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NVIDIA OMNIVERSE™用于汽车设计和工程
通过采用基于美元的工作流并在Nvidia Omniverse基金会应用程序（例如USD作曲家和USD演示者）上构建基础，设计师和工程师可以在更广泛的车辆的整体环境下可视化汽车内部和外部的每个方面。全球团队可以通过实时，基于身体的，逼真的渲染和通用文件格式快速迭代。Omniverse使设计师可以灵活地列出车辆的每个元素，包括物理组件，电子设备，甚至驾驶员界面，以确保更明智的决策。在整个车辆设计的上下文中，每个元素都可以在完全保真的相同3D空间中看到。使用这种方法，汽车制造商可以在此过程中更早地识别设计问题或缺陷，然后进行实时改进，减少物理原型的数量并审查周期。
Quantum Security with Nvidia dpus and Morpheus
一起，Bloombase和NVIDIA提供了全弹药存储系统和服务的硬件加密后加密，并具有自动化的数据发现和下一代合并基础架构的分类。最终目标是启用业务敏感数据，无论是结构化的还是非结构化的，都可以通过零操作变化的经过验证的加密技术无缝保护。这些功能为日常运营提供了可信赖的数据环境，为企业主和管理有关数据保护的安心提供关键的数据环境。
NVIDIA UFM Cyber-AI 文档 v2.11.0
NVIDIA® Unified Fabric Manager (UFM®) Cyber-AI 平台可确定数据中心独特的生命体征，并使用它们来识别性能下降、组件故障和异常使用模式。
白皮书 Supermicro® 系统由 NVIDIA 提供支持使用 NVIDIA TensorRT 实现最佳 AI 推理性能的 GPU
白皮书 Supermicro® 系统采用 NVIDIA GPU，利用 NVIDIA TensorRT 实现最佳 AI 推理性能
与 NVIDIA 合作实施 VMware 私有 AI Foundation
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NVIDIA 推出云量子计算机模拟微服务
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于以下陈述：NVIDIA 产品和技术的优势、影响、性能、功能和可用性，包括 NVIDIA Quantum Cloud 和 CUDA-Q 量子计算平台；量子计算代表了计算的下一个革命性前沿，需要世界上最聪明的头脑将这个未来更近一步；NVIDIA Quantum Cloud 探索量子计算的变革性技术，让世界上的每一位科学家都能利用量子计算的力量，让他们的想法更接近现实；第三方对 NVIDIA 产品和技术的使用和采用是前瞻性陈述，受风险和不确定性的影响，可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果大不相同的重要因素包括：全球经济状况；我们对第三方制造、组装、包装和测试我们产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或对我们现有产品和技术的增强；市场对我们产品或我们合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；我们的产品或技术集成到系统中时意外的性能损失；以及 NVIDIA 不时向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新报告中详述的其他因素，包括但不限于其 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告。向 SEC 提交的报告副本发布在公司的网站上，可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性陈述并非对未来业绩的保证，
委员会批准 NVIDIA 收购 Run:ai
由于 Run:ai 目前的收入微不足道，该交易未达到欧盟条例规定的申报门槛。根据意大利竞争法的要求，该交易在意大利进行了申报，国家竞争管理局使用其“召集”权力提出请求。此类权力使意大利当局能够审查不符合相关国家营业额门槛的交易，如果意大利当局发现交易可能对竞争构成具体风险，并且满足意大利竞争法规定的其他条件。意大利根据欧盟条例第 22(1) 条向委员会提交了转介请求。该规定允许成员国请求委员会审查不具有欧盟层面但影响单一市场内贸易并有可能严重影响提出请求的成员国境内竞争的合并。2024 年 10 月 31 日，委员会接受了意大利的请求，并于 2024 年 11 月 15 日将该交易通知委员会。
NVIDIA 医疗保健和生命科学 - Kimberly Powell
除本文所载历史信息外，本演示文稿中的某些事项包括但不限于以下陈述：我们的市场机会；我们的产品和技术的优势、影响、性能、功能和可用性，包括 NVIDIA AI Agent Platform、NVIDIA AI Blueprints、NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM、NVIDIA BioNeMo Platform、NVIDIA Clara、NVIDIA DGX、NVIDIA Cosmos、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Holoscan、NVIDIA IGX、NVIDIA AI Enterprise Agents 以及 NVIDIA Isacc Robotics 和 AI Instruments；我们与第三方的合作；人工智能革命推动全球行业大幅增长且仍在加速；医疗保健迅速成为一个科技行业；以及每个传感器、每个房间、每家医院都变成机器人，均为前瞻性陈述。这些前瞻性陈述以及本演示文稿中超出历史事实的任何其他前瞻性陈述都受风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能会导致实际结果大不相同。可能导致实际结果大不相同的重要因素包括：全球经济状况；我们对第三方制造、组装、包装和测试我们产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和新技术的开发或现有产品和技术的增强；市场对我们产品或我们合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好和需求的变化；行业标准和界面的变化；我们的产品或技术集成到系统中时意外的性能损失和其他因素。
NVIDIA A100 Tensor Core GPU 架构
