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乌克兰经济包容性发展
乌克兰经济的包容性发展 Andrii Hutorov 1、Yurii Lupenko 1、Oleksandr Zakharchuk 1、Olena Hutorova 2、Oleksandr Dorokhov 3 1 国家科学中心农业经济研究所，基辅，乌克兰 2 VV Dokuchaiev 哈尔科夫国立农业大学，哈尔科夫，乌克兰 3 西蒙库兹涅茨哈尔科夫国立经济大学，哈尔科夫，乌克兰 摘要——包容性发展包括经济增长和发展的过程，包容性作为一种包容系统，考虑到人类活动对生态系统的负担，以及社会经济转型的相关性。包容性增长基于知识经济的可持续发展、以人为本、新工业化、绿色经济、神经主义的概念。世界经济论坛评估包容性发展水平的方法已根据乌克兰区域经济的条件进行了调整。分析了 2013-2017 年区域经济的包容性发展水平，确定了乌克兰包容性增长的主要要求。关键词 - 包容性、包容性发展、包容性增长、区域发展、乌克兰经济 1. 简介 自宣布独立以来，乌克兰社会经济关系一直在发生变化。DOI：10.18421/TEM91-41 https://dx.doi.org/10.18421/TEM91-41
影响报告
6在2023年克林顿全球倡议（CGI）年度会议上，我们汇集了2,000多名领导人，以探索面对我们今天面临的非凡挑战所需的一切。我们听到了那些在世界各地领导社区前线变化的人的故事和解决方案，包括与圣洁教皇弗朗西斯（Francis），乌克兰第一夫人Olena Zelenska，Reverend William J. Barber，Ai Wei Wei Wei Wei，Michael J.狐狸等等。我们还看到我们的社区继续回答推动进步的呼吁，在广泛的问题上启动了160项新的CGI对行动的承诺，即应对全球挑战的新，具体和可衡量的计划，包括针对乌克兰人道主义反应的专用CGI行动网络，以及对妇女和女童的平等权利和全球妇女权利和机会的新项目的重点。我们还环游全球与CGI不断增长的“行动者社区”会面，跨越了五个星期，跨越了五大洲，以使更多的领导者参与对我们所有人重要的问题的前线。以及通过与范德比尔特大学的合作伙伴关系，我们直接听到了数百名学生领导者的声音，他们已经将自己的想法转变为在校园和社区中有意义的变革行动。
НАУКОВИЙ ВІСНИК УЖГОРОДСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО ...
乌克兰乌日霍罗德国立大学经济与创业系教授 Humenyuk Volodymyr Volodymyrovych - 经济学博士、伊万诺-弗兰科夫斯克国立石油天然气技术大学旅游系教授、教授 Olena Ivanivna Zayats - 乌日霍罗德国立大学经济科学候选人、国际经济关系系副教授 Kushnir Nataliya Oleksiivna - 经济科学候选人、副教授、国际经济关系系副教授乌日哥罗德国立大学经济关系学博士 Galina Vasylivna Leshchuk - 经济科学博士、副教授、以 Vasyl Stefanyk Poida-Nosyk 命名的 Vasyl Stefanyk Prykarpattia 国立大学会计与审计系教授 Nina Nikyforivna - 经济科学候选人，乌日霍罗德国立大学金融与银行系教授、教授 Volodymyr Panasovych Prykhodko - 经济学博士、教授、国际经济关系系主任“乌日哥罗德国立大学”Slava Svitlana Stepanivna - 经济学博士生、副教授、国立高等中学经济与创业系副教授 “乌日哥罗德国立大学”Stezhko Nadiya Volodymyrivna - 经济学博士、教授、教授乌克兰国家财政服务大学国际经济系 Filipenko Anton Serhiyovych - 经济学博士、塔拉斯·舍甫琴科基辅国立大学国际关系研究所教授 Khymynets Volo
能源行业发展：关键趋势和核心决定因素
通讯作者：Olena Chygryn，o.chygryn@biem.sumdu.edu.ua手稿类型：研究论文摘要：能源支持开发和启用投资，创新以及推动工作，包容性增长以及整个经济体共同繁荣的新行业。Covid-19的大流行和乌克兰的战争导致能源价格急剧上涨，对能源短缺和能源安全的担忧日益增加，并放缓了到2030年获得负担得起，可靠，可持续性，可持续和现代能源的进步。本文的目的是研究全球能源部门发展的关键趋势和趋势。ex-POST经济分析。进行的分析使得可以挑出全球能源部门发展的三个主要趋势：脱碳，数字化和权力下放化。评估有关替代能源发展的统计信息的结果使我们得出以下结论。在2010年至2018年之间，太阳能光伏和陆上风的全球加权平均电流成本分别下降了77％和35％。2018年，来自可再生能源的全球电力生产也增加了7％。由中国领导，占海上风能增长的近37％，占太阳能PV增长的44％。但是，可再生能源的使用方面的重大进展仍然集中在电力行业。尽管表现出适度的增长，但在运输和供暖部门中可再生能源的份额仍然有限。对预测指标的研究证实了对可再生能源需求需求的稳定趋势。在2018年至2030年之间，全球对可再生能源的需求预计将增长64％。提供的研究结果可以进一步用于研究能源行业各个部门的发展，尤其是替代电力，风能等。
