第 1 卷利用大数据和机器学习技术,对生态系统的核心——信息和通信技术 (ICT) 部门的增长率进行了新的估算。然后,它展望了技术前沿,展望了人工智能 (AI) 的未来以及如何将其塑造成一股积极力量。第 1 卷还分析了个人、企业和政府如何采用数字技术,深入了解数字鸿沟的规模和范围,以及如何促进平等机会和包容性。为此,它研究了下一代无线网络在任何地方提供无限连接的迫切需求。第 1 卷抛开沉浸式技术的炒作,研究了虚拟现实 (VR) 已证实的扩展能力,同时确定了其机遇和风险。最后,它聚焦于数字环境中的心理健康,包括那些风险最高的人群。
啤酒产量产生大量废水,这是处理废物处理废物的常规线性“收集饮法”方式是昂贵且不可持续的。Algaebrew将使用微藻生物技术将这些废物转化为有用的产品,从而为啤酒厂创造新的收入来源,减少其环境影响并促进循环生物经济学。通过恢复废物养分,微藻可以帮助啤酒厂处理其废物,同时生产可持续的eicosapentaenoic脂肪酸(EPA),这对于免疫系统至关重要,并且广泛用于人类和动物的饮食补充剂中。这将是啤酒厂和EPA生产商的双赢解决方案。根据Algaebrew资助的国际合作将解决与微藻Nannochloropsis有关啤酒厂废物,EPA提取,饲料配方和社会经济分析的技术挑战。爱尔兰以外的合作伙伴:7所大学,一名啤酒和动物饲料生产商(lambers seghers)。国家:比利时,意大利,罗马尼亚,摩洛哥,土耳其和英国。总资金€1,713,000。
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达到水质目标需要更快的进步。在考虑汞和其他广泛的持续有毒物质时,只有40%的地表水体具有良好的生态状态,没有良好的化学状态。富营养化是由农业,废水和大气沉积过多引起的,仍然是一个重大挑战。水力发电对湖泊和河流施加巨大压力。大多数水电特许权是在采用现代环境立法之前数十年。瑞典通过了一项重新评估许可的计划,但该过程已延迟。此外,在重新评估许可证时,最近的立法提案可能会优先于环境目标。尽管在国家一级的水压力低下,但水稀缺是瑞典东南部的一个反复出现的问题,在其他地区出现。审查抽象许可系统将是及时的。
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最近接近这些主题的报告很多。让我们引用OPECST报告:“ 2021年新的植物选择技术NIC:优势,极限,可接受性” 1,EFSA 2报告有关植物风险发展的证据的报告,这要归功于新的基因组技术,以及关于基因组的新技术和多样性评估的报告”,导致了ctps科学委员会的推荐。使用这些技术的监管框架还构成了局部主题,(i)(i)2021年4月的欧盟委员会报告为构建这些技术的立法的演变开辟了道路,欧洲理事会要求在2018年7月25日在欧洲司法法院(CJEU)提出的统治统治的判决后,欧洲委员会要求的报告为统治而造成的报告,统治了这些技术。组织(GMO)和(ii)欧洲与某些其他国家之间的对比鲜明的监管情况(例如美国,中国,印度,英国)。美国,中国,印度,英国)。
摘要:本研究通过提供保险业的新证据来解决保险发展与经济增长之间关系的争论。现有的大多数实证研究主要集中在银行业。本文采用线性动态面板数据方法研究了 2009 年至 2020 年 16 个 OECD 国家保险(寿险、非寿险和总保险)与经济增长之间的关系。我们发现保险发展与经济增长有关。寿险和非寿险保费与经济增长之间的关系是非线性的。根据对数据的分析,保险费与经济增长之间存在倒 U 型关系,从而支持了文献中关于金融发展与经济增长之间非线性关系的假设。这意味着更多的金融可能只会在一定程度内更好,超过一定程度后往往会损害增长。因此,我们的结果证实,保险业与经济增长之间的关系似乎类似于金融业与 GDP 之间的关系。这些发现为保险公司提供了一些有用的实证意义和某些观点,有助于政策制定者、经合组织和其他地区的政府确定在制定与保险活动相关的金融法规时可以考虑的重要方面。
本文从宏观经济角度评估了移民和寻求庇护者流入对东道国非正规部门规模的影响。我们使用了 Medina 和 Schneider ( 2019 ) 以及 Elgin 和 Oztunali ( 2012 ) 提供的两个非正规性指标,结合了经合组织国际移民数据库的移民数据和联合国难民署 1997-2017 年期间的寻求庇护者流动数据。我们估计了一个一阶差分模型,通过从伪重力模型估计中得出的预测值来测量移民和寻求庇护者的流动。结果表明,移民和寻求庇护者的流入都会增加目的地非正规部门的规模,但影响程度非常小:移民占人口的比例每增加一个百分点,非正规部门占 GDP 的比例就会增加 0.05-0.06 个百分点。毫不奇怪,对于寻求庇护者而言,这种影响大约是其四倍,但在经济上仍然微不足道。我们调查了几种潜在渠道,发现融合政策确实很重要。我们发现,进口规范或制度没有影响,但在非正规部门规模较大的目的地国,这种影响更大。最后,我们估计了一个 VAR 模型,发现流入对非正规性的影响是长期的。
具体而言,无现金支付对经济增长的积极影响取决于三个可能的传导渠道。Zandi 等人(2013)提出的消费渠道认为,无现金支付为消费者提供即时信贷,从而促进商品和服务的购买。随后,这将增加私人消费并促进经济增长。接下来,Hasan 等人(2012)含蓄地指出了无现金支付的投资渠道。因此,无现金支付降低了与纸质交易相关的成本,从而降低了运营成本并实现了商家之间的规模经济。随后,这将导致业务扩张和经济投资水平的提高,从而促进经济增长。同样,Kearney 和 Schneider(2011)含蓄地提到了无现金支付的政府支出渠道,其中无现金支付促进了政府的税收。因此,无现金支付改善了政府的财政平衡,更多的收入可用于促进增长的政策,从而促进经济增长。