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Dual Therapy in Duodenal Ulcer Disease In Well controlled, double-blind studies, H. pylori infected duodenal ulcer patients received eradication therapy with clarithromycin 500 mg TID and omeprazole 40 mg daily for 14 days followed by omeprazole 40 mg (study A) or omeprazole 20 mg (studies B, C and D) daily for an additional 14 days;每个对照组的患者仅接受奥美拉唑单独接受28天。在研究A中，幽门螺杆菌在接受克拉霉素和奥美拉唑的80％的患者中被消除，仅1％的患者仅接受奥美拉唑。在研究B，C和D中，接受克拉霉素和奥美拉唑的患者的合并根除率超过70％，仅接受奥美拉唑的患者少于1％。在每项研究中，与单独接受奥美拉唑的患者相比，克拉霉素和奥美拉唑治疗的患者在6个月的溃疡复发率在统计学上较低。
新手风险工作：大三学生如何指导新兴技术（例如生成AI）的老年人可以导致学习失败
从历史上看，初级专业人员已经指导了新技术的高级专业人员，因为大三学生通常比老年人更愿意执行低级任务以学习新技能，这比老年人更有能力，可以比老年人进行接近工作本身的实时实验，并且比老年人更愿意学习与传统身份和规范冲突的创新方法。但是，我们对新兴技术的使用量很高的不确定性，因为它们具有广泛的功能，并且在变化中发生了变化时，我们一无所知。随着人工智能的兴起，特别是学习算法和LLM，这种情况可能越来越普遍。在我们的研究中，我们的研究是全球管理咨询公司波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）进行的，我们在7月 - 78名初级顾问（Au-Gust 2023）进行了采访，他们最近参加了一次实地实验，该实验使他们首次访问了Generative AI（GPT-4）（GPT-4），以解决一项战略业务问题解决任务。实验后不久，我们发现初级专业人员可能无法围绕不确定的新兴技术来管理风险，因为大三学生可能会建议三种新手风险工作策略：1）基于缺乏深度不存在的技术，而不是在不确定的范围内，而是不确定范围的范围，而不是范围内的范围，而不是范围范围的范围。 3）专注于项目级的干预措施，而不是系统部位或生态系统级别。新手风险工作的含义是，当预计初级专业人员成为不确定，新兴技术的专业知识的来源时，这可能导致学习失败。这项研究有助于我们理解围绕新兴技术，组织中的风险工作以及人为计算机互动的理解。
Novita在NP-G2-044的2阶段试验中提供了
纽约，2025年2月25日 /美通社 / - 诺维塔制药公司（“诺维塔”），这是一家私人阶段的临床阶段制药公司，致力于通过其专有fascin抑制剂技术开发新型癌症药物，该公司宣布了其2阶段研究的其他结果（NCT0505023486），从美国癌症研究免疫肿瘤学协会（AACR IO）年度会议的晚期实体瘤患者（抗先前抗PD-1治疗）的抗PD-1治疗。数据在海报介绍中介绍，标题为“ NP-G2-044（一种新型的Fascin抑制剂NP-G2-044），结合了抗PD-1治疗的抗PD-1治疗，可抗先前抗PD-1疗法的实体瘤患者。”调查结果表明，NP-G2-044与ICIS结合使用时提供了一种新型的治疗机会。
Novita介绍NP- ...
海报演示的详细信息如下。标题：NP-G2-044（一种新型Fascin抑制剂）的第2阶段研究与抗PD-1治疗的抗PD-1治疗相结合，具有对先前的抗PD-1治疗课程的抗性抗PD-1治疗：海报会议b日期和时间：2025年2月25日，星期二，下午1：45-4：00。 PT发表作者：堪萨斯大学医学中心M.D. Anup Kasi，M.P.H.海报将在演讲后的Novita网站上找到。有关AACR IO年度会议的更多详细信息，请在此处访问他们的网站。关于诺维塔在Fascin抑制癌症转移方面的开创性研究是超过90％与癌症相关死亡的主要原因，但目前市场上没有专门针对转移的药物。此外，尽管免疫肿瘤（IO）疗法，尤其是免疫检查点抑制剂，在癌症治疗方面取得了长足的进步，但很大一部分患者对现有的IO治疗没有反应。novita旨在通过开发fascin抑制剂来满足这两种关键医疗需求，该抑制剂针对涉及肿瘤细胞运动的关键蛋白质，并在肿瘤细胞和肿瘤组织中肿瘤细胞和抗原呈递细胞中高度表达。该公司的铅资产NP-G2-044是一种小分子fascin抑制剂，已经证明在临床前和临床研究中都可以阻止转移。另外，当与免疫检查点抑制剂结合使用时，NP-G2-044显示了振兴抗肿瘤免疫反应的潜力。有关更多信息，请访问www.novita-pharm.com/ div>Novita的多中心2期临床试验，标题为“ NP-G2-044作为晚期或转移性实体瘤恶性肿瘤患者的单一疗法和联合疗法”，目前正在进行中，正在进行完整。关于Novita Novita Pharmaceuticals，Inc。（“ Novita”或“ Company”）是一家私人阶段的临床阶段生物制药公司，致力于使用其专有的Fascin抑制剂技术开发突破性疗法，以预防和治疗癌症转移，同时增强抗癌症免疫反应。
佣金表 - 比索和外币收费 - 个人 适用于消费者投资组合 自 2024 年 11 月 1 日起生效
我在此证明，我已从银行收到一份关于银行活期账户的现行规定的副本，特别是 OPASI 被动操作 2 -I -1 银行活期账户，我声明已知悉并接受这些规定。
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士； ER tnm以外的预后标记 p-d-08-black-box-paptation-for-medical-image- ... 关于手术模拟会议的对话 比赛日 CTR指导辐射疗法治疗 引用：Mathews r;沉I;毛lur虫A.心房附属组织作为儿科心脏手术中的自体血管导管。 ACS案件评论 #talkitup 双侧导管导向急性的溶栓 议程2025 ACS癌症会议