健康安全和网络安全：相互依赖分析
Olena Dobrovolska，Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4159-8446经济科学博士学位，德累斯顿应用科学大学教授（德国）银行和保险公司的管理，德累斯顿应用科学大学（德国）Tetiana Dotsenko 1，Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-0001-5713-2205 https://orcid.org/0009-0004-8542-8539 MCOMP，Apptimisting GmbH，Potsdam（德国）Daniil Savchenko，orcid：orcid：https：///orcid.org/009-0009-0009-0007-1007-1684-8654-SUBREAN cooler suprena coolera coolera coolera nourenae olare a。 olena.dobrovolska@htw-dresden.de Type of manuscript: research paper Abstract: The development of medical digital platforms with data on patients, medical institutions and medicines, the growing use of IoT devices in medicine, the development of telemedicine accelerated by the COVID-19 pandemic, the growth of big data-based treatment technologies – all this makes it necessary to ensure reliable cyberdefence in the field of public health,保持诊所和健康保险公司财务信息的机密性，通过患者记录免受黑客攻击保护数据库，并确保安全沟通。本文使用经济和数学建模来研究两个著名的国际指数及其组成部分：全球健康安全指数（GHSI）和2021年190个国家/地区的全球网络安全指数（GCSI）。输入基础包括20个网络安全子索引和7个2021的健康安全子索引。基于迭代分裂的K-均值方法，将所有国家分为3个集群。第一个群集包括55个国家（研究指数的中等水平），第二–49（高级），第三名 - 86（低水平）。通过方差分析来证实，分为簇并选择其最佳数量的可行性。通过Sigma限制参数化的方法，显着性的单变量检验，T值的帕累托图和相关分析，所有因素，无一例外地证明是相关的。由于OLS方法，生成了多个线性回归，描述了这些索引的各个组件及其积分值之间的关系。已确认模型中所包含的因素的统计意义，并测试了模型本身的适当性和准确性。在相关分析，这些索引组成部分之间的统计关系的存在和幅度。在这些索引的积分值以及子索引对之间观察到最强的相关性：1）法律措施（GHSI组件）和预防（GCSI组件）； 2）技术措施（GHSI组件）和检测和报告（GCSI组件）。为了确定因子组之间的因果关系，进行了规范分析，这表明GHSI参数是因果关系，而GCSI参数是由此产生的。线性回归模型在GHSI和GCSI指数之间显示出显着的正相关关系。出版商：学术研究和出版UG（I.G.）关键字：网络安全，全球网络安全指数，全球卫生安全指数，卫生系统，公共卫生分类：I18，K22，K22，K22，K24，2024年4月10日接受：2024年6月20日出版：2024年7月4日，资金：该研究是由研究协议资助的，该研究是由11th fullipp schart in ear fultips Schart in oal fultip schart schart in ol fultip schart schart schart in ol fultip schart， 基础。这项工作是在0124U000544研究中进行的，“该国战时经济的网络安全和数字化转型：与网络犯罪，腐败和影子部门的斗争”。（德国）创始人：学术研究和出版UG（I.G.）（德国）引用：Dobrovolska，O。，Ortmanns，W.，Dotsenko，T.，Lustenko，V。，＆Savchenko，D。（2024）。卫生安全和网络安全：相互依存的分析。健康经济学和管理评论，第5（2），84-103页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06。1该文章是由Tetiana Dotsenko在柏林技术大学（医疗保健管理部）的研究期间撰写的
