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OAC在9月5日在MEDPAC 2024上的评论
[1]医疗保险受益人的糖尿病并发症的成本|糖尿病| CDC [2]礼来新闻稿。tirzepatide在患有糖尿病前，肥胖或超重的成年人中，将2型糖尿病的风险降低了94％。2024年8月20日。可用：https：//investor.lilly.com/news-releases/news-release-details/tirzepatide-redced-risk-developing-type-2-diape-2-diabetes-94-ructs。[3] Cawley等人，“美国和人口最多的州的肥胖症的直接医疗费用。“; JEC经济学家更新了Cawley等人。的2011 - 2016年对肥胖症造成的多余医疗费用的估计（将I级和II类的估计与II类估计分开，并纳入了通货膨胀率的预计人群的份额）以及肥胖健康状况良好的年度趋势。[4] https://www.jec.senate.gov/public/_cache/files/1101b032-7b43-7b43-43-4ec5-872f-dba2fc8998e8/the-2023--2023-- joint-joint-porport.pdf [5] [7] Ippolito，B.N。和J.F.征税，估计糖尿病和肥胖症的新疗法的成本。2023。[8] Dickson，S。，N。Gabriel和I. Hernandez，在引入新的治疗竞赛之后，制药的净价格和支出的变化，2011 - 19年：研究研究了引入新的治疗竞赛后的药品净价和支出。卫生事务，2023年。42（8）：p。 1062-1070。
EEG和MEG正向建模∗
摘要。在基于FEM的EEG和MEG源分析中，已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。 尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果，但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。 为了克服这一点，我们开发了一种新方法，称为局部减法方法。 这种方法旨在保留减法方法的数学基础，同时也导致右侧稀疏的右侧，使其有效地计算。 我们通过将截止值引入减法来实现这一目标，从而将其影响限制在来源的附近。 我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。 在那里，我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。 此外，我们发现，对于EEG远期问题，与减法方法相比，局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。 此外，我们还展示了局部减法方法，在许多情况下，其他研究的方法就准确性而言。 对于MEG向前问题，我们显示了局部减法方法和减法方法，以产生高度准确的体积电流近似值。在基于FEM的EEG和MEG源分析中，已经提出了减法方法来模拟神经活动产生的传感器测量。尽管这种方法是一个严格的基础并产生准确的结果，但其主要缺点是它在实际应用中的价格昂贵。为了克服这一点，我们开发了一种新方法，称为局部减法方法。这种方法旨在保留减法方法的数学基础，同时也导致右侧稀疏的右侧，使其有效地计算。我们通过将截止值引入减法来实现这一目标，从而将其影响限制在来源的附近。我们在存在分析解决方案的多层球体模型中执行验证。在那里，我们证明了局部减法方法比减法方法要高得多。此外，我们发现，对于EEG远期问题，与减法方法相比，局部减法方法不太依赖于FEM网格的全局结构。此外，我们还展示了局部减法方法，在许多情况下，其他研究的方法就准确性而言。对于MEG向前问题，我们显示了局部减法方法和减法方法，以产生高度准确的体积电流近似值。因此，局部减法方法将减法方法的计算成本降低到使其可在实际应用中使用的程度，而无需牺牲较严格性和准确性，以下减法方法已知。
PSYC 4301 A/5804 A - 评估的临床方法和
本课程旨在为临床评估和对物质使用障碍的心理治疗中的当代最佳实践提供4年的本科生和研究生的介绍，并特别关注有问题的酒精和其他药物的使用。通过同步课程会议（需要出勤）和异步在线讲座组件在线交付，这种经验将为学生提供现实的概述，了解对物质使用障碍的心理社会心理治疗涉及的责任和干预措施。主题包括筛选和评估工具和实践，干预方法以及复发管理。该课程旨在高度互动和参与性：需要积极的学生参与。在课程中，在选定点的角色扮演和临床场景中讨论和实践将有助于初步发展基本的临床和咨询技能。如上所述，需要每周两次同步课程参加。注意：本课程使用社会心理观点。这不是神经心理学或心理药理学课程。
降雨估算的机器学习方法
为了解决这些问题，这项工作提出了一种基于机器学习的方法，该方法可以结合来自各种遥感测量值的数据，并使用基于集合方法的分类器进行降雨估算。建议的方法在计算上比插值技术便宜，允许集成异质数据源，并在不可用的RGS的情况下提供了准确的降雨估计。它还利用了RG的高定量精度以及雷达和卫星保证的空间模式识别。所提出的方法提供了不可用的RG的降雨量的准确估计值，可以整合利用RGS的高定量精度和通过雷达和卫星确保的空间模式识别的异质数据源的整合，并且比插入方法的计算范围更低。在有关意大利地区Calabria的实际数据上进行的实验结果，与Kriging与Kriging与外部漂移（KED）相比，在降雨估计领域中得到了公认的方法，这在检测概率（0.58 versus versus versus versus误差）和均值误差（0.11 vers 0.15 vers 0.15）方面显示出显着改善。
工作中的早期诊断和绩效管理：阿尔茨海默氏病第一阶段的员工的方法
摘要：本研究旨在检查在阿尔茨海默氏病早期被诊断出的员工的劳动力表现和工作场所管理策略。神经退行性疾病，尤其是阿尔茨海默氏病，可能会通过导致认知，运动和情感功能下降而影响员工在工作场所的效率。早期诊断对于管理这些对劳动力的影响至关重要。适合患有早期阿尔茨海默氏病的人的适当管理策略可以帮助保持工作表现并为组织可持续性做出贡献。在这种情况下，可以在早期诊断中应用诸如灵活工作时间，任务变更和支持性培训计划之类的策略。这项研究强调了对阿尔茨海默氏病的早期诊断的重要性，无论是单独和组织。它还揭示了雇主和经理必须为患有阿尔茨海默氏病的雇员采取适当的支持措施，以管理对劳动力的影响。
材料：一种未来派的方法
SSN机构脱颖而出，是一个高级学习的中心，其使命是追求教育和研究的卓越成就。这些机构以主席的父亲Sri Sivasubramaniya Nadar的名字命名。，SSN凭借其多元化和充满活力的学生社区，提供了一些最优秀的本科，研究生和研究计划，有成就的教职员工，世界一流的设施以及一个遍布230英亩Sylvan环境的住宅校园。
riitesh效应：一种整体神经健康的方法，重点是riitesh mudraa
Riitesh效应是一个整体的治疗框架，该框架整合了Riitesh Mudraa，小天堂循环和积极的肯定，以解决神经系统和情感幸福感。本文探讨了Riitesh效应的科学基础，强调了Riitesh Mudraa作为核心组成部分的实践。通过将古代印度手势（Hasta Mudras）与现代穴位化和神经生理学原理相结合，Riitesh Mudraa已被证明可以支持患有脑瘫，帕金森氏病，ADHD，焦虑和其他神经退行性疾病的人。本研究介绍了Riitesh效应的结构化应用，突出了其治疗影响，并讨论了将其确立为全球公认的互补疗法的未来研究方向。