NetApp AFF 和 FAS 集群使用主动-主动控制器架构,通过使用多种协议和光纤通道和以太网结构来提供统一的 SAN 和 NAS 存储。此架构将路由直接通告给托管 LUN 的控制器作为主动优化 (AO) 路径,而所有其他路径(间接路径)则通告为主动非优化 (ANO) 路径。除非不存在主动优化路径,否则不会使用主动非优化路径。选择此架构是为了让 HA 对中的两个控制器的性能能力为系统的整体日常性能做出贡献。其他供应商的主动-主动控制器架构将第二个控制器降级为更被动的状态,从而限制了 99% 日常操作的整体存储阵列性能。图 1 说明了 NetApp 优化/非优化的主动-主动控制器路径。
NetApp AFF 和 FAS 集群使用主动-主动控制器架构,通过使用多种协议以及光纤通道和以太网结构来提供统一的 SAN 和 NAS 存储。此架构将路由直接通告到托管 LUN 的控制器作为主动优化 (AO) 路径,而将所有其他路径(间接路径)通告为主动非优化 (ANO) 路径。除非不存在主动优化路径,否则不会使用主动非优化路径。选择此架构是为了让 HA 对中的两个控制器的性能能力都有助于系统的整体日常性能。其他供应商的主动-主动控制器架构将第二个控制器降级为更被动的状态,从而限制了 99% 日常操作的整体存储阵列性能。图 1 说明了 NetApp 优化/非优化的主动-主动控制器路径。
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Notes and Cautions When Updating ............................................................................................ 30 Upgrading from ONTAP 9.7 ...........................................................................................................................................30 Upgrading from ONTAP 9.8 P12 ...................................................................................................................................31 Upgrading from a Version of ONTAP Earlier than 9.10.1 to ONTAP 9.10.1 or Later ...................................31 Upgrading to ONTAP 9.10.1 ............................................................................................................................................31 Upgrading to ONTAP 9.12.1 ............................................................................................................................................31 When Upgrading to ONTAP 9.12.1 P4 or ONTAP 9.13.1 .....................................................................................
解决方案 NetApp 和 Run:AI 合作简化了 AI 工作负载的编排,简化了深度学习 (DL) 的数据管道和机器调度流程。通过简化、加速和集成经过验证的 NetApp ONTAP AI 架构的数据管道,您可以充分实现 AI 和 DL 的前景。Run:AI 的 AI 工作负载编排增加了一个专有的基于 Kubernetes 的调度和资源利用率平台,以帮助研究人员管理和优化 GPU 利用率。这些产品共同支持在不同的计算节点上并行运行大量实验,并快速访问集中存储上的许多数据集。