13) Levi Nwokafor 先生,独立石油营销商 - 成员 公用事业收费委员会执行秘书 - 成员 14) Adams Oshiomhole 先生,尼日利亚劳工大会主席 - 成员 15) Anne Okigbo 女士,世界银行代理常驻代表 - 成员 16) Chamberlain Oyibo 先生,GMD - 成员 17) 工程师 MM Ibrahim - 成员 18) Onaolapo Soleye 博士 - 成员 -< 19) 律师 Sola Adepetun - 成员 20) Nuhu Obaje 博士,地质学家 - 成员 21) Yinka Omorogbe 先生,学者 - 成员 22) Donu Kogbara 女士,记者 - 成员 v23) BPE 总干事 - 委员会协调员 24) AA Udofia 先生,BPE - 秘书
Hannah Ehi Onuh 和 Terwuah Simeon Asom 经济学系,贝努埃州立大学,麦古迪,尼日利亚 摘要 本研究通过关注总需求、总产出和通货膨胀等宏观经济变量,调查了货币政策利率对尼日利亚经济表现的影响。该研究使用了 2006 年第四季度至 2022 年第四季度尼日利亚经济的季度数据。该研究模拟了货币政策利率增加 5% 和减少 5% 对总需求、总产出和通货膨胀的影响。研究表明,提高货币政策利率对于控制尼日利亚的通货膨胀无效。货币政策利率的上升导致利率上升,进而影响私营部门的信贷供应。私营部门信贷供应的减少会对经济的总需求和总产出产生不利影响。此外,研究还得出结论,降低该国的货币政策利率有利于增加私营部门的信贷供应,从而对总需求和总产出产生潜在的积极影响,并进而促进经济的 GDP 增长。因此,尼日利亚中央银行 (CBN) 应考虑降低货币政策利率 (MPR) 以刺激经济和产出增长。这将降低利率,尤其是贷款利率,从而增加经济中私营部门的信贷供应。研究还建议 CBN 继续采用货币政策利率来影响信贷供应的变化及其对私营实体经济的可及性。 关键词:总需求、通货膨胀、宏观经济表现、货币政策、总产出 1. 简介
实现非洲一体化和发展目标取决于其两大资产:自然资本和人力资本。举办“蓝色经济中的女性”旗舰活动是为了释放非洲最未充分利用的两大资源——女性人力资本以及海洋和水生自然资本——的潜力。此次活动旨在强调女性参与蓝色经济的发展与非洲大陆一体化和可持续发展之间的内在联系。为了实施非洲蓝色经济战略的不同主题领域,需要为非洲最未充分利用的资产——女性——建立一个全面的框架和平台。
●SIPA教师顾问,Christine Capilouto教授对Capstone项目的指导和监督。●尼日利亚的农村电气化机构(REA)在我们在尼日利亚逗留期间的热情款待 - 安排对Petti和Toto的现场访问,提供他们对迷你网格的见解,并将团队与其他利益相关者联系起来。特别感谢David Otu的勤奋努力和与REA的有效沟通,以确保富有成效的国内访问。●哥伦比亚大学的国际公共事务学院(SIPA)提供了有关旅行物流的财务支持和指导●尼日利亚政府的专家和从业人员,非营利组织,公司和多边组织以及学术界,并咨询了学术界,以分享他们的宝贵知识和专业知识。
1. 项目背景和范围。尼日尔太阳能电力接入项目 (P160170; NESAP) 于 2017 年 6 月 7 日获得批准,并于 2017 年 12 月 1 日生效。截止日期为 2024 年 1 月 31 日。该项目由 IDA 信贷 (6082-NE)(金额为 4270 万欧元)和 IDA 赠款 (D198-NE)(金额为 320 万特别提款权)资助。项目开发目标 (PDO) 是增加尼日尔共和国农村和近郊地区通过太阳能获得电力的机会。它有四 (4) 个组成部分:(i) 组成部分 1:独立太阳能系统的市场开发;(ii) 组成部分 2:通过基于服务的太阳能混合微电网实现农村电气化;(iii) 组成部分 3:孤立热微电网的太阳能光伏混合和接入扩展;(iv) 实施支持和技术援助。
