作者1:休斯说。作者2:Chekrouni Anas。作者3:Akdim Ahmed。作者4:Hasnaoui Rachid。Housni说,摩洛哥基尼特拉的经济科学博士和伊本·托法尔大学管理 /经济与管理学院。 Chekrouni Anas,经济科学与管理博士学位,穆莱·伊斯梅尔(Moulay Ismail) /法律,经济和社会科学学院,摩洛哥Meknès。 Akdim Ahmed,经济学和管理大学的博士生Sultan Moulay Slimane /经济学和管理学院,摩洛哥BéniMellal。 Hasnaoui Rachid,教师研究人员Ibn Tofail大学 /摩洛哥基尼特拉的经济与管理学院。 披露声明:作者不知道可能影响本研究客观性的任何资金。 利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。 引用本文:Housni .S,Chekrouni .A,Akdim.A&Hasnaoui .R(2025)“ Guelmim-Oued名词区域的领土吸引力:通过合成指数进行定量评估,“非洲科学期刊”,非洲科学期刊,第03卷,NUM 28,NUM 28“ PP:0860860087879。 提交日期:2024年12月Housni说,摩洛哥基尼特拉的经济科学博士和伊本·托法尔大学管理 /经济与管理学院。Chekrouni Anas,经济科学与管理博士学位,穆莱·伊斯梅尔(Moulay Ismail) /法律,经济和社会科学学院,摩洛哥Meknès。Akdim Ahmed,经济学和管理大学的博士生Sultan Moulay Slimane /经济学和管理学院,摩洛哥BéniMellal。Hasnaoui Rachid,教师研究人员Ibn Tofail大学 /摩洛哥基尼特拉的经济与管理学院。披露声明:作者不知道可能影响本研究客观性的任何资金。利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。引用本文:Housni .S,Chekrouni .A,Akdim.A&Hasnaoui .R(2025)“ Guelmim-Oued名词区域的领土吸引力:通过合成指数进行定量评估,“非洲科学期刊”,非洲科学期刊,第03卷,NUM 28,NUM 28“ PP:0860860087879。提交日期:2024年12月
摘要:该研究涉及两个基于羟基苯基二氧素基衍生物的合成和表征,即(2E,3E)-2,3-二羟基唑-6,7-二甲基-1-7-二甲基-1,2,3,3,3,4-四氢喹啉(QN-CH 3)(QN-CH 3)(QN-CH 3) (2E,3E)-6-氯-2,3-二氢1,2,3,4-四氢喹啉(QN-CL)。使用各种方法(例如电化学测试),扫描电子显微镜(SEM)等表面分析技术以及密度功能理论(DFT)和分子动力学(MD)(MD)模拟,使用各种方法,将这些衍生物作为对低盐酸溶液的抑制剂的有效性。是从电流(I-E)曲线中观察到的,QN-CH 3和QN-CL均充当阴极型抑制剂,其抑制效率随浓度而提高。在10-3 m的浓度下,QN-CH 3的抑制效率最高为89.07%,而QN-CL的抑制效率为87.64%。电化学阻抗光谱(EIS)测试指向通过电荷转移控制的腐蚀过程。与QN-CL相比,QN-CH 3的出色性能归因于其分子结构的性质。此外,发现根据Langmuir等温线,基于羟基苯二氧甲氧氨基衍生物粘附在碳钢表面上,并在高温下保持其抗腐蚀性能,如SEM分析所证实。DFT计算和MD模拟提供了对腐蚀抑制机制的进一步了解。关键字:基于羟基苯二氧甲素衍生物;碳钢腐蚀抑制;电化学测量; SEM分析;理论研究。
