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françoisMaon
Reast J.，Lindgreen A.，Vanhamme J.，Maon F.，（2018年），《曼彻斯特超级赌场：跨部门社会伙伴关系的经验与学习》（转载），载于：A。Lindgreen，F。Maon，C。Vallaster，C。Vallaster，C。Vallaster，C。Yousafzai，S。Yousafzai，B。Palacios Florencio Florencio（Eds。 ），与利益相关者互动：负责任业务的关系观点，978-1138325579，Routledge，伦敦，第17章，第17章，Reast J.，Lindgreen A.，Vanhamme J.，Maon F.，（2018年），《曼彻斯特超级赌场：跨部门社会伙伴关系的经验与学习》（转载），载于：A。Lindgreen，F。Maon，C。Vallaster，C。Vallaster，C。Vallaster，C。Yousafzai，S。Yousafzai，B。Palacios Florencio Florencio（Eds。），与利益相关者互动：负责任业务的关系观点，978-1138325579，Routledge，伦敦，第17章，第17章，253-280
Jean-FrançoisLalonde
09/2022“迈向美国匹兹堡的元真实实验室研究”，美国匹兹堡03/2021“理解图像背后的世界”，魁北克省长网络研讨会05/2019“深度学习，以了解图像形成过程的深度学习”，NRC，NRC，NRC，NRC，渥太华01/2019“深度学习” 12/QUEL 3/QUETH toecece估算，QUETH toecect toecece toecect toecece toecece估算，Qu e估计，估计，”韩国大道的凯斯特（Kaist）10/2018“学会从单个图像估算照明”，法国，法国伊斯里亚州05/2018“ ar and ai”，inrs eau-terre-terre-envionrement，québec05/2018从面孔到外面的live sempales offair probiles oppairion，蒙特利尔全景”，蒙特利尔11/2017，“学习从照片中估算照明”，迪士尼研究，瑞士苏黎世，瑞士06/2017“对象检测和深度学习”，Umanx，Québec，Québec05/2017“深度学习和3D”
françoisFéron
o在神经发生，神经发育，干细胞代谢，生物标志物鉴定和细胞疗法领域的100多个出版物的作者。 h索引：47。 引用：超过9,000。 （https://scholar.google.fr/citation？hl = fr&user = gukfewiaaaaaaa a）o世界首次对照试验的主要研究者，以建立自体弱体性损伤和特征的自体性弱点细胞的近肠内移植的治疗益处的治疗益处疾病和健忘症。 o将酶Mocos的Misexpression鉴定为自闭症谱系疾病中的风险候选。 o证明维生素D在神经发育中起作用，在大脑中通过PDIA3而不是规范的维生素D受体（VDR）发挥作用。 o神经科学的联合创始人兼AMU博士计划主任（2013年），神经科学国际硕士（2014年）和Neuroscience研究生院（2018年）。 o撰写一本关于错误科学证据的普通观众书：菠菜和其他城市神话中的铁（Le Seuil）。o在神经发生，神经发育，干细胞代谢，生物标志物鉴定和细胞疗法领域的100多个出版物的作者。h索引：47。引用：超过9,000。（https://scholar.google.fr/citation？hl = fr&user = gukfewiaaaaaaa a）o世界首次对照试验的主要研究者，以建立自体弱体性损伤和特征的自体性弱点细胞的近肠内移植的治疗益处的治疗益处疾病和健忘症。o将酶Mocos的Misexpression鉴定为自闭症谱系疾病中的风险候选。 o证明维生素D在神经发育中起作用，在大脑中通过PDIA3而不是规范的维生素D受体（VDR）发挥作用。 o神经科学的联合创始人兼AMU博士计划主任（2013年），神经科学国际硕士（2014年）和Neuroscience研究生院（2018年）。 o撰写一本关于错误科学证据的普通观众书：菠菜和其他城市神话中的铁（Le Seuil）。o将酶Mocos的Misexpression鉴定为自闭症谱系疾病中的风险候选。o证明维生素D在神经发育中起作用，在大脑中通过PDIA3而不是规范的维生素D受体（VDR）发挥作用。o神经科学的联合创始人兼AMU博士计划主任（2013年），神经科学国际硕士（2014年）和Neuroscience研究生院（2018年）。 o撰写一本关于错误科学证据的普通观众书：菠菜和其他城市神话中的铁（Le Seuil）。o神经科学的联合创始人兼AMU博士计划主任（2013年），神经科学国际硕士（2014年）和Neuroscience研究生院（2018年）。o撰写一本关于错误科学证据的普通观众书：菠菜和其他城市神话中的铁（Le Seuil）。
Jean-FrançoisFlé-Curryum vitae
