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女性经济赋权研究
报告由高级社会保护专家 Nahla Zeitoun 领导的团队编写，并参考了以下人士的意见：Baseera 首席执行官兼董事总经理 Magued Osman、明尼苏达大学规划与公共事务教授 Ragui Assad、性别专家 Nemat Guenena 和 Ahead of the Curve (ATC) 联合创始人 Dina El Sherif。团队要感谢埃及妇女权利中心主席 Nehad Aboul Komsan、Baseera 执行副总裁 Hanan Girgis 和纽约城市大学的 Heba Abu Shneif，他们慷慨地贡献了专业知识。以下 ATC 工作人员领导并参与了数据收集、分析和报告内容：联合创始人 Mohamed El Kalla；董事总经理 Nihal Sharara；副董事总经理 Salma El Sayeh；助理 Karen Fanous。衷心感谢 Nemat Guenena 和 Nihal Sharara 在极短的时间内完成了细致的编辑工作。
分析拖拉机成像组合，以改善部分负载的拖流性能和燃油经济性
Pharma Innovation Journal 2023; SP-12（10）：1681-1687 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; SP-12（10）：1681-1687©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：01-07-2023接受：05-08-08-2023 NIHAL KUMAR PANDEY M.TECH M.TECH M.TECH，农用机械和动力工程系机械和动力工程，SVCAET＆RS，IGKV，RAIPUR，CHHATTISGARH，印度AK Shrivastava，AK Shrivastava农用机械和动力工程系助理教授，KDCCARS，IGKV，RAIPUR，RAIPUR，RAIPUR，CHHATTISGARH，CHHATTISGARH，CHHATTISGARH，印度Nishama M.Tech印度Chhattisgarh，通讯作者：Nihal Kumar Pandey M.Tech，农用机械和动力工程系，SVCAET＆RS，IGKV，RAIPUR，RAIPUR，CHATTISGARH，印度，
AI临床试验计划对筛查，匹配的影响，...
作者：Dale Shepard（克利夫兰诊所）Matthias Weiss（TheDacare）Bert O'Neil（社区健康网络）Amol Rao（纪念馆）Nihal Abdulla（癌症和血液研究中心）艾哈迈德·扎尔祖尔（Ahmad Zarzour） Parsons（Gundersen Health System）Paul La Porte（TOI临床研究）Samantha Mallahan，Chelsea Osterman，Danielle Skelly，Emily Patnaude，Amy Gordon Franzen，Ezra Cohen，Ezra Cohen，Matthewewnewoney（Matthewewoney（tempus）
AI临床试验计划对筛查，匹配的影响，...
作者：Dale Shepard（克利夫兰诊所）Matthias Weiss（TheDacare）Bert O'Neil（社区健康网络）Amol Rao（纪念馆）Nihal Abdulla（癌症和血液研究中心）艾哈迈德·扎尔祖尔（Ahmad Zarzour） Parsons（Gundersen Health System）Paul La Porte（TOI临床研究）Samantha Mallahan，Chelsea Osterman，Danielle Skelly，Emily Patnaude，Amy Gordon Franzen，Ezra Cohen，Ezra Cohen，Matthewewnewoney（Matthewewoney（tempus）
VEXAS 综合征靶向治疗的疗效和安全性