人工智能在工业4.0中的应用 - WSEAS
切尔诺夫策，基辅 Kocyubynskogo 街 2 号，乌克兰 OLENA SHTEPA 基辅大学鲍里斯·格林琴科管理系，基辅，Bulvarno-Kudriavska 街 18/2，乌克兰 摘要：科学研究的目的是展示企业使用人工智能进行业务流程数字化的特点，以此为基础逐步形成工业 4.0，并在数字生态系统和数字创业发展条件下寻找社会经济增长的后盾。展示人工智能对数字基础设施运行的影响的许多积极和消极后果，并根据人工智能建设的实质性特点指出在人工智能实际应用中的可能方法。介绍了人工智能现代发展四波浪潮的结果和预测，包括：增加互联网公司的利润、创意互联网应用的货币化；减少贷款不偿还的案件数量、建立客观诊断、法院判决等；手机和数字钱包的保护；面部扫描支付。确定人工智能第四波现代发展的预期高质量产品将是理解和改变世界的计算机智能，这首先是高度结构化环境的直接经济效益，然后是人类活动的其他领域。揭示了人工智能在工业4.0数字化企业形成过程中的应用特点。分析了人工智能技术发展所基于的技术能力应用的可能性和优势。指出了人工智能实际应用的方法，包括：将人类形象与独立思维平台相结合；预测分析；控制、计划和调度方法；知识的存储、处理和呈现。在对人工智能加速业务流程深度数字化的部分进行深入分析后，作者确定了数字化过程和数字平台的运行对转型的影响
可持续电动汽车和电网应用的电池储能技术
G Sree Lakshmi 1、Rubanenko Olena 2、G Divya 3、Rubanenko Oleksandr 4 1 捷克共和国皮尔森 RICE、UWB 电子工程学院学术研究员 & 1 印度海得拉巴 CVR 工程学院电子工程系教授 2 捷克共和国皮尔森 RICE、UWB 电子工程学院学术研究员 3 印度海得拉巴 CVR 工程学院电子工程系助理教授 4 乌克兰文尼察 NTU 电站与系统系 摘要。由于世界人口的增加，全世界的能源消耗迅速增加。这种能源消耗增长显然对环境和社会产生了影响。这加速了可再生能源 (RES) 收集技术和设施的开发和部署。截至 2016 年底，全球可再生能源发电量占 24.4%。可再生能源的增加凸显了下一个重大挑战，即当需求低于供应时如何储存能源。几十年来，许多能源储存技术已经存在。目前，电池技术具有最高的成本降低潜力。电池技术正在从电动汽车到可再生能源等众多行业中取得重大进展。从发现电能开始，人们就非常需要储存所产生的电能以供按需使用。当电力生产大于消耗时，能源储存系统 (ESS) 用于储存多余的电力。ESS 在离网存储应用中发挥着非常重要的作用，可以为偏远地区生活或工作的人们使用太阳能和风能等可再生能源提供备份。电能可以以不同的形式储存，包括电化学电池、动能飞轮、势能抽水蓄能和压缩空气 (CAES)。本文介绍了电池存储技术的现状、主要挑战、应用和未来行动。
罗马尼亚多维教育杂志
RevistaRomâneascăPentrugudialaţie多维ISSN：2066-7329 | E-ISSN：2067-9270涵盖：Web of Science（WOS）； ebsco; Erih+; Google Scholar;哥白尼索引；想法重复； econpapers; socionet; ceeol; Ulrich Proquest； Cabell，Journalseek； scipio; Philpapers; Sherpa/Romeo存储库； kvk;世界猫； Crossref; CrossCheck 2024，第16卷，第3期，第443-455页| https://doi.org/10.18662/rrem/16.3/903提交：2024年6月25日| Accepted for publication: July 31 st , 2024 Professional Education of Adults: Technological Challenges in the Context of Neuroscience Liudmyla TYMCHUK 1 Liliia VIEILANDIE 2 Valeriia PAVLOVA 3 Lyubov PROKOFYEVA 4 Olena TADEUSH 5 Zhanna BOGDAN 6 1 Doctor of Pedagogical Sciences, Professor, Head of the Department of Pedagogy and Social Work, Yuriy Fedkovych Chernivtsi国立大学，Chernivtsi，乌克兰，乌克兰，l.tymchuk@chnu.edu.ua，http://orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-0000-0000-12-3122-8150 2教育学博士学位，教育学副教授，教学教育教育和社交rebhabical Rehabilitation I.I I.I I.I I.I I.I I.I. I.I. I.I. odea odsa.osa.osa。