人工智能(AGI)时代,其标志是生成式预训练 Transformer(GPT)等大型语言模型(LLM)的迅速崛起。最先进的人工智能已经解锁了各种应用,尤其是在设计创新中的生成能力方面(Luo,2022 年)。例如,DALL-E 3(Ramesh 等人,2021 年)和 Stable Diffusion(Rombach 等人,2022 年)可以从复杂的文本描述中生成高质量的图像,并已应用于工业设计(Liu 和 Hu,2023 年)。最新的 AI 模型,包括 point-E(Nichol 等人,2022 年)和 Dream Fusion(Lan,2022 年),可以根据文本提示生成三维 (3D) 形状,具有彻底改变工程设计和制造的巨大潜力。ChatGPT(OpenAI,2023 年)等 AGI 模型擅长问答和信息摘要等任务,这些任务已被证明可有效提高概念生成的新颖性和实用性(Filippi 等人,2023 年)。随着人工智能融入劳动力队伍,一场关于人工智能在工作中的作用的争论愈演愈烈。人类和人工智能拥有独特且互补的优势:人类具有创造力、情商、泛化能力和道德决策能力,而人工智能则拥有计算能力,可实现高速可扩展的数据处理,并能够执行重复性和创造性的生成任务。学术界和工业界最近达成的共识表明,将人工智能融入人类团队是一种有望实现变革性成果的战略(Vorobeva 等人,2023 年;Luo,2023 年)。德勤研究院将人类与人工智能之间不断发展的关系分为三个阶段:“替代”,技术使以前由工人完成的任务自动化;“增强”,技术协助工人,赋能变革以实现更大的价值;以及“协作”,即技术和工人共同创新,创造有意义的转变并推动成本、效率和价值的增长(德勤,2020 年)。同样,其他研究人员从三个角度考虑人工智能的社会影响:以技术为中心、以人为中心和以集体智慧为中心,