图 1. 现代云数据中心工作负载需要 NVIDIA GPU 加速 .......................................................... 8 图 2. NVIDIA A100 中的新技术.................................................................................... 10 图 3. 新 SXM4 模块上的 NVIDIA A100 GPU ........................................................................ 12 图 4. 用于 BERT-LARGE 训练和推理的统一 AI 加速 ............................................................. 13 图 5. 与 NVIDIA Tesla V100 相比，A100 GPU HPC 应用程序加速 ............................................. 14 图 6. 带有 128 个 SM 的 GA100 全 GPU（A100 Tensor Core GPU 有 108 个 SM） ............................................................................................. 20 图 7. GA100 流多处理器 (SM) ............................................................................................. 22 图 8. A100 与 V100 Tensor Core 操作 ............................................................................................. 25 图 9. TensorFloat-32 (TF32) ........................................................................................... 27 图 10. 迭代TCAIRS 求解器收敛到 FP64 精度所需的时间 .............................................. 30 图 11. TCAIRS 求解器相对于基线 FP64 直接求解器的加速 ........................................................ 30 图 12. A100 细粒度结构化稀疏性 ...................................................................................... 32 图 13. 密集 MMA 和稀疏 MMA 操作示例 ............................................................................. 33 图 14. A100 Tensor Core 吞吐量和效率 ............................................................................. 39 图 15. A100 SM 数据移动效率 ............................................................................................. 40 图 16. A100 L2 缓存驻留控制 ............................................................................................. 41 图 17. A100 计算数据压缩 ............................................................................................. 41 图 18. A100 强扩展创新 ............................................................................................. 42 图 19. Pascal 中基于软件的 MPS 与硬件加速的 MPS Volta............. 44 图 20. 当今的 CSP 多用户节点 ...................................................................................... 46 图 21. 示例 CSP MIG 配置 .............................................................................................. 47 图 22. 具有三个 GPU 实例的示例 MIG 计算配置。 ...................................................... 48 图 23. 具有多个独立 GPU 计算工作负载的 MIG 配置 ...................................................... 49 图 24. 示例 MIG 分区过程 ............................................................................................. 50 图 25. 具有三个 GPU 实例和四个计算实例的示例 MIG 配置。 .................... 51 图 26. 带有八个 A100 GPU 的 NVIDIA DGX A100............................................................. 53 图 27. 光流和立体视差的说明 .................................................................................... 55 图 28.顺序 2us 内核的执行细分。................................................................ 59 图 29. 任务图加速对 CPU 启动延迟的影响 .............................................................. 60
nvidia mlnx-os发行说明v3.12.2200 lts
这是开关软件的发行说明。该软件是一种综合的管理软件解决方案，可为Nvidia Switch家族的集群计算，企业数据中心和云计算提供最佳性能。面料管理功能可确保最高的织物性能，而底盘管理可确保最长的切换时间。