最近,数字技术教育(在线学习)资源的令人震惊的增长及其广泛接受导致尼日利亚网络犯罪的增加。在尼日利亚,数字技术教育辅助网络犯罪是在每日基础上以各种形式进行的,例如欺诈性邮件,窃,身份盗窃,黑客,垃圾邮件等。该论文能够讨论并详细讨论网络犯罪和数字技术教育,用于国家发展的数字技术,各种类型的网络犯罪,网络犯罪的原因以及不同的方式打击网络犯罪的方式。因此,该论文建议,除其他外,学校当局以及网络安全意识和培训都可以使学习者意识到在学校和学院中的网络犯罪或网络攻击的危险,以实现成功的教学和学习,以实现对有效国民发展的网络犯罪影响,以最大程度地减少Niger在Niger中的影响。关键字:数字技术,教育,网络犯罪,尼日利亚,国家发展。简介
基于树种的碳储量估计在尼日利亚很少见。因此,我们使用系统采样技术使用非破坏性方法研究了单个树木的能力。使用Borgu部门的预先分类的Landsat-Oli/TC图像铺设了一百个圆图。绘图中心已找到并用全球定位系统接收器标记。将12.61 m半径(500 m 2)的主要图细分为5.64 m半径(100 m 2)的子图。在主要地块中测量了乳房高度(dbh)≥10cm的树木,而在子图中考虑了≥5cm dbh的树。进行了物种识别和测量。核心样品。核心样品在70°C下干燥至恒定重量。然后将木材密度计算为烤箱干燥的重量/新鲜体积。地上碳上的碳确定为50%生物量。使用核心采样器和土壤螺旋钻以600个样品在两个深度的样品图内,在样品图内的三个点上对对角样品收集土壤样品。样品被气干,磨碎并通过2 mm的筛子筛分。核心采样器和环用于测量散装密度。在105°C下将样品干燥24小时。土壤有机物是通过Fe 2确定的,因此4滴定了酸 - 二足的消化,并计算了有机碳浓度。使用涉及木材密度,DBH和Tree-Height和Anova的异形方程分析树碳数据。 遇到了16个家庭中的35种树种。树碳数据。遇到了16个家庭中的35种树种。凹室微果是最常发生的(18.8%)。树种的丰富度,多样性和重要性值指数分别为2.852、4.779和41.76±35.41。Vitellaria Paradoxa和Afzelia Africana是唯一发现的脆弱物种。带有较大DBH的树木隔离了更多的碳。因此,平均DBH为111.4±0.00 cm的Adansonia digitata隔离了最高量(2.8吨/公顷),这与其他数量明显不同(p <.05)。Securidaca longipendiculata的碳量最少(0.001吨/公顷)。与此同时,土壤碳在Acacia kosiensis,V。Paradoxa和Grewia Mollis主导的地块中较高,分别为0.006758吨/ha,平均0.073±0.0021 ton/ha的bon-bon-Stock和car--bon-stock和co-2,分别为0.271±0.010吨/ha的co 2。
这项研究旨在研究尼日利亚Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的意识和用途。为此,使用问卷的工具的调查研究设计用于确定Akwa Ibom State的水稻农民中科学技术信息的用途和满足。根据尼日利亚水稻农民协会(Akwa Ibom State Chapter),该州总共有20,000个水稻农民,Meyer的统计方法(1979年)被用来确定样本。到此为止,该研究吸引了384名受访者。在研究中发现,Akwa Ibom州的水稻农民没有足够的科学技术信息来协助他们进行农业。因此,他们最终犯了严重的错误,这对他们的农业业务有害。因此,建议将有关科学和技术的信息更常见,以便农民可以访问它们并提高其生产力。
