主题名称通过生物学的形式和动物学年度考试动物生理学考试生态学的分子检查一般检查医学生物学2年遗传学,具有人类遗传学元素。人类生理检查生物化学考试。微观微观微型摩托学生物学III年 - 具有病毒学考试元素基因工程ZAW元素的微生物免疫学。avg。哲学的历史,具有自然哲学元素英语语言考试生物学三年 - 医学生物学基因工程Zaw。avg。人类免疫学具有病毒学生物学考试元素的草药基础知识,英语生物学生物学三年 - 生物分析免疫生物学考试基因工程ZAD。avg。生化分析毒理学检查ZAL的生物分析。avg。英语考试
每个学期都必须进行街区讲座,即学生必须在每个学期内实现一个障碍讲座。对“块”项目的评估计算为每个学期的平均成绩,并且缺乏该学科的实施会导致插入2年级(NDST)。所有课程均进行静止。
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阿尔及利亚康斯坦丁国立理工学院君士坦丁综合电气实验室 (LGEPC) (1) 阿尔及利亚博尔吉布阿拉里季大学科学技术学院 ETA 实验室 (2) 阿尔及利亚乌姆布阿吉大学电子系 (3) ORCID:1.0000-0001-5458-7757;2.0000-0002-1292-7087;3.0000-0003-2599-3304 doi:10.15199/48.2024.11.07 使用 R 峰位置斜率进行心室颤动期间的心脏频率研究摘要。本文介绍了一种直接从 R 峰位置估计心率的新方法,该方法旨在提出和解释一种基于曲线斜率的新方法,该方法重现了 R 峰相对于其各自指数的位置,用于评估患者在心室颤动期间 RR 时间序列动态的差异。该技术的目标是通过目视检查心率变化来评估正常和心室颤动期间的心率。主要目的是验证斜率与心跳类型变化之间的关系。所提出方法的最大优点是只需参考斜率的变化即可识别心室颤动的发作时间。因此,有必要从 QRS 复合波检测算法开始,以找到 R 峰的位置。使用克雷顿大学室性心动过速标准数据库 (CUDB) 对该技术进行评估。Streszczenie。 W niniejszej pracy przedstawiono nową methodę szacowania częstości akcji serca bezpośrednio z pozycji pików R. Celem tej pracy jest przedstawienie iterpretacja nowatorskiej metody opartej na nachyleniu krzywej odtwarzającej R 与 funkcji ich odpowiednich wskaźników、co służy do oceny różnic 和动态 szeregów czasowych RR u pacjentów z migotaniem komór。 Celem tej techniki jest ocena częstości akcji serca podczas uderzeń normalnych i migotania komór poprzez wizualną kontrolę zmian częstości akcji serca. Głównym celem jest sprawdzenie związku pomiędzy nachyleniem a zmianą typepu rytmu serca。 Największą zaletą proponowanej 方法开玩笑 rozpoznanie czasu wystąpienia migotania komór poprzez proste odniesienie się do zmiany nachylenia。 Dlatego konieczne jest rozpoczęcie od algorytmu wykrywania zespołów QRS, aby znaleźć położenie pików R. Ocenę tej techniki przeprowadza się z wykorzystaniem standardowej bazy danych tachyarytmii komorowej克赖顿大学 (CUDB)。 (( Badanie częstotliwości serca podczas migotania komór przy użyciu nachylenia położenia szczytu R ) 关键词:心电图、R 峰值检测、心室颤动、斜率、心频率、心率。 Słowa kluczowe:心电图、wykrywanie szczytu R, migotanie komór、nachylenie、częstość akcji serca、częstość akcji serca。简介 心血管疾病是过去十年中全球一半以上人口死亡的最常见原因。因此,诊断和治疗这些危险疾病似乎是一项至关重要的任务。在心脏病学中,心电图 (ECG) 信号仍然是诊断和分析心律失常最普遍和最广泛使用的工具之一。ECG 检查实际上是医生使用接触皮肤的外部电极来探索心脏功能的一种非侵入性工具。该信号反映了心脏的电活动,除了某些间隔和节段外,它还汇集了三种主要波:P、QRS 和 T。通常,不同波长的持续时间和形状被认为是某些心脏异常的迹象 [1, 2]。心脏病患者猝死的主要原因之一是心室颤动 (VF)。这是一种恶性心律失常,特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号(图 1)。在这种情况下,心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时,心率可能会降至 45 bpm,而在发烧或情绪激动时,心率可能会超过 100 bpm。