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Ningen Dock指南
Ningen Dock这个名字（日本人的“人类码头”）的灵感来自海上船只，该海上经常在港口进行检查和任何必要的维修。该计划旨在为个人提供彻底的健康评估，包括各种医疗测试和检查。Ningen Dock计划依赖于以下概念：早期发现和治疗健康问题可以改善整体健康结果并提高寿命。该程序始于1954年。该计划迅速获得了知名度，并且很快在日本社会中传播。如今，许多日本人经常经历新生码头。今天，宁根码头计划可以成为日本医疗保健的基石之一，通常被认为是成功预防医学的一个例子。该计划有助于尽早发现许多健康问题，据信这为个人的健康成果做出了贡献，并减少了早期死亡。这种“综合健康检查系统”的发展可能是日本长寿期望的原因之一。这种全面的健康检查系统旨在为个人提供对其健康状况的详细评估，并在其发展为更严重的情况之前确定潜在的健康风险。这是日本宁根码头的一些优点：
筛查乳房 X 线摄影中的人工智能
a 荷兰格罗宁根大学语言与认知中心艺术学院助理教授兼教务委员会主席。b 荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学医学影像中心放射科放射科医生。c 荷兰格罗宁根大学社会学系助理教授。d 荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学放射科副主任。通讯作者及转载：Yfke P. Ongena，格罗宁根大学语言与认知中心、话语与交流小组，Oude Kijk in ‘ t Jatstraat 26, 9712 EK Groningen，荷兰；电子邮件：y.p.ongena@rug.nl。作者声明他们与本文讨论的材料没有利益冲突。Ongena 博士、Yakar 博士、Haan 博士和 Kwee 博士是非合伙人、非合伙人轨道员工。
神经技术的治疗可能性和伦理问题：未来展望
摘要近年来，神经技术领域的发展取得了长足进步。分析大脑信息并改变大脑过程的非侵入性和侵入性方法的数量正在迅速增加。越来越多的神经系统疾病可以得到更好的治疗。神经技术的可能性也引发了有关隐私、知情同意、身份和平等的伦理问题。这篇评论文章概述了神经技术发展的最新进展，并描述了在评估这种技术进步时需要提出的伦理问题。 （《神经病学与神经生理杂志》2020；121（2）：59-65）
基于深度学习的光流有多好？
本文探讨了基于深度学习的模型与Orb-Slam3框架的深入估算的整合，以应对单眼同时位置和映射（SLAM）的挑战，并与纯旋转运动有关。这项研究正在研究使用激发通用网络进行这些网络的深度估计和混合组合的可能性，以取代传统的深度传感器并改善SLAM系统中的规模。使用定制的相机阵容进行了一系列实验，旨在隔离纯旋转运动。分析包括评估每个模型对SLAM过程的影响以及对深度估计和结果的定量性能指标（CPI）。结果显示了深度估计值的准确性和SLAM性能之间的联系，这强调了模型在改进SLAM系统中的深度估计潜力。这些发现有助于理解单眼深度估计在与污泥集成中的作用，尤其是在需要精确空间意识的应用中。