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Mirae Asset Nifty EV和新时代汽车ETF
nse Indices Ltd免责声明：NSE Indices Limited不保证Nifty New Age和Automotive指数的准确性和/或完整性，或其中包括的任何数据和NSE Indices Limited的任何数据对其中的任何错误，遗漏或中断不承担任何责任。nse Indices Limited不会对发行人，产品的所有者或任何其他人或实体从使用Nifty New Age和New Age and Automotive Index或其中包含的任何数据中获得任何明示或暗示的保证。nse Ind Ices Limited不做明示或暗示的担保，并明确违反了针对特定目的或有关索引或其中包含的任何数据的适销性或适用性的所有保证。在不限制上述任何索赔，损害或与产品产生或相关的任何索赔，损失或损失的情况下，包括任何直接，特殊，惩罚性，间接或结果损害（包括损失的利润），即使有可能造成此类损害的可能性，也可以明确不承担任何责任。
成长Nifty EV和新时代汽车ETF FOF
nifty 50 16.53％的过去绩效可能会或可能不会在以后的任何回报中得到保证。投资前请咨询您的财务顾问。16.32％13.78的目标是主要投资于Groww Nifty EV和New Age Automotive ETF的单位，该单位旨在投资于属于整个EV生态系统的〜33个股票27.13
Mirae Asset Nifty EV 和新时代汽车 ETF
NSE Indices Ltd 免责声明：NSE INDICES LIMITED 不保证 Nifty New Age and Automotive Index 或其中包含的任何数据的准确性和/或完整性，并且 NSE INDICES LIMITED 对其中的任何错误、遗漏或中断不承担任何责任。NSE INDICES LIMITED 对发行人、产品所有者或任何其他个人或实体使用 Nifty New Age and Automotive Index 或其中包含的任何数据所获得的结果不作任何明示或暗示的保证。NSE IND ICES LIMITED 不作任何明示或暗示的保证，并明确否认对指数或其中包含的任何数据的适销性或针对特定目的或用途的适用性的所有保证。在不限制前述任何条款的情况下，NSE INDICES LIMITED 明确表示不承担因产品引起或与产品相关的任何索赔、损害或损失的任何责任，包括任何直接、特殊、惩罚性、间接或后果性损害（包括利润损失），即使已被告知有此类损害的可能性。
Mirae Asset Nifty EV 和新时代汽车 ETF
资料来源：Global X Charting 2024 年颠覆性汽车报告；数据截至 2023 年 7 月 12 日；内燃机汽车 (ICE)。数据包括纯电动汽车 (BEV)、插电式混合动力汽车 (PHEV) 和所有类型的电动汽车 (EV)。预测依据 Rho Motion 于 2023 年 12 月 1 日发布的报告；预测数据来自 Rho Motion 和贝恩；预测仅适用于乘用车细分市场；EV：电动汽车
银行nifty
印度Pandharpur。 摘要 - 本文讨论了银行Nifty的算法交易，该项目旨在开发算法交易，降低人类的努力，提高速度，减少最大损失并处理买卖。 此项目具有登录功能，具有经过身份验证的用户，每个用户都访问其各自的门户。 管理员可以登录以监视整个系统。 该系统允许用户搜索课程，添加新课程，编辑课程并检查付款状态。 登录后，管理员可以生成诸如销售报告之类的报告。 用户可以登录以访问购买的课程并共享反馈。 总体而言，正在开发该项目是为了帮助教育工作者（管理员）和学生（用户）创建有效的教学平台。 关键字：算法交易，TKINTER GUI，交易策略，市场数据。 I. 简介印度Pandharpur。摘要 - 本文讨论了银行Nifty的算法交易，该项目旨在开发算法交易，降低人类的努力，提高速度，减少最大损失并处理买卖。此项目具有登录功能，具有经过身份验证的用户，每个用户都访问其各自的门户。管理员可以登录以监视整个系统。该系统允许用户搜索课程，添加新课程，编辑课程并检查付款状态。登录后，管理员可以生成诸如销售报告之类的报告。用户可以登录以访问购买的课程并共享反馈。总体而言，正在开发该项目是为了帮助教育工作者（管理员）和学生（用户）创建有效的教学平台。关键字：算法交易，TKINTER GUI，交易策略，市场数据。I.简介
niftypad-动态宠物数据的定量分析
抽象当前的PET数据集正在越来越大，从而增加了对快速和可重复处理管道的需求。本文介绍了一种称为NifTypad的免费，开源，基于Python的软件包，用于对静态，完整或双时间窗口动态脑宠物数据的多功能分析。NifTypad的关键新颖性是通过参考输入处理，药代动力学建模的分析，通过纳入动脉自旋标记（ASL）的相对灌注措施，并缩短了PET获取的药代动力学建模，以及基于可选的PET基于PET数据的运动校正。将用Niftypad获得的结果与一系列动力学模型的良好软件包PPET和QMODERING进行了比较。使用四个不同淀粉样蛋白示踪剂扫描的八个受试者的临床数据用于验证计算性能。niftypad与PPET达到了R 2> 0.999的相关性，线性化的LOGAN和MRTM2方法的绝对差异〜10-2，R 2> 0.999999与Qmodeling的相关性与基于基于基于基的SRTM和SRTM的绝对差异〜10-4相关。对于最近发表的SRTM ASL方法，在现有软件包中无法使用的SRTM ASL方法，与完全扫描SRTM相关的高相关性在不可移动的结合势方面（r 2 = 0.96），表明Niftypad中的可靠模型实现。一起，这些发现表明NifTypad具有多功能，灵活的功能，并且可以通过既定的软件包装来量化动态PET数据。它是免费的（https：//github。com/amypad/nifty pad），允许多平台使用。模块化设置使添加新的功能变得容易，并且该软件包的重量轻巧，具有最小的依赖性，使其易于使用并集成到现有的处理管道中。