考虑到一个明确的职业目标,Nwaokorie的重点得到了她的同学,导师和教授的支持和支持。“我的朋友是我本科经历的关键部分,提供了支持,共同的心态并专注于我们的目标,”她解释说。“尽管我们有类似的经验,但我们的不同背景提供了独特的观点,丰富了我们对学校许多方面的理解。”一项特别丰富的经验是计划并看到黑人学生会(BSU)的创建。BSU为校园社区开发和计划活动,主持了有关校园学生之间共同经验的讨论,并启动了其他影响力的活动。“我们所有人都为创立BSU做出了贡献,我们共同创造的笑声和回忆继续引起我的共鸣。”
注意:研究实习生可以选择一种特定的癌症作为重点研究(最好与他们的博士学位相关),或者可以与埃森哲都柏林实验室的生物信息学研究员一起工作,确定要关注的癌症。 [1] Nwaokorie, A.; Fey, D. 使用基于机制的机器学习模型的结直肠癌个性化医疗。 Int. J. Mol. Sci. 2021, 22, 9970。https://doi.org/10.3390/ijms22189970 [2] Hock Chuan Yeo、Kumar Selvarajoo,系统生物学的机器学习替代方案不应仅依赖于数据,生物信息学简报,第 23 卷,第 6 期,2022 年 11 月,bbac436,https://doi.org/10.1093/bib/bbac436 [3] Kolch, W.; Fey,D.个性化计算模型作为生物标志物。J. Pers.