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。 我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。 方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。 使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。 使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。 intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。 总共定义了16个指标，以表征手提动作。 来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。 构建了一个评分系统，用于定量评估。 16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。 评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士；医学博士Eric S. Hungness； Amy L. Halverson，医学博士，FACS；以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克（Jeffrey H.西北医学 - 西北大学，伊利诺伊州芝加哥，简介：人工智能（AI）可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。我们旨在开发一种创新的工具，可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动，以区分新手和专家表现。方法：我们对一位作者（JAM）进行了视频记录的简单中断缝合任务，该任务（JAM）在缝合板上模拟了专家和新手表演。使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具（图）记录了每个任务的视频。使用OpenCV库检索视频帧，然后传递到Google MediaPipe库，该库在每只手上都跟踪21个地标。intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。总共定义了16个指标，以表征手提动作。来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络，以区分专家和新手。构建了一个评分系统，用于定量评估。16个指标中有14个可以区分新手和专家组（p值<0.05）。评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。创建工具后，同一位作者将模拟更多的专家和新手表演，并允许该工具根据评分系统预测性能水平：初步结果：使用50个模拟专家和50个新手视频对神经网络进行了培训。分别发现评分的准确性和精度分别为85％和90％。下一步：我们开发了一个创新的基于AI的视频分析框架，能够区分专家和新手的基本缝合技能。该工具有可能通过减少教师培训和评估学习者的需求，在其他医疗任务中使用有意义的医学教育贡献。
人文主义编程新手的新手
与这些趋势有关的一个重要问题，也是教育和学术讨论的焦点，是人文学生的编程教育“外包”是否是一种推荐的做法。我使用这个术语来指通过注册 CS1 或在某些情况下通过查阅面向普通受众的编程教科书或在线课程来获取基本的编程智慧（McDaniel，2015；Kokensparger & Peyou，2018；Folgert 等人，2021）。特别是自 1990 年代以来，作为更广泛地尝试控制人文学生的计算教育的一部分，已经铺平了一条替代道路（Koch，1991；Dobberstein，1993/1994）。Koch 曾著名地宣称，在这方面的努力的动机和目标如下：
与Isha Kriya冥想相关的皮质变化在新手和经验丰富的冥想者中揭示的 - 一项纵向试验研究
1。印第安纳大学医学院放射与成像科学系，印第安纳波利斯，美国2。Sadhguru有意识的星球中心，麻醉和止痛药，贝丝以色列执事医疗中心，美国马萨诸塞州波士顿3.哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿
为新手研究人员撰写评论文章的指南
摘要评论文章构成了读者和期刊所喜欢和追捧的重要文献主题。它们对于捕获最近的研究工作的关键细节至关重要，并与先前关于类似主题的研究建立了联系。在越来越多的科学出版物的时代，制作审查文章的时代至关重要。本文深入研究了过程的主题，并阐明了起草文章的方法论和基本原理。介绍了评论文章的简要概述。讨论了撰写评论文章及其结构的基本规则。良好写作的重要性也被突出显示。此外，作者还提供了有关在哪里发表准备好的评论论文的见解。关键字：文章发布；新手研究员；评论文章；科学出版物；写作指南
Bahrudin Hrnjica，Selver Softic。制造业中的可解释人工智能：预测性维护案例研究。IFIP 生产管理系统进步国际会议 (APMS)，2020 年 8 月，塞尔维亚诺维萨德。第 66-73 页，�10.1007/978-3-030-57997-5_8�。�hal-03635701�
预测性维护 (PdM) 可预测维护需求，以避免与计划外停机相关的成本。通过连接设备并监控设备生成的数据，我们可以识别导致潜在问题或故障的模式。这些见解可用于在问题发生之前解决问题。这种预测设备或资产何时需要维护的能力使我们能够优化设备寿命并最大限度地减少停机时间 [1]。可解释人工智能 (XAI) 的基本试金石是机器学习算法和其他人工智能系统，它们产生的结果人类可以轻松理解并追溯到起源 [2]。在本案例研究中，我们将考虑制造业中的维护领域。更准确地说，我们将通过将可解释的 AI 输出作为决策和预测的基础来处理 PdM。