杰罗姆·哈贾吉，1 扬·阮，2 达利拉·穆卢杰，1 里姆·布尔吉巴，3,4 马尔·海布利希，5 哈西娜·阿洛伊，3 克洛伊·麦卡沃伊，1 瓦伦丁·拉孔布，6 塞缪尔·阿尔杜瓦，7 科拉多·坎波奇亚罗，8 亚历山大·玛丽亚，9 西里尔·库斯塔尔，9 蒂博·科蒙特，10 埃斯蒂巴利斯·拉扎罗，11 弗朗索瓦·利弗曼，12 纪尧姆·勒格诺，13 埃尔韦·洛布，13 文森特·格罗博斯特，13 罗德劳·奥特，14 朱利安·坎帕涅，15 阿奈·多尔-艾蒂安，15 爱丽丝·加尼埃，16 伊万·贾米卢, 17 安托万·多西尔, 18 马克西姆·萨姆森, 19 西尔万·奥迪亚, 19 芭芭拉·尼古拉斯, 19 亚历克西斯·马西安, 20 巴蒂斯特·德·马勒普拉德, 21 本杰明·德·圣玛丽, 22 本努瓦·福歇, 22 让·大卫·布阿齐兹, 23 乔纳森·布罗纳, 24 西里尔·杜曼, 24 卡罗尔·安托万, 25 本杰明·卡彭蒂尔, 26 布里斯·卡斯特尔, 27 塞琳·拉蒂戈-鲁辛, 28 艾蒂安·克里克, 29 乔弗罗伊·沃勒, 29 达米安·法亚尔, 30 保罗·德克尔, 31 托马斯·穆利内, 31 阿纳埃尔·杜蒙特, 32 亚历山大Nguyen、32 Achille Aouba、32 Jean-Philippe Martellosio、33 Matthieu Levavasseur、34 Sebastien Puigrenier、35 Pascale Antoine、35 Jean-Thomas Giraud、36 Olivier Hermine、37 Carole Lacout、6 Nihal Martis、38 Jean-Denis Karam、39 Francois Chasset、40 Laurent Arnaud、41 Paola Marianetti、42 Christophe Deligny、43 Thibaud Chazal、44 Pascal Woaye-Hune、45 Murielle Roux-Sauvat、46 Aurore Meyer、47 Pierre Sujobert、48 Pierre Hirsch、49 Noemie Abisror、1 Pierre Fenaux、50 Olivier Kosmider, 51 Vincent Jachiet, 1 Olivier Fain, 1 Benjamin Terrier, 52 Arsène Mekinian, 1 Sophie Georgin-Lavialle, 3 FRENVEX
乌米特·丹伊兹·戈克
2014 年 9 月 – 继续：与 Jagdev Singh 教授和 Muthu Priyal 博士合作研究太阳物理学（印度天体物理研究所，印度班加罗尔 Koramangala） 4 月2013 年 – 继续：与副教授Istvan Ballai 教授研究太阳日珥（谢菲尔德大学，数学与统计学院，太阳物理与空间等离子体研究中心，英国） 4 月2011 年 – 4 月2013 年：与 Metin Arık 教授（博斯普鲁斯大学，物理系，土耳其伊斯坦布尔）、Tolga Yarman 教授（奥坎大学，工程与建筑学院，土耳其伊斯坦布尔）等人合作。关于宇宙学。 四月2011 – 2017 年 2 月：与 E. Nihal Ercan 教授合作研究超新星遗迹（博斯普鲁斯大学，物理系，土耳其伊斯坦布尔）。 四月2011 – 2017 年 2 月：与 Dejan Urošević 教授合作。Bojan Arbutina 教授和 Marko Pavlović 博士、Milica Vučetić 博士研究超新星遗迹（贝尔格莱德大学，数学学院，天文系，塞尔维亚贝尔格莱德）。 2009 年 5 月 - 2013 年 5 月：与 Marina Gigolashvili 教授及其副教授合作。Natela Kapanadze 教授研究太阳物理学（格鲁吉亚国家天体物理观测站和 Ilia Chavchavadze 国立大学，格鲁吉亚第比利斯） 4 月2007 年 - 2008 年 2 月：与 Alan Hood 教授合作研究太阳物理学（圣安德鲁斯大学，数学与统计研究所，应用数学研究组，苏格兰圣安德鲁斯，英国）。 2005 年 9 月 – 2006 年 9 月：与 Can Fuat Delale 教授合作，研究使用液化燃料和空化优化的涡轮泵设计（伊斯坦布尔技术大学，航空航天系，土耳其伊斯坦布尔）。 2006 年 5 月 - 2009 年 5 月：爱琴海大学，自然与应用科学研究所，天文与空间科学系，土耳其伊兹密尔。 项目名称：“天体物理冲击波”（指导老师：Esat Rennan Pekünlü 教授） 2002 年 1 月 – 2004 年 1 月：爱琴海大学，自然与应用科学研究所，天文与空间科学系，土耳其伊兹密尔。 项目名称：“由白矮星和红矮星组成的双星”（指导老师：助理。Günay Taş 教授）A WARDS