Mechnikov国立大学，乌克兰，乌克兰，veylande@ukr.net，https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-0001-5804-2500 3教育学博士 Mechnikov国立大学，乌克兰，乌克兰，pavlovavalery@onu.edu.ua，https://orcid.org/000000-0000-0000-0000-6534-2050 4 Phd in Gedagogy in Gedagogy，教育学教育和社会重生副教授，教育学副教授Mechnikov国立大学，乌克兰，乌克兰，veylande@ukr.net，https://orcid.org/0000-0000-0000-0000-0001-5804-2500 3教育学博士Mechnikov国立大学，乌克兰，乌克兰，pavlovavalery@onu.edu.ua，https://orcid.org/000000-0000-0000-0000-6534-2050 4 Phd in Gedagogy in Gedagogy，教育学教育和社会重生副教授，教育学副教授Mechnikov国立大学，乌克兰，乌克兰，pavlovavalery@onu.edu.ua，https://orcid.org/000000-0000-0000-0000-6534-2050 4 Phd in Gedagogy in Gedagogy，教育学教育和社会重生副教授，教育学副教授Mechnikov National University, Odesa, Ukraine, lubaluba5@ukr.net , https://orcid.org/0000-0003-4978-6289 5 PhD in Pedagogy, Associate Professor of Department of Educology and Psychological and Pedagogical Sciences, Borys Grinchenko Kyiv University, Kyiv, Ukraine, o.tadeush@kubg.edu.ua，https：//orcid.org/0000-0000-0002-6373-4891 6心理学博士学位，心理学和社会学系副教授，西蒙·库兹尼兹·库兹尼兹·库兹涅茨·库兹尼兹·库兹尼特·库兹尼特·库兹尼特·库兹尼特·库兹尼特·库兹尼斯·库兹尼特·库兹尼特·库兹尼特·库兹尼特。 Kharkiv，乌克兰，Zhanna.bogdan@hneu.net，https://orcid.org/0000-0000-000-0003-1560-9516
人工智能系统的应用
1 法学博士、教授、刑事诉讼系主任、雅罗斯拉夫·穆德雷国立法律大学、哈尔科夫、乌克兰 ovkaplina@nlu.edu.ua https://orcid.org/0000-0002-3654-673X 通讯作者，负责撰写和研究。 利益冲突：作者在此处包含任何利益冲突。 免责声明：Oksana Kaplina 教授是最高法院科学顾问委员会成员，但尽管如此，她在这项特定研究中并不代表该机构的任何观点，也不受其观点的约束。 翻译：本文内容在作者的责任下在第三方的参与下翻译。 总编辑 – Serhii Kravtsov 博士、Tetiana Tsuvina 博士。 英文编辑 – Julie Bold。版权所有：© 2023 Oksana Kaplina、Anush Tumanyants、Iryna Krytska 和 Olena Verkhoglyad-Gerasymenko。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款（CC BY 4.0）分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。引用方式：O Kaplina、A Tumanyants、I Krytska、O Verkhoglyad-Gerasymenko《人工智能系统在刑事诉讼中的应用：关键领域、基本法律原则和与基本人权相关的问题》2023 3 (20) 东欧司法渠道 147-166。https://doi.org/10.33327/AJEE-18-6.3-a000314 2 Cand。