就业1997年9月 - 2003年8月：培训中的公务员，Ens Cachan（法国）；在日本政府2003年9月至2006年8月的奖学金下，有两年的假期（2000年至2002年）在日本的奖学金下进行研究：巴黎穆斯穆斯·国家历史学家的博士学位学者，以及2006年9月的Pierre＆Marie Curie（法国）的助教（法国） - 在2006年9月至今 Göttingen (Germany) February 2010 – July 2012: research associate at the University of Namur (Belgium) August 2012 – June 2014: research associate at the Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization (Germany) July 2014 – September 2015: senior research associate at University College London (United Kingdom) Since October 2015: tenured associate professor ( chargé de cours ) at the Université libre de Bruxelles （比利时）自2023年10月以来：Libre de Bruxelles（比利时）的终身教授（教授）
经验 - 弗朗索瓦·贝尼耶
和/或对一架直升机 (AgustaWestland AW139) 和以下固定翼飞机的 Primus EPIC AFCS 进行共模分析 (CMA)： - Embraer ERJ170/175/190/195， - Dornier Do728（已停产）， - Gulfstream G500、G550， - Dassault Falcon F900EX EASy、F2000 EASy、F7X， - Raytheon Hawker 4000 Horizon， - Cessna Citation Sovereign。AFCS 高度集成，通常提供以下功能：自动驾驶仪、飞行指引仪、偏航阻尼器、失速警告和失速保护、自动油门、俯仰自动配平和马赫配平。
2020 年 6 月至 11 月 François du Cluzel
认知战是一种阴险的挑战。它以一种渐进而微妙的方式扰乱了人们对事件的普通理解和反应，但随着时间的推移，会产生严重的有害影响。认知战影响范围广泛，从个人到国家和跨国组织。它以虚假信息和宣传技术为食，旨在从心理上耗尽信息接收者。每个人都在有意识或无意识地不同程度地参与其中，它为社会，尤其是西方等开放社会提供了宝贵的知识。这些知识可以很容易地被武器化。它为北约的对手提供了一种绕过传统战场的手段，具有重大的战略成果，可用于彻底改变西方社会。
LE GALL, François 研究兴趣
我的研究领域是理论计算机科学，即从数学角度研究计算的学科。我主要研究算法、计算复杂性和量子计算。我对算法的研究主要集中在图算法和代数算法上。特别是对于代数算法，我的主要目标是为出现在多个科学和技术领域的代数问题开发良好的算法。具体来说，我已经发现了用于测试代数结构（如群）同构的算法，以及用于线性和双线性代数的基本运算的算法。例如，我的一个成果（参考文献 [6]）关注矩阵乘法的复杂性，这是理论计算机科学中的主要开放问题之一，并在这个问题上取得了进展。复杂性理论是理论计算机科学的另一个核心问题。其目标是阐明几种计算模型的计算能力并证明它们的局限性（即证明它们无法计算什么）。该领域最著名的开放问题是 P ̸ =NP 猜想，它被克莱研究所选为千年难题。最近，我对分布式计算的计算复杂性特别感兴趣。量子计算是基于量子力学定律的计算范例。我最具代表性的成果是改进了三角形查找问题的量子复杂性（参考文献 [7]）。这个问题在量子环境中研究了 15 年多，要求确定给定的 n 节点图是否包含三角形。虽然先前的研究发现了一种运行时间为 O（n 9 / 7）的量子算法，但我的结果将复杂性进一步降低到 O（n 5 / 4）。
FRANÇOIS STIEGER - 企业家和天使投资人
1998 年，他积极参与 BroadVision 在纽约纳斯达克和法兰克福新市场上市。François 是旧金山 BroadVision Inc.、香港 S-Partners Ltd 和洛桑 Panoptic SA 的董事会成员。他还曾在瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 计算机与通信科学学院的顾问委员会任职数年。
深度学习小册子 - François Fleuret
当前人工智能进步时期的开启是因为 Krizhevsky 等人 [ 2012 ] 展示了一种结构简单的人工神经网络（该网络已为人所知二十多年 [ LeCun 等人，1989 ]），可以大幅击败最先进的复杂图像识别方法，而这只需将其规模扩大一百倍，并在同样扩大的数据集上进行训练即可。
Bhaat流动性 - 2025年1月17日弗拉尼斯·鲁洛（Franis Rourow） div div>
我们必须记住，电气化之旅不仅仅是用电动电气代替内燃机。移动性的未来是由自动驾驶系统，高级连接解决方案以及电池技术和充电基础设施的创新所塑造的。我们曾经是一个主要的机械行业，我们将保持机械性，但现在包括化学（电池）并进行先进。这些最后的物品占汽车价值的大部分。我不会谈论电池太多，有很多演讲，但我会专注于它。