在单元格的监督分类中优化特征提取和分类器的组合xhoena polisi duro 1,2*，arban uka 2，
在细胞的监督分类中优化特征提取和分类器的组合组合Xhoena polisi duro 1,2*，Arban UKA 2，Griselda alushllari 2，Albana Ndreu Halili 3，Dimitrios A. Karras A. Karras A. Karras 2，Nihal Engin vrana vrana 4 1 Informatics obs s. noli oblia，“ fan nori”，koria，koria，koria，korica，korica，korica，korka，korka，“ korcua”。 xpolisi@epoka.edu.al（X.P.D.）。2埃波卡大学计算机工程系，阿尔巴尼亚蒂拉纳市； auka@epoka.edu.al（a.u.）galushllari@epoka.edu.al（G.A。）dkarras@epoka.edu.al（d.a.k.）3西巴尔干大学医学系，阿尔巴尼亚提拉娜； albana.halili@wbu.edu.al（a.n.h。） 4法国斯特拉斯堡的Spartha Medical； evrana@sparthamedical.eu（N.E.V.） 摘要：医学领域的发展已经开放了在个性化患者层面进行分析的机会。 可以进行的重要分析之一是对工程材料的细胞反应，最合适的非侵入性方法是成像。 这些细胞的图像是未染色的Brightfield图像，因为在存在生物材料和流体的情况下，它们是从多参数微流体室获取的，这些室可能会随着时间的流逝而改变光路的长度，因为细胞的健康状态被监测。 这些实验条件导致具有独特照明，纹理和噪声频谱的图像数据集。 本研究通过将特征提取体系结构和机器学习分类器结合起来，探讨了监督细胞分类的优化，并重点介绍了生物材料风险评估中的应用。 1。 简介3西巴尔干大学医学系，阿尔巴尼亚提拉娜； albana.halili@wbu.edu.al（a.n.h。）4法国斯特拉斯堡的Spartha Medical； evrana@sparthamedical.eu（N.E.V.）摘要：医学领域的发展已经开放了在个性化患者层面进行分析的机会。可以进行的重要分析之一是对工程材料的细胞反应，最合适的非侵入性方法是成像。这些细胞的图像是未染色的Brightfield图像，因为在存在生物材料和流体的情况下，它们是从多参数微流体室获取的，这些室可能会随着时间的流逝而改变光路的长度，因为细胞的健康状态被监测。这些实验条件导致具有独特照明，纹理和噪声频谱的图像数据集。本研究通过将特征提取体系结构和机器学习分类器结合起来，探讨了监督细胞分类的优化，并重点介绍了生物材料风险评估中的应用。1。简介分析了三种细胞类型（A549，BALB 3T3和THP1）的Brightfield显微镜图像，以评估Inception V3，Squeeze Net和VGG16架构与分类器与包括KNN，决策树，随机森林，Adaboost，Adaboost，Neural Networks和Natan bayes的分类器配对的影响的影响。使用信息增益降低维度，以提高计算效率和准确性。使用不同参数的Butterworth过滤器用于平衡图像特征和降噪的增强，从而在某些情况下提高了分类性能。实验结果表明，与神经网络配对时，VGG16体系结构可实现通过不同指标衡量的更高分类精度。与未经过滤的数据集相比，使用Butterworth过滤器时的精度提高了，并且各种Butterworth滤波器之间的差异表明了优化这些类型图像的过滤器参数的重要性。关键字：生物材料风险评估，细胞图像分类，分类器，特征提取，个性化医学，监督分类。