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使用Microct
抽象目的骨螺旋层（OSL）是一种内部耳蜗骨结构，它从近二匹底座从底座到顶点，将耳蜗运河分离到Scala castibuli和Scala Tympani。OSL的孔隙率最近引起了科学家的注意，因为它的潜在影响了整体声音转导。OSL的Ves-tibular和鼓膜板之间的骨支柱在常规的组织病理学研究中并不总是可见的，因此通常缺乏或不完整的此类结构的成像。通过这项试点研究，我们首次瞄准了解剖学上的OSL详细证明和3D。方法，我们使用MicroCT使用较高的标称分辨率来测量人OSL的宽度，厚度和孔隙率，最高可达2.5 µm Voxel的大小。此外，从CT数据集创建了基础和中间的单个板的3D模型。结果，我们发现从基础转向顶端到顶点的鼓膜板和前庭板中孔隙率持续存在。鼓膜板似乎比基础和中间转弯的前庭板更多孔，而顶端中的多孔则较少。此外，3D重建使位于OSL板之间的骨支柱可以详细观察到。结论通过增强我们对OSL的理解，我们可以提高对听力机制的理解，并提高耳蜗模型的准确性和有效性。
电缆和天线分析仪
3-3校准方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-9校准程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-10 OSL校准。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3-10 OSL校准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-11 OSL +传输（USB SEN）校准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-14传输（USB传感器）校准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-18 OSL + 2-port变速器校准（选项21）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-20 2端口传输校准（选项21）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-24 IOSL校准。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3-24 IOSL校准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-26 IOSL +传输（USB传感器）校准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-28 IOSL + 2-port变速器校准（选项21）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3-313-28 IOSL + 2-port变速器校准（选项21）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3-31
BALISTA 新闻稿.pdf
弗吉尼亚州尚蒂伊——美国国家侦察办公室的太空发射办公室 (OSL) 今天宣布授予三项广泛机构公告 (BAA) 敏捷发射创新和战略技术进步 (BALISTA) 合同，以评估和评估先进的太空技术。根据 OSL 的 BALISTA 框架获得奖项的公司包括 Cognitive Space、Impulse Space 和 Starfish Space。2024 年 3 月，OSL 发布了 BALISTA BAA，其中包括空间机动和机动、在轨物流和可持续性、任务加速、地面操作的人工智能和航天器推进剂颗粒计数等感兴趣的领域。BALISTA 计划是 OSL 授予的首批 BAA 合同。这些 BAA 合同范围较小，将评估新兴供应商和能力。它们旨在展示直接解决关键情报问题或满足感兴趣的技术需求的新任务能力。 OSL 主任 Eric J. Zarybnisky 上校表示：“BAA 有助于 NRO 推进发射、在轨支持和指挥与控制方面的新兴技术。”BALISTA BAA 以 NRO 之前的成功合同为基础，并创造了更多机会来扩大 NRO 对快速收购和商业太空创新的承诺。
基于最优信号分解的多阶段学习电池健康评估
摘要 — 电池健康评估对于确保电池安全和降低成本至关重要。然而，由于电池复杂的非线性老化模式和容量再生现象，实现准确的评估一直具有挑战性。在本文中，我们提出了 OSL，一种基于最佳信号分解的多阶段机器学习，用于电池健康评估。OSL 对电池信号进行最佳处理。它使用优化的变分模态分解来提取捕获原始电池信号不同频带的分解信号。它还结合了多阶段学习过程，以有效地分析空间和时间电池特征。使用公共电池老化数据集进行了实验研究。OSL 表现出色，平均误差仅为 0.26%。它明显优于比较算法，无论是没有还是具有次优信号分解和分析的算法。OSL 考虑了实际的电池挑战，可以集成到现实世界的电池管理系统中，对电池监控和优化产生良好的影响。索引词 — 锂离子电池、健康状态、信号分解、变分模态分解、优化。
