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矿产开发计划
ACEMP Africa Center for Energy and Mineral Policy ASM Artisanal and Small-Scale Miners BGR German Federal Institute for Geosciences and Natural Resources BMAU Budget Monitoring and Accountability Unit DGSM Directorate of Geological Surveys and Mines DRMS Domestic Revenue Mobilization Strategy EAGER East African Geothermal Energy Resources ERA Electricity Regulatory Authority ESIA Environmental Social Impact Assessment GIS Geographical Information System GMIS Geological and Mineral Information乌干达HSE HSE健康安全与环境的系统gou政府ICGLR国际大湖区ICP -EOS ICP -EOS电阻耦合等离子光学发射光谱谱法IFMS IFMS INSO I IMPATIED FINACY ISO ISO ISO标准化LMIS实验室管理信息系统MCRS Mineral Cadaster and Conmeral CADASTER和COMPISS SYSEM MoJCA Ministry of Justice and Constitutional Affairs MLHUD Ministry of Lands, Housing and Urban Development MPS Ministerial Policy Statement MW Mega Watts MWAMID Mineral Wealth and Mining Infrastructure Development NEMA National Environment Management Authority NDP National Development Plan OSH Occupational Safety and Health PBS Program Budgeting Software PGM Platinum Group Minerals PIP Public Investment Plan PPE Personal Protective Equipment REE Rare Earth Element SEAMIC Southern and Eastern Africa矿产中心SDR特别绘图权利SMRF战略矿物研究机构TGH温度梯度漏洞UIA乌干达投资局UNBS UNBS UNB
愿景计划
Jeff Alexander，佛蒙特州自适应 Nick Benennette，佛蒙特山地自行车协会 Jackie Cassino，VT 负责人 Drew Clymer，公共安全部 Peter Gill，佛蒙特州自然资源委员会 Josh Hanford，C 机构商业和社区发展 (ACCD) Bob Heiser，佛蒙特州 L 和信托 Jim Henderson，本宁顿县 区域规划委员会 (RPC) Holly Knox，美国森林服务局，绿山国家森林保护区 Carolyn Lawrence , 斯托韦 T铁路伙伴关系 A bigail L ong，英国铁路协会 Caitrin M oney，Slate Valley 铁路公司和可持续铁路工程 A ngus Mc Cusker，Velomont 铁路集体 Jeff N ugent，温德姆地区委员会 Heather P elham，佛蒙特州旅游业 Hannah P hillips，佛蒙特州森林、公园和娱乐 Claire Polfus，佛蒙特州森林公园和娱乐 Mark R osalbo，Randolph 镇 N ic Stark，拉特兰 RPC Matthew Tetreault，佛蒙特州地区 S now 旅行者 RJ T hompson，佛蒙特州 H uts K eegan T ierney，G reen M山俱乐部 K ate W anner, Trust for Public L 和 Matthew W illiams, Catamount Trail Association
国际人工智能杂志
背景人工智能（AI）越来越多地融入人类生活的各个方面，包括医疗保健，其应用范围遍及机器人手术、虚拟护理助理、图像分析等。鉴于AI的变革潜力，世界医学协会也支持这样一个事实，即与教育相关的AI培训至关重要，并且应该在不久的将来纳入所有医学学位的课程。因此，本研究旨在评估医学生对医学AI的看法、他们对医学教育期间结构化AI培训的感知需求以及对医疗保健中AI产生的伦理层面的理解。材料和方法该研究采用横断面调查设计，针对奥什国立大学的100名医学生。数据是使用半结构化的自填问卷收集的，该问卷包含人口统计数据、对AI的先前知识、对AI在医疗保健中的作用的看法以及道德考虑等部分。五点李克特量表测量了不同主题的反应，包括对AI的感知好处、对就业的潜在威胁、保密问题以及以AI为重点的培训的必要性。使用描述性统计数据分析了参与者的回答，以确定对医学课程中可能包括的医学人工智能的趋势和态度。结果与讨论更多参与者 (57.2%) 认为人工智能是一种辅助技术，可以最大限度地减少或消除医疗实践中的错误。相当一部分 (54.2%) 的人认为人工智能可以提高医疗决策的准确性，而 48.6% 的人认识到人工智能有潜力增加患者获得医疗服务的机会。37.6% 的参与者提出了负面问题，即减少医生的工作量，从而导致失业。此外，人们对人工智能对医学人文方面的影响感到担忧，因为 69.2% 的人担心会失去人情味。此外，还可能对“信任”(52.9%) 和医患关系 (54.5%) 构成挑战。值得注意的是，超过一半的参与者不确定专业保密的维护 (51.1%)，认为人工智能可能会违反保密性 (53.5%)。只有 3.7% 的人认为自己有足够的能力向患者介绍人工智能的特点和风险。参与者强烈表示需要对人工智能应用进行结构化培训，主要涉及“减少医疗错误”（76.9%）和“人工智能在医疗保健领域广泛使用引发的道德问题”（79.4%）。结论这项研究表明，医学生既对人工智能的潜力感兴趣，又对其在医疗保健领域的伦理影响持谨慎态度。虽然他们认为人工智能是提高诊断准确性和