在运动期间,心率与运动强度直接相关,最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此,正常变化与心律失常之间的区分并不严格,除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的这是一种恶性心律失常,特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号(图 1)。在这种情况下,心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时,心率可能会降至 45 bpm,而在发烧或情绪激动时,心率可能会超过 100 bpm。在运动期间,心率与运动强度直接相关,最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此,正常变化与心律失常之间的区分并不严格,除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的这是一种恶性心律失常,特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号(图 1)。在这种情况下,心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时,心率可能会降至 45 bpm,而在发烧或情绪激动时,心率可能会超过 100 bpm。在运动期间,心率与运动强度直接相关,最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此,正常变化与心律失常之间的区分并不严格,除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 来计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的
orcid:2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi:10.15199/48.2024.02.35基于物联网的水表面清洁机器人,带有实时流媒体摘要。将垃圾处理到河流,湖泊和海洋等水体中,这是对生态系统和人类福利的有害影响的重大环境问题。一次性塑料,例如瓶子,袋子和包装材料,是由于其耐用性和缓慢降解而发现的最常见垃圾类型之一。因此,提出了带有垃圾监测系统的水面清洁机器人。开发了机器人以收集水面上的垃圾,并使用实时流媒体显示整个过程。该项目的目的是开发机器人运动和垃圾收集器机制,并使用物联网收集垃圾收集数据。该提议的机器人由RC控制器控制,由多个部分组成,即ESP32-WIFI,相机和物联网和物联网(IoT)系统。播放流将允许观察和评估机器人的操作。结果表明,机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时流媒体。可以查看垃圾收集到的收集到的数据,可以查看笔记本电脑和手机。Streszczenie。wyrzucanieśmiecidozbiornikówwodnych,takich jak rzeki,jeziora i Oceany,jest powa imnym Quessionemśroodowiskowym,mającymSzkodliwywpływywpływywnaekosyw na ekosystemy i i dobrobyt ludzi ludzi ludzi。dlatego zaproponowano robotaczyszczącegopowierzchnięwody z z system emsem emmoneowaniaśmieci。transmisja n n na pozwoli naobserwacjęiocenędziałaniarobota。一次性塑料(例如瓶子,袋子和包装材料)由于其耐用性和缓慢的降解而属于最常见的垃圾类型。机器人是从水面收集垃圾,并使用实时传输显示整个过程。该项目的目标是开发机器人运动和垃圾收集机制,并使用物联网收集垃圾收集的数据。提出的机器人由RC控制器控制,由几个部分组成,即ESP32-WIFI,摄像头和Internet Internet(IoT)。结果表明,机器人能够在此过程中检测和收集垃圾并显示实时广播。可以在笔记本电脑和手机上查看垃圾收集的收集数据。(用于用实时广播的物联网清洁水面的机器人)关键字:水面清洁机器人,物联网,实时流媒体;监视关键字系统:用于清洁水面,物联网,实时传输表面的机器人;监测水的系统对于维持生命,生态系统和人类活动至关重要。将水资源干燥为河流,海洋和湖泊非常重要。明智的用水,负责任的废物处理和可持续的做法是确保其对子孙后代的可用性。处置垃圾,例如一次性塑料,例如瓶子,袋子和包装材料,是导致水污染的主要问题之一。尤其是这种垃圾需要数百年的垃圾。已经进行了许多研究以清洁水中或水中的垃圾。但是,一些清洁过程需要人干预才能手动去除垃圾,这通常被证明是效率低下的。尤其是当垃圾位于难以到达或危险空间时。机器人已在制造[1] - [3],Healthcare [4] - [6],农业[7] - [9],环境[10],[11]等的各个领域使用。因此,在水清洁机器人中引入机器人[12] - [16]是克服水中垃圾问题的好解决方案。水清洗机器人结合了视觉模块,一个运动控制模块和握把模块。它按顺序执行以下三个任务:巡航和检测,跟踪和转向以及抓握和收集[17]。最近使用不同的控制方法在水清洗机器人上进行了一些以前的相关项目,包括物联网[18] - [21],蓝牙[12],自动化系统[22],深度学习[23]等。此外,机器人还合并了一个监视摄像头[23],为用户提供了实时视觉,以扫描周围的浪费并远程和更有效地收集垃圾。这将有助于减少生态系统失衡,人类健康问题和排放。远程操作的机器人使用基于机器人的目的和设计[14],[15],[24]的各种设备。集成系统结合了物联网技术的使用[25],使监视和C可以控制整个