法学学士（同等博士学位），讲师，乌克兰哈尔科夫雅罗斯拉夫·穆德雷国立法大学刑事诉讼系副教授。合著者，负责写作和研究。artumanyants@nlu.edu.ua https://orcid.org/0000-0001-6403-8436 3 法学学士（同等博士学位），乌克兰哈尔科夫雅罗斯拉夫·穆德雷国立法大学刑事诉讼系高级讲师。合著者，负责写作和研究。iokrytska@nlu.edu.ua https://orcid.org/0000-0003-3676-4582 4 法学学士（同等博士学位），乌克兰哈尔科夫雅罗斯拉夫·穆德雷国立法大学刑事诉讼系助理教授。合著者，负责写作和研究。 ovverhoglyad-gerasymenko@nlu.edu.ua https://orcid.org/0000-0003-3461-0483
原始文章使用身体康复来恢复与糖尿病有关
原始文章的使用物理康复用于恢复与糖尿病有关的高血压患者Mellitus Zoryana Koryn，Mykola Maistrugk。 Pavlyuk 4，Mykola Rudnichenko 5，Tetyana Chopyk 6，Olena Haiduk 7，Olga Andrichuk 8，Tetyana Shevchuk 9，Larysa Korobko 10 1解剖学系Antomy Antomy。乌克兰LVIV的物理文化大学2乌克兰Khmelnytskyi国立大学物理治疗系，乌克兰Khmelnytskyi，乌克兰3,4,5,6,6教育与体育，Khmelnytskyi国立大学，乌克兰尼特斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基伊斯基州教育部7.物理疗法和职业治疗，勒索克兰科夫国立大学，卢茨克，乌克兰9人类解剖学系，乌克兰·乌克兰·沃恩卡·纳恩切尔特，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克，卢茨克。学科和实验室诊断，乌克兰卢茨克，在线发布：2025年2月28日，接受出版：2025年2月15日doi：10.7752/jpes.20252。高血压和糖尿病经常发生，因为它们具有相似的危险因素，并且是代谢综合征的组成部分。这些疾病的合并症是心血管疾病的常见疾病和危险因素，即年龄增加的流行。目标。这项研究旨在通过定制的康复，旨在改善与糖尿病有关的高血压患者的健康。材料和方法。结果。这项研究涉及50名51.4±4.7岁的男性，被诊断出患有动脉高血压与2型糖尿病。参与者分为两个随机组（主要组和比较组）。所有受试者在参与之前均提供了知情同意。为主要组（mg，n = 30）制定了个性化的康复计划，而比较组（CG，n = 20）遵循标准建议进行恢复。在所有患者中评估了与碳水化合物代谢有关的血液参数（葡萄糖，MMOL/L;糖化血红蛋白（HBA1C，％）；胰岛素，µU/ML； HOMA指数，单位）。此外，测量脂质谱参数（胆固醇，MMOL/L;甘油三酸酯水平，Mmol/L;高密度脂蛋白（HDL），MMOL/L;低密度脂蛋白（LDL），Mmol/L; Mmol/L;非常低密度的脂蛋白（VLDL），MMOL/MMMOLEC（AI），MMMOLEC（MMOL）。还评估了由分数指数（％）评估的血压变化（MM HG）和心血管事件过早死亡的风险。与CG相比，量身定制的康复计划包括健康步行，游泳和diaphragragmagragmatic呼吸，导致高血压和糖尿病症状的减少更大。在MG中，收缩压降低了10.5％（P <0.05）。 观察到碳水化合物代谢参数的改善，包括葡萄糖水平降低46.1％，胰岛素水平降低了31.5％，HOMA指数下降了64.1％（p <0.01）。 分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4％（p <0.01）。 结论。在MG中，收缩压降低了10.5％（P <0.05）。观察到碳水化合物代谢参数的改善，包括葡萄糖水平降低46.1％，胰岛素水平降低了31.5％，HOMA指数下降了64.1％（p <0.01）。分数指数显示Mg中过早心血管死亡率的风险降低了47.4％（p <0.01）。结论。HDL水平增加了48.0％（p <0.05），而脂质剖面有所提高，胆固醇降低了30.3％，LDL降低了35.1％，甘油三酸酯降低了33.8％，动脉粥样硬化指数降低了41.7％（P <0.01）。在CG中，遵循一般生活方式建议的患者仅显示葡萄糖（18.3％），HOMA指数（28.6％）和动脉粥样硬化指数（29.8％）（p <0.05）的降低。获得的结果表明，定制的康复计划包括健康步行，游泳和dia肌呼吸，对疾病进展并显着改善了健康。该研究支持在临床实践中实施此类计划，以增强高血压和2型糖尿病患者的心血管健康和代谢功能。关键字：健康步行，diaphragmatic呼吸，游泳，碳水化合物和脂质代谢，心血管系统。简介