强化学习的基于大语言模型的基于州奖励和行动建模的建议系统辐射测量
β剂量速率异质性是OSL测量和等效剂量分布中散射的已知来源。没有适当的方法来描述和说明它，它可以为OSL年龄的不确定性做出重大贡献。因此，必须研究β剂量率（βDR）分布以改善异质样品的日期。在这里，我们提出了一种定量和高灵敏度放射自显增生的方法。使用高度异构的颗粒岩样品证明了这一点。使用脉冲激光刺激以及通过在超低背景环境中样品的地下暴露来提高该方法的准确性和灵敏度。使用伽马（γ）辐射和蒙特卡洛模拟对结果进行校准，并已使用均匀剂量速率标准验证。结合了对同一样品的自动载体结果和SEM反向散射图像的分析，可以确定不同矿物相的剂量率分支。由于样品中晶粒的聚类，注意到从成像中获得的K-五晶粒的剂量率与使用OSL日期常用的方法计算的剂量率之间的显着差异。这代表了粗粒岩石样品中年龄偏差的风险，可以使用剂量速率成像方法对其进行分析。与总剂量率相比，βDR空间分布也会导致单粒接收到的显着剂量散射。讨论了这种β剂量速率分布对粗粒晶体材料的OSL年代的影响。
细菌作为古环境代理：洞穴更新世profile
摘要。洞穴是众所周知的档案，可保留有关过去的有价值信息，与重建过去的气候和环境有关。我们从480厘米深的研究中采样了沉积物，并取消了16S核糖体核糖酸（RRNA）基因基因的元法编码分析，以补充岩性伐木，SECIMEN-TOLOGY，SEDIMEN-TOLOGY和OPTIMALIGHATION刺激性刺激的发光（OSL）数据。这些分析揭示了与各种水输入沿沿本的沉积条件。沉积物的OSL年龄放置在74.7±12.3至56±8 ka（基部至顶部）之间。然而，在洞穴的上部和下层中可能发生了最近的最后一次冰川最大（LGM）古流量。细菌的位置都随深度变化。考虑到嗜热细菌，我们只能从热硫弹簧，旧热弹簧或Sapropel沉积物的表面上假设它们的起源。
用于建模快速动态大脑活动
神经活动包含与认知相对应的丰富时空结构。这包括跨大脑区域网络的振荡爆发和动态活动，所有这些活动都可能发生在数十毫秒的时间尺度上。虽然可以通过大脑记录和成像访问这些过程，但建模它们会由于其快速和短暂的性质而提出了方法论挑战。此外，有趣的认知事件的确切时机和持续时间通常是先验未知的。在这里，我们介绍了OHBA软件库Dynamics Toolbox（OSL-Dynamics），这是一个基于Python的软件包，可以识别和描述在时间尺度上的功能神经影像学数据中的复发动力学，就像数十毫秒一样。的核心是机器学习生成模型，能够适应数据并了解大脑活动的时机以及空间和光谱特征，几乎没有假设。OSL动力学结合了可以并且已被用来阐明各种数据类型中的大脑动力学的最先进方法，包括磁/电脑术，功能磁共振成像，侵入性的地方局部效果潜在的潜在记录和皮质图。它还提供了大脑动力学的新摘要措施，可用于告知我们对认知，行为和疾病的理解。我们希望OSL动力学能够通过增强快速动态过程的建模来进一步了解大脑功能。
辐射检查科环境监测摘要
该文件包括每个设施的每个监测点收集的数据。数据的呈现方式与过去相同。为了减少数据输入所需的空间，检测限未包含在数据中。附录中列出了各种介质、几何形状和放射性核素的预期检测限。其中包括设施地图，但省略了一些细节。有关各个设施的具体信息可在许可证文件中找到。本年度报告和以前年度报告的删节版可在以下网址找到：https://www.dshs.state.tx.us/radiation/ram/environmental-monitoring.aspx 所有环境介质（即土壤、空气、水、植被和污水）的分析均由德克萨斯州卫生服务部 (DSHS) 实验室服务科执行。实验室服务科运营着一个功能强大的放射化学项目。目前，环境科学部门参与了由美国能源部 (USDOE) 赞助的一项计划，称为能源部实验室认证计划。它是由美国能源部开发的，目的是为美国能源部承包商提供质量保证和控制。实验室服务部门在这些“交叉检查”中的最新表现结果可在本文件的附录中找到。Landauer, Inc. 对具有中子源的设施进行光释光 (OSL) 读数。每个日历季度交换和读取大约 200 个 OSL。除科曼奇峰核电站、南德克萨斯项目和 Pantex 外，所有站点读数都会减去背景。这三个位置的背景不会被减去，因为读数识别的是环境剂量。
卢森堡大学学习计划-202406-1.pdf
学生生活办公室通过组织活动欢迎您来到校园并让您了解时事和计划，帮助您适应新的学生生活。查看 OSL 的社交媒体：Facebook：www.facebook.com/OfficeofStudentLife Instagram：www.instagram.com/osl.uni.lu 职业中心 大学职业中心提供咨询服务，包括个人咨询、技能评估课程和研讨会，以协助您申请工作。大学每年都会为学生和年轻专业人士举办 Unicareers.lu 招聘会。