Gener..11 Electric 公司使用上述方法进行了两项特殊测试,以详细研究风车条件下的上整流罩分离情况 [5]。第一个测试采用 1/6 比例模型!结果显示,分离开始角对马赫数和雷诺数都有很大依赖性,如图 11 所示。接下来的问题是如何根据飞行雷诺数推断结果。因此,决定建造并测试一个新的 1/3 比例模型! (图 12 J:如图 11 所示,两个测试结果非常吻合,并且发现在 10 百万以上,起始分离角不再与雷诺数相关。
现代 CFD 技术为风洞升级提供了新的机会。在这里,我们应用 RANS 模型来计算 ONERA Meudon 中心 S3Ch 跨音速风洞回路的流量。通过在风扇位置实施驱动盘以及在沉降室热交换器位置实施总压力和温度损失来设置流量。该方法针对沉降室和测试段中可用的一组简化实验流量数据进行了验证。将结果与标准设计指南一起考虑,以确定对该回路的修改,以提高流动质量。当风洞在不久的将来移至不同位置时,将实施新回路。另一部分工作致力于计算测试段的自适应顶壁和底壁。作为升级当前工具的尝试,该工具使用测试段内流动的线性化势模型,我们考虑了 RANS 方法并定义了一个新的优化过程,以尽量减少壁对目标流动的影响(与自由飞行条件下的流动相比)。新方法应用于跨音速条件下机翼翼型的特殊情况,仅考虑模拟数据时就显示出接近完美的校正。
低速设施中风洞流质量测量和评估的现代框架 随着测试的复杂性增加,对风洞测试测量精度的要求也越来越严格。在风洞测试时间减少和测试成本增加的环境下,重要的是在较长时间内建立、维护和统计控制风洞设施中测量链所有组件的精确校准和验证。本文介绍了在贝尔格莱德军事技术学院的 T-35 4.4 m × 3.2 m 低速风洞中建立和维护测量质量控制系统所做的努力。该设施测量质量的保证基于确保三个主要组成部分的质量:风洞测试部分的校准、所用仪器的校准以及标准风洞模型的定期测试。介绍了相关风洞校准测试的样本结果,并将其与其他设施的结果进行了比较。测试证实了该设施的整体质量良好,并且必须保持、定期检查和系统地记录所达到的质量水平。关键词:风洞流动质量;低速风洞;标准校准模型;AGARD-B;ONERA M4。1.简介 风洞测试是任何飞机设计和开发的重要组成部分。预测未来飞行物体的空气动力学行为和特性的通常做法是进行相对小规模模型的风洞测试。为了确保对风洞数据进行有意义的解释,必须了解和纠正影响结果的影响因素;修正后的数据应与来自不同风洞或自由空气情况的数据具有可比性,[1]-[9]。此外,最好采用或多或少标准的校准和测试程序,以使来自不同风洞的数据尽可能接近可比性。在测试模型的风洞结果可用于预测未来飞行物体的气动特性之前,必须确定模型支撑系统和非均匀气流条件的影响随着风洞试验对测量精度的要求越来越严格,试验的复杂性也随之增加,并且在风洞试验时间减少、试验成本不断上升的环境下,重要的是对风洞设施中测量链的所有组件进行准确的校准和验证,更重要的是,在较长时间内保持和统计控制 [10]。