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神经网络，机器学习？诺贝尔
英国加拿大的杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton），被称为“ AI的教父”，美国物理学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）获得了“发现和发明的奖项，这些奖项可以通过人工神经网络为机器学习，”诺贝尔陪审团说。
伯利恒大学教授Mazin Qumsiyeh被提名为2025年诺贝尔和平奖
在库姆西耶教授的领导下，巴勒斯坦自然历史博物馆和伯利恒大学的巴勒斯坦生物多样性与可持续性研究所已成为该大学对研究，教育和保护的承诺的组成部分。通过开创性的举措，例如建造绿色博物馆设施和展览馆，这些中心
诺贝尔文学奖的符号经济学
根据布迪厄的理论，文学奖是那些从长远来看有助于将象征资本转化为经济资本的特定机构。正如卡萨诺瓦所描述的那样，诺贝尔奖在统一相对独立的国际文学空间方面发挥了重要作用。它帮助创造了世界文学的新经典，因为诺贝尔奖得主的作品被广泛翻译。但是，卡萨诺瓦强调的是自主性，而本文则强调了该奖项所传达的相对的他律性。文学权威在自主性和他律性标准之间进行谈判，无论是意识形态还是经济。本文探讨了诺贝尔奖的象征资本如何强化了统治模式。影响获奖者选择的交叉性和西方统治逐渐演变为更加多元化和包容性。然而，关注最近三十年，即全球化时代，我们观察到，尽管非西方作家越来越多，但主要是西方文化中介（出版商和文学代理人）将奖项的象征性和经济利润资本化。这些观察结果基于对 1990 年以来 33 位获奖者的出版商使用英语、德语和法语三种语言进行的定量分析。
今年（2022 年）诺贝尔物理学奖获奖主题为“纠缠与量子信息：量子力学与科学的新革命”
摘要 . 本文从更广泛、更哲学的角度讨论了今年诺贝尔物理学奖，该奖项旨在表彰纠缠实验“打破贝尔不等式，开创量子信息科学”。该奖项以诺贝尔奖的权威性为“经典”量子力学之外的一个新科学领域赋予了合法性，该领域与泡利的“粒子”能量守恒范式有关，因而也与遵循该范式的标准模型有关。人们认为，最终的未来量子引力理论属于新建立的量子信息科学。纠缠因其严格描述、非幺正性以及非局域和超光速物理信号“幽灵般地”（用爱因斯坦的华丽词藻）同步和传输超距非零作用而涉及非厄米算子，可以被认为是量子引力，而根据广义相对论，它的局域对应物就是爱因斯坦引力，从而开辟了一条不同于标准模型“二次量化”的量子引力替代途径。因此，纠缠实验一旦获得诺贝尔奖，将特别推出以“量子信息科学”为基础的量子引力相关理论，因此被认为是广义量子力学共享框架中的非经典量子力学，它遵循量子信息守恒而不仅仅是能量守恒。宇宙“暗相”的概念自然与已得到充分证实的“暗物质”和“暗能量”相联系，而与经典量子力学和标准模型所固有的“光相”相对立，后者遵循量子信息守恒定律，可逆因果关系或能量与信息的相互转化是有效的。神秘的大爆炸（能量守恒定律普遍成立）将被一种无所不在、无时不在的退相干介质所取代，这种介质将暗相和非局域相转化为光相和局域相。前者只是后者的一个整体形象，事实上它更多地是从宗教而不是科学中借用的。今年的诺贝尔物理学奖预示着一种范式转变，随之而来的是物理、方法论和适当的哲学结论。例如，科学的思维理论也应该起源于宇宙的暗相：可能只是由物理上完全属于光相的神经网络近似地建模。打破泡利范式带来了几个关键的哲学序列：（1）建立了宇宙的“暗”相，与“明”相相对，只有对“暗”相，笛卡尔的“身体”和“精神”二分法才有效；（2）量子信息守恒与暗相相关，进一步将能量守恒推广到明相，有效地允许物理实体“从虚无中”出现，即，来自暗阶段，其中能量和时间彼此不可分割；（3）可逆因果关系是暗阶段所固有的；（4）引力仅从数学上解释：作为有限性对无限性的不完整性的一种解释，例如，遵循关于算术与集合论关系的哥德尔二分法（“要么矛盾，要么不完整性”）；（5）层次结构概念仅限于光阶段；（6）在暗阶段，量子的两个物理极端与整个宇宙的可比性遵循量子信息守恒，类似于库萨的尼古拉斯的哲学和神学世界观。关键词：经典量子力学、宇宙的暗相和明相、暗能量和暗物质、爱因斯坦、能量守恒、纠缠、广义相对论、量子力学中的厄米量和非厄米量、局域性和非局域性、泡利粒子范式、量子引力、量子信息、量子信息守恒、量子比特、标准模型、幺正性和非幺正性
