基于人工智能的结构健康监测的专利计量分析 Pradnya DESAI 1,*、Sayali SANDBHOR 2,*、Amit Kant KAUSHIK 3、Ajit PATIL 4、Vaishnavi DABIR 5 1 研究学者,土木工程系,共生技术学院,共生国际(同等大学),印度浦那。 2 副教授兼土木工程系主任,共生技术学院,共生国际(同等大学),印度浦那。 3 助理教授,建筑与建筑环境系,诺森比亚大学纽卡斯尔,英国 4 助理教授兼土木工程系主任,DYPU,印度浦那。 5 美国佐治亚州 Green Cube Consulting LLC 首席顾问 * 通讯作者:sayali.sandbhor@sitpune.edu.in , pradnya.desai.phd2022@sitpune.edu.in
自 2024 年 5 月当选以来,我一直优先考虑走进社区,倾听受害者的心声,与官员交谈,并确保居民感到被倾听。我能够真正了解哪些措施行之有效,哪些措施令人担忧。除了面对面的交谈外,我还进行了一次公众咨询,听取诺森伯兰郡和泰恩-威尔郡尽可能多的人的意见,其中包括当地居民和合作机构。我特别高兴的是,我的在线调查收到了 3,400 多份回复,告诉我你们的优先事项是什么,什么能让你感到安全。你们的回答塑造了这个计划,我相信这可以为诺森伯兰郡和泰恩-威尔郡带来“更安全的街道和更强大的社区”。该计划适用于 2025 年至 2029 年,但我将继续与诺森伯兰郡的居民、工作人员和游客会面并倾听他们的意见,并考虑你们对更安全社区调查和用户满意度调查的回复,以确保在需要时,我将更新该计划以包括任何新的关注领域。
审查了这些信息后,我们发现诺森伯兰水务公司的大部分 WWTW 暴雨溢流定期溢流到环境中。例如,2021 年,其 47% 的 WWTW 暴雨溢流(溢流监测器至少在 90% 的时间内运行)溢流超过 60 次;61% 的溢流超过 40 次,75% 的溢流超过 20 次。同样,在 2022 年,其 24% 的 WWTW 暴雨溢流(监测时间至少为 90%)溢流 60 次或更多,2023 年这一比例为 44%。根据我们的分析,高溢流水平与大量站点的运营问题之间存在很强的相关性,这表明诺森伯兰水务公司没有正确运营和维护其很大一部分 WWTW,以确保其足够的性能。我们还发现,诺森伯兰水务公司其余污水处理网络因暴雨溢流而出现高溢流频率。因此,我们认为发现的问题是系统性的。
尤其重要的是,我们今年已经实现了所有下水道洪水目标。我们为这项成就感到非常自豪,因为下水道洪水是客户所能体验到的最糟糕的服务失败之一。自从价格审查期开始以来,我们已经大大减少了洪水,自2019/20年以来,内部下水道洪水事件减少了65%以上。今年,我们首次在下水道洪水,内部,外部和重复的所有三种措施上实现了我们的监管绩效承诺(PC),尽管这是潮湿的一年,而降雨量比上一年降低了C.50%。这是我们努力增强基础设施,减轻环境风险并为客户提供无与伦比的服务的重要里程碑。
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