摘要:本研究合成并表征了两种肼基喹喔啉衍生物,即(2E,3E)-2,3-二肼基-6,7-二甲基-1,2,3,4-四氢喹喔啉(QN-CH 3 )和(2E,3E)-6-氯-2,3-二肼基-1,2,3,4-四氢喹喔啉(QN-Cl)。采用电化学测试、表面分析技术(如扫描电子显微镜(SEM))以及密度泛函理论(DFT)和分子动力学(MD)模拟等各种方法测试了这些衍生物在 363 K 的 1.0 M 盐酸溶液中作为低碳钢的抑制剂的有效性。从电流-电位(IE)曲线可以看出,QN-CH 3 和 QN-Cl 均充当阴极型抑制剂,其抑制效率随浓度的增加而增加。在 10-3 M 浓度下,缓蚀效率达到最大值:QN-CH 3 为 89.07%,QN-Cl 为 87.64%。电化学阻抗谱 (EIS) 测试表明腐蚀过程由电荷转移控制。QN-CH 3 比 QN-Cl 具有更优异的性能,这归因于其分子结构的性质。此外,SEM 分析证实,肼基喹喔啉衍生物按照 Langmuir 等温线粘附在低碳钢表面,并在高温下保持其防腐性能。DFT 计算和 MD 模拟进一步深入了解了腐蚀抑制机理。关键词:肼基喹喔啉衍生物;低碳钢腐蚀抑制;电化学测量;SEM 分析;理论研究。
心理语言学研究使用眼动追踪来表明多义词与同音词的消歧方式不同,歧义动词的消歧方式与歧义名词不同。组合分布语义学的研究使用余弦距离来表明动词在主语和宾语的上下文中比单独使用时更有效地消歧。这两个框架都一次关注一个歧义词,都没有考虑包含两个(或更多)歧义词的歧义短语。我们借用了量子信息论、默认语境性框架和语境影响程度的方法和指标,并研究英语的歧义主谓和动宾短语,其中主语/宾语和动词都是歧义的。我们表明,可以使用上下文影响程度的平均值来建模歧义动词和歧义名词的处理差异,以及同音词和多义词和动词的不同歧义程度之间的差异。
Martina ASENBRENER KATIC*、Sanja CANDRLIC、Mile PAVLIC 摘要:“知识节点”方法是概念框架“知识节点 (NOK)”的元素之一。它能够以图形和形式化(文本)形式表示知识,并可以将自然语言句子的形式化记录存储在关系数据库中。为了能够将所有单词从自然语言句子正确转换为形式化记录,有必要设计一种语言的元模型,即分析每种特定自然语言的所有词类,并定义将自然语言句子转换为形式化记录的规则。本文分析了克罗地亚语和英语中的名词。它介绍了将名词和名词短语结构转换为形式化记录的规则,并提供了两种语言的示例。使用一小组句子(用作输入知识)和问题对系统进行了初步测试。测试结果展示并讨论。关键词:知识表示;知识节点;NOK;名词 1 引言及相关工作 知识表示的发展始于 20 世纪 70 年代的人工智能领域。它在人工智能的发展中发挥了重要作用,并且一直是人工智能最强大的领域之一 [1]。知识表示寻找对信息和知识进行形式化描述的方法,这意味着用一种具有明确语法和语义的无歧义语言或符号来表示。知识可以以不同的方式存储 [2],例如通过使用语义网络 [3]、框架 [4]、本体 [5]、模糊 Petri 网 [6]、神经网络 [7] 或其他图形方法进行知识表示 [8]。知识表示方法之一是知识节点 (NOK) [9, 10]。概念框架“知识节点 (NOK)”是一组方法、规则、相应的分析工具和自然语言句子中包含的语义表示。概念框架 NOK 包括 NOK 方法、图形表示的形式化(知识图表节点,DNOK)、以文本形式显示知识的形式化(知识形式化节点,FNOK)和以文本形式表示问题的形式化(知识形式化节点,QFNOK)[11]。初步研究 [12-14] 表明,可以使用概念框架 NOK 对自然语言中的句子进行建模。进一步的研究表明,只要规则定义明确,NOK 可适用于不同语言,而无需调整问答系统 (QA) 的算法 [15]。有必要分析自然语言的所有词类,以设计一种语言的元模型并定义将句子转换为 FNOK 记录的规则。在之前的工作中,已经在 NOK 方法中对形容词 [16] 和动词 [17] 进行了分析。本文重点关注克罗地亚语和英语中的名词。本文定义了名词转换为 FNOK 记录中的节点的规则和解决方案。规则根据名词与动词(服务于主语或宾语的名词)、谓语名词、同位语和名词格之间的关系来分析名词。此外,冠词(a、an、the)
其他几个副词:昨天、曾经、相当、相当、更早 -------------------------------------------------------------- 介词——显示名词或代词与句子中另一个单词之间的关系。它们以介词短语开头,该短语后面有一个名词或代词,称为宾语。想想盒子(你必须对盒子做的事情)。