诺贝尔奖颁给阿兰·阿斯派克特 (Alain Aspect)、约翰·克劳泽 (John Clauser) 和安东·蔡林格 (Anton Zeilinger)
这时，约翰·克劳泽 (John Clauser) 出现在了故事中：首先，当他还是哥伦比亚大学的研究生时，他发现了贝尔定理的一个修改版本，其中的不等式可以应用于实际实验（使用纠缠光子对和对各种极化方向的测量）；然后在 1972 年，他与伯克利大学的 Stuart Freedman 一起进行了第一个实验，最终证明贝尔不等式被违反了 5 个标准差以上 [3]。这个实验使用灯来激发原子（激光时代之前！），是一个杰作，数据采集时间为 200 小时。克劳泽的结果后来由 Fry 和 Thompson 在 1976 年通过类似的实验证实。与此同时，从 1974 年开始，Alain Aspect 参与了一项计划，其中通过相对论论证来强制执行对中每个光子的偏振测量之间的独立性。在奥赛光学研究所进行的这些实验中，每个偏振器的设置都在随时间快速变化，因此两个检测通道之间不可能交换有关此设置的信息：在创建纠缠光子对之后，对光子偏振的测量基础的选择已经完成，局域性条件（这是贝尔定理的一个基本假设）成为爱因斯坦因果关系的结果，可防止任何超光速的影响。这导致了 1982 年发表的
在全球土壤碳研究中忽略了无机碳
2024年10月7日，卡罗林斯卡研究所的诺贝尔议会授予了今年的诺贝尔·安布罗斯（Victor Ambrose）和加里·鲁夫库（Gary Ruvkun）的诺贝尔生理学或医学奖，“因为MicroRNA的疾病及其在转录后基因调节中的作用及其作用”（https://wwwwwwwwwwwww..nobelprize.ornice.rine/mide sime ofence oferne oferne of to MicroRNA/）。这项获奖研究发表在1993年的Back-back Compers中，在细胞中证明了Lin-4 microRNA在从较大的第二阶段通过base-pair for Attart MRNA降低了lin-14 mRNA在细胞质量中的LIN-14 mRNA的翻译和降解。当Ruvkun及其同事后来确定并描述了更加保守的Let-7 microRNA，在从小幼虫晚期到成人阶段的转录后调节作用在从软体动物到垂直阶段的动物的过渡期间起着类似的调节作用（但在植物，酵母，酵母，豆科群岛或犬科动物的发展中都没有多细胞生物的机械[1]。
UC Riverside
1转化分子病理学系，RNA干扰和非编码RNA，德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯敦市，美国277030，美国2 Laboratoire Biologie du d veloppement，巴黎 - Seine Institut de Biologie Paris-seine，Seine，Transenerational Rnaetics和Sornerational Rna Biogy 7 75005巴黎，法国3 3号应用科学学院，英格兰西部大学，布里斯托尔BS16 16 1Qy，英国4个微生物学和免疫学系，Stony Brook大学，Stony Brook University，Stony Brook，Stony Brook，Stony Brook，Ny 11794，11794，美国11794，美国，美国5号医学和外部科学系（Dimec），S.GIACOM，S.GIACOM，S. GIACOM，VIA，VIA，VIA，VIA，VIA。 