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OHDSI AI：OHDSI研究文献的生成AI驱动知识翻译和 在... 的全球联邦健康数据网络状态 现实世界证据的生成AI 在IQVIA健康数据转换上加速OMOP转换
1新加坡科学技术与研究机构生物信息学研究所2新加坡临床科学研究所，科学技术与研究机构，新加坡3见Swee Hock公共卫生学院，新加坡国立大学，新加坡国立大学，新加坡国立大学，新加坡4号研究所，新加坡，新加坡5 Yong linoologice linoologice linoologice lin Ondicore，National of National of Scipore新加坡国立大学，新加坡国立大学7妇产科和人类潜在翻译研究计划，Yong Loo-Lin医学院，新加坡国立大学，新加坡国立大学，新加坡8号，赫尔辛基大学赫尔辛基大学赫尔辛基大学赫尔辛基大学，芬兰大学赫尔辛基大学赫尔辛基大学，芬兰大学9型民俗研究中心的赫尔辛基大学赫尔辛基大学赫尔辛基大学赫尔斯基研究中心，芬兰研究中心的研究中心，并告知了一名纽约市的研究中心。利益相关者，跨学科的合作努力旨在通过创造和传播现实世界证据1。健康证据需要以卫生专业人员，患者以及公共或私人卫生经理清楚理解的方式进行传达和传播。在2023年OHDSI APAC研讨会上，知识翻译是与证据消费者（患者和消费者，临床医生，研究人员，监管机构和政策制定者）的圆桌讨论中出现的关键主题2。生成人工智能（AI）可能是向人群和/或健康经理传达科学健康证据的有效策略。方法科学，技术与研究机构（A*Star）通过开放的交互式数据保险库平台（图1）开创了健康研究，用于假设构建和数据驱动的发现3。数据保险库中的OMOP数据目录4,5启用了开放科学系统中知识发现和管理的数据库级别特征。心血管数据库中的OHDSI AI 6被配置为回答OHDSI和新加坡心血管研究的研究文献中的问题（图2）。
使用OMOP CDM和OHDSI工具扩展OUH临床数据仓库数据输送基础架构
方法的CDW数据报告，以扩展为止，CDW的数据报告基础架构是用oracle技术来用于ETL和构建和构建并介绍报告和分析的。CDW当前包含来自几个临床系统的数据，这些数据通过报告和仪表板向临床医生呈现。通过三个工作流提供了用于构建报告基础架构的ETL工具和技能，用于交付Digione项目：（1）采购CDW中尚未存在的变量，（2）将CDW的变量从CDW转换为OMOP，以及（3）（3）（3）对基础结构进行效应以实现联邦研究的研究3。数据输送基础架构为了将患者数据传递给临床医生，数据报告基础架构使用的ETL和报告工具已被重新用于实施数据传递基础架构。基础架构允许CDW独立的研究支持团队代表质量和研究注册表所有者向CDW签订数据订单。研究支持是数据接收者，有责任将数据派遣到特定的注册表中。