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https://doi.org/10.59298/rojphm/2024/43712前列腺癌中的精密医学：整合基因组学，AI和大数据用于个性化治疗
摘要前列腺癌（PCA）仍然是全球男性中最普遍的癌症之一，其分子谱和临床过程表现出显着的异质性。传统的治疗方法经常被普遍化，导致结果可变，有时不必要过度治疗。精确医学有望通过利用基因组学，人工智能（AI）和大数据来量身定制每个患者的分子特征来改变PCA管理。本综述研究了基因组学如何增强我们对PCA的理解，确定了影响疾病进展的关键基因突变和分子亚型。此外，AI和机器学习在分析复杂数据集中的应用已证明有助于发现新型生物标志物，优化治疗选择并预测患者的反应。来自多个平台的大数据集成，包括基因组学，成像和电子健康记录（EHRS），对PCA的细微差别提供了前所未有的见解。我们讨论了关键的基因组生物标志物，新兴的基于AI的预测模型以及大数据在推进PCA精确医学中的作用。最后，我们探讨了临床实施的挑战，包括数据隐私，道德问题以及跨学科合作的需求。这篇评论的见解强调了精密医学在增强前列腺癌治疗结果以及进一步研究以克服现有局限性的必要性方面的变革潜力。关键词：前列腺癌，精密医学，基因组学，人工智能，大数据，个性化治疗，生物标志物，分子亚型，机器学习。
OJP 基于网络的预算快速参考指南
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糖尿病是全球最普遍的疾病之一，许多药物已经根据不同的药物靶标进行了开发和测试。但是，在当前情况下，天然产品对药物发现变得更具吸引力。在当前的研究中，我们测试了靶向二肽基肽酶-4（DPP4）的肉桂醛化合物的潜力，这是一种II型跨膜糖蛋白，在葡萄糖的代谢中起着至关重要的作用。DPP-4抑制剂降低胰高血糖素和血糖水平。DPP-4抑制剂的机制是增加肠降血糖蛋白水平（GLP-1和GIP），该水平抑制胰高血糖素释放，从而增加胰岛素分泌，降低胃排空并降低血糖水平。我们进行了一项分子对接研究，并通过分子动力学模拟评估了复合物的稳定性，并评估了其药代动力学特性。该化合物在-5.7 kcal/mol之间具有结合能。分子动力学（MD）分析表明，它们在DPP4上都非常稳定，结果可比。化合物的药代动力学参数显示出明亮的特性。我们的研究表明，化合物可以活跃于治疗DPP4功能障碍以调节葡萄糖水平。