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消费者数据权利战略评论2024年7月
2019年的立法，澳大利亚政府通过了2018/19/19的国库法修正案（Righter Data Right），以创建CDR。CDR主要是通过《 2010年竞争与消费者法》和《 1988年隐私法》的修正案建立的。此修正案：▪阐明澳大利亚竞争和消费者委员会（ACCC），澳大利亚信息专员办公室（OAIC）（OAIC）办公室（DSB）（DSB）的角色，功能和权力▪概述了为消费者提供最属性的自由数据的总体目标和原理，以确保最小的消费者数据，以实现新的消费者数据，以实现新的Secter formitive formantive frestimate fraise formantive fraise formantive。保护措施是基于ACCC规则
2023-25 年数据战略
澳大利亚信息中心 (OAIC) 致力于提高公众对个人信息保护和政府信息获取的信任和信心。我们的数据战略支持这一承诺。这是我们继续发展和提高以数据为中心的洞察和决策能力的基础。它还将确保我们与投资组合机构、其他澳大利亚政府机构和部门以及我们的国际合作伙伴密切合作。
B 章：- 关键概念
CDR 规则包含关联方的一些具体义务，特别是与同意、通知、仪表板和 CDR 政策内容相关的义务。有关更多信息，请参阅第 C 章（第 C.15、C.30 - C.31、C.64、C.73、C.77、C.101 段，C.116 之后的图表）、第 1 章（第 1.55 段）、第 3 章（第 3.26 - 3.27、3.36 - 3.38 段，3.41 之后的图表）、第 5 章（第 5.3、5.10、5.27、5.40 - 5.42 段）、第 6 章（第 6.25、6.68 段）、第 10 章（第 10.56 段）、第 11 章（第 11.31 段）以及 OAIC 针对关联方的单独指南。22
David M. Gawler博士，MBBS，FRACS，FRCS 177 Buckley St ...
●儿童的隐私代码（除以第5（a）（i）条，以排除文本消息传递）； ●对使用自动决策系统的组织的要求，这些组织显着影响个人，以披露这些决策中个人数据的使用方式； ●授予OAIC的增强权，以调查潜在的隐私漏洞，包括搜查令和扣押权； ●授权法院向个人下令赔偿损失或因违反隐私而造成的损失（但我们注意到，获得这种补救措施的财务障碍将对大多数普通的澳大利亚人来说是刺激性的，更不用说澳大利亚人的脆弱阶层了）； ●授权信息专员对与隐私有关的事项进行公众询问，并赋予其办公室更大的执行权。
人工智能监管发展——年度回顾（2024 年）
今年，监管机构还进行了大量磋商并发布了重要报告，旨在加强人工智能监管和改善特定领域的人工智能治理。 10 月，澳大利亚证券和投资委员会（ ASIC ）发布了一份关于面对人工智能创新的治理安排的报告，强调金融服务和信贷许可证持有者需要实施强有力的风险管理框架，以应对与人工智能相关的特定风险。澳大利亚信息专员办公室（ OAIC ）也在 10 月发布了关于隐私和生成式人工智能模型开发的指南，强调在开发和部署生成式人工智能时确保数据安全和透明度的重要性。从消费者法的角度来看，10 月份关于人工智能和澳大利亚消费者法（ ACL ）的磋商强调了与人工智能商品和服务有关的消费者伤害的具体风险，并探讨了 ACL 是否需要进行具体改革，以支持改善消费者结果以及企业安全负责任地使用人工智能。
Energy＆Water Ombudsman NSW 2022 MS ...
能源零售商不持有澳大利亚信贷许可证，这意味着仅隐私（信用报告）代码（CR代码）（CR代码）与能源零售商的信用活动有关。例如，能源零售商不报告还款历史记录信息或财务困难信息。但是，新的能源零售商业务模式正在出现，包括一家能源零售商，该零售商是信贷提供商的全资子公司，该信贷提供商持有澳大利亚信贷许可证并提供个人贷款并提供个人贷款，并以后购买付款（BNPL）产品。在此早期尚不清楚业务模型的运作方式或与两个实体的关系如何。看来，目的是与能源零售商臂之间的能源账户和贷款（例如带有金融机构的太阳能电池板）进行整合。如果OAIC考虑应如何根据BNPL提供商等实体进行更新CR代码，则还应考虑这些新兴的能源零售商业务模型，以提出以下问题，例如：
本文已被接受在IEEE Wireless Communications杂志上发表。请引用它为A. S. Abdalla，J。Moore，N。Adihikari，
摘要 - 开放无线接入网络（O-RAN）为建立和操作高级蜂窝网络提供了新的自由度。强调分类，开放界面，多供应商支持和运行智能控制器（RICS），o-ran o-ran促进了对新应用程序和技术趋势的适应。然而，该体系结构引入了新的安全挑战。本文提出了利用零信托原则的o-ran安全性。我们介绍了零信任ran（Ztran），该信托ran（Ztran）嵌入了服务身份验证，入侵检测和安全的切片子系统，该子系统被封装为XAPP。我们在开放的人工智能蜂窝（OAIC）重新搜索平台上实现ZTRAN，并在合法的用户吞吐量和延迟数字方面证明了其可行性和有效性。我们的实验分析说明了Ztran的入侵检测和安全切片微服务如何有效地运作，并在O-Ran Alliance的近实时RIC的一部分中共同运行。研究方向包括探索机器学习和其他威胁智能供稿，以提高性能并扩大Ztran的范围。