“ 52很明显,一旦根据第7至9节的债权人的请愿书触发了代码,裁决当局之前的程序(作为集体诉讼)是在REM作为REM的程序,必须在允许任何公司债务人清算其索赔之前咨询监督解决方案的尸体。一个问题是关于在成立债权人委员会之前将要发生的事情的(根据指定的时间表,可以在任命Interim Interim解决专业人员之日起30天内任命债权人委员会)。我们明确指出,在尚未构成债权人委员会的任何阶段,一方可以直接接触NCLT,根据2016年NCLT规则的规则11,法庭可以行使其固有权力,允许或不允许撤回或解决。这将在听到所有有关方面并考虑每个案件事实的所有相关因素后决定。”
1. 致电当地旅行诊所,了解是否建议接种其他疫苗。2. 乙肝发病率较高的地区包括非洲、中国、韩国、东南亚(包括印度尼西亚和菲律宾)、中东(以色列除外)、南太平洋和西太平洋岛屿、亚马逊盆地内陆地区以及加勒比海的某些地区(即海地和多米尼加共和国)。发病率中等的地区包括中南亚和西南亚、以色列、日本、东欧和南欧、俄罗斯以及中美洲和南美洲的大部分地区。3. 来自这些地区的成年人在接种第一剂乙肝疫苗时(在同一次就诊期间)应接受乙肝检测。
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研究文章 分子对接和模拟研究预测乳酰辅酶 A 是 p300 定向乳酸化的底物 Rushikesh Patel 1、Ajay Kumar 1#、Kiran Bharat Lokhande 2#、KV Swamy 2,3、Jayanta K. Pal 1、Nilesh Kumar Sharma 1 * 1 癌症和转化研究实验室,Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那,马哈拉施特拉邦,印度,411033。 2 生物信息学实验室,Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那,马哈拉施特拉邦,印度,411033。 3 生物信息学研究组,麻省理工学院生物工程科学与研究学院,麻省理工学院-ADT 大学 Pun,马哈拉施特拉邦,印度,412201。# 贡献相同,并列第二作者 *通讯作者:Nilesh Kumar Sharma 博士 癌症和转化研究实验室教授 生物技术系 Dr. DY Patil 生物技术与生物信息学研究所,浦那 Dr. D. Y Patil Vidyapeeth 浦那,浦那,MH,411033 电子邮件:nilesh.sharma@dpu.edu.in 电话:+91-7219269540 ORCID ID:Nilesh Kumar Sharma 博士 https://orcid.org/0000-0002-8774-3020 致谢:作者感谢印度政府新德里 DST-SERB(SERB/LS-1028/2013)和印度浦那 Dr. DY Patil Vidyapeeth(DPU/05/01/2016)的资金支持。本稿件已在“bioRxiv”上作为预印本发布。利益冲突 作者声明他们没有利益冲突。 道德声明:本研究不涉及任何道德问题。
131。324使用机器学习中的金融交易中的欺诈检测 - 比较研究Avati Jayanthkumar,Mayakuntla Sai Sathwik,Shagam Srinivasa Reddy,Donadula Mounar,Chougule Saish Samir,Jagdish Samir,Jagdish Chandra Patni,Nilesh Bahadure和Rohit Kumar
印度空间研究组织 SAC 主任 Shri Nilesh M.Desai 在 Umang 学校为 WSW-2024 揭幕,WSW-2024 主席 Rashmi Sharma 博士致辞。Umang 学校、Utthan 培训中心、BPA 和 Shiv 小学的孩子们热情地参加了绘画比赛。
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之,AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML),它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能,AI 可以解决各个领域的复杂问题,从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了 ChatGPT(聊天生成预训练 Transformer),这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人,并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能,可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3(以及改进的 GPT-4)能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话,但教师们的反应喜忧参半,他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度,需要进一步分析。其他人开始接受这种工具,将其用于自己的学术角色,在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域,