6国家研究委员会（CNR）和致癌部门，核心研究实验室（CRL），临床生理学研究所（IFC），ISTITUTO Per lo Studio，la Prevenzione e la rete oncologica（ISPRO），通过Moruzzi 1，56124 Pisa，Italial Isaziion Innovition Insee Ircciion Ircciiion Ircciiion Ircciiion Ircciiion Ircciiion Ircciion Ircciiiion Ircciiion Ircciion Ircciiion Ircciiion Ircciiion Ircciiion Ircciion Ircciiion Ircciion Ircciion Ircciion Ircc tumori，通过委内斯米兰市米兰，意大利米兰8医学肿瘤学，Fondazione Irccs Istituto Nazionale dei tumori，维内斯尼亚，维内斯尼亚，20133年，米兰，意大利9号，意大利9号，生物化学和分子生物学系，新奥尔大学，洛杉矶70112，美国洛杉矶大学医学院。加利福尼亚州萨克拉曼多的加利福尼亚州，加利福尼亚州95817，美国11康涅狄格大学康涅狄格大学康涅狄格大学药学院药学院）; florent.hube@cnrs.fr（F.H.）; Michael.ladomery@uwe.ac.uk（M.R.L.）; nicholas.delihas@stonybrook.edu（n.d。）; manuela.ferracin@unibo.it（m.f.）; aimyu@ucdavis.edu（A.-M.Y.）; laura.poliseno@cnr.it（l.p。）; luca.agnelli@istitutututumori.mi.it（l.a.）; salaha@lsuhsc.edu（S.K.A.）; xiaobo.zhong@uconn.edu（X.B.Z.）
演讲者手稿 – 2024 年所有诺贝尔奖
• 就在此时此刻，当你在思考和学习新知识时，你大脑中的神经元（神经细胞）正在通过所谓的突触相互发送信号。 • 大脑的神经元通过这些突触相互连接，形成一个网络，当你学习某些东西时，一些神经元之间的连接会变得更强，而其他神经元之间的连接则会变得更弱。 • 为了模仿大脑的神经细胞，人们设计了计算机系统，其中的神经元由节点表示，这些节点连接在一起形成一个网络，允许信号以各种方式来回发送。任何两个节点之间的连接都可以变得更强或更弱。 • 科学家可以使用这样的系统来训练计算机将一种语言翻译成另一种语言、解释图片或进行对话。 • 如今，这些系统被许多不同领域的科学家使用，例如气候科学家或寻找其他太阳系行星的天文学家。
23 位诺贝尔经济学家联名致信称哈里斯议程对美国经济大有裨益
他的政策，包括对我们的朋友和盟友的商品征收高额关税，以及对企业和个人实施累退性减税，将导致物价上涨、赤字扩大和不平等加剧。经济成功最重要的决定因素包括法治和经济与政治确定性，而特朗普威胁到了所有这些因素。
2024 年诺贝尔物理学奖的科学背景
图 1. 具有连接权重 𝑤𝑤 𝑖𝑖𝑖𝑖 的 𝑁𝑁 二进制节点（0 或 1）的循环网络。（左）Hopfield 模型。（中）玻尔兹曼机。节点分为两组，可见节点（空心圆）和隐藏节点（灰色）。网络经过训练可以近似给定一组可见模式的概率分布。训练完成后，网络可用于从学习到的分布中生成新实例。（右）受限玻尔兹曼机 (RBM)。与玻尔兹曼机相同，但可见层内或隐藏节点之间没有任何耦合。此变体可用于深度网络的逐层预训练。