Nunez

引用：Hilbers D，Nekain N，Bates AT，Nunez J-J（2025）癌症护理中对人工智能（AI）的态度

人工智能（AI）是一个通用术语，用于描述计算机系统以最少的人为干预来建模智能行为[1]。先前的工作已使用医学中AI的子领域进行了研究，以利用各种类型的数据[2]。应用程序包括可以生成新的语言或其他数据的Generative AI，以及可以预测特定结果的预测AI。AI方法，以协助许多医学领域的人类模型相互作用，包括手术咨询，医学教育，疾病诊断以及药物研究和治疗[3]。近年来，AI在肿瘤学中的应用已大大增长[4，5]。癌症是全世界死亡的第二大主要原因，对医疗保健限制的人来说，尤其是在农村地区和低收入国家和中等收入国家中，对患者的影响不成比例[6-8]。AI有可能改善获得特殊护理的机会并解决这些健康不平等，特别是通过增强早期检测并促进远程诊断[4]。在癌症护理中，研究人员使用AI来预测生存，以获得预测性的支持性护理需求，并改善对癌症的检测和诊断[9-12]。具体而言，AI算法在鉴定恶性肺结节方面表现出很高的准确性，从而有助于放射科学家改善早期检测和治疗决策[13]。在结直肠癌中，已使用AI通过结肠镜检查和组织病理学分析来检测息肉和其他早期癌症指标[14]。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。 为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。 癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。我们还确定了一项叙事评论，研究了患者对乳腺癌诊断中使用的AI的看法[23]。审查概述了对AI的积极情感，提高了诊断准确性，但是患者对AI诊断的可信度有担忧，并且更喜欢AI来补充放射科医生而不是取代它们。这些评论仅检查了癌症护理中AI的一些研究，导致需要进行审查，以更全面地评估患者对皮肤和乳腺癌筛查领域之外的癌症护理中对AI的态度。为了解决这一差距，该协议概述了系统的范围审查，该审查将整理先前的工作，以了解癌症患者对AI的态度。具体来说，这种范围审查将仅包括癌症患者，更新和缩小年轻和同事的重点[19]。此外，这篇综述将通过包括所有癌症类型的患者并探索论文，这些论文仅在乳腺癌筛查中使用AI超出AI的使用[23]。