XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能驱动，无代码OSS：
此外，为了让自主网络 AI 模型能够理解、改进并最终创建新的业务流程工作流、服务工作流和网络连接器，编排和配置系统必须利用机器可读的框架将它们暴露给平台。无代码 OSS、连接器（曾称为卡式盒）不需要编程，只需要以纯文本标准存储的简单配置，机器可以读取、理解、更新甚至创建。与需要编码和编译的传统 OSS 相比，现代无代码 OSS 成为一项关键的演进要求，它对于让 AI 模型能够轻松访问、构建和改进工作流和连接器的定义和功能必不可少。
2022-2025 年战略计划
我很高兴与大家分享奥克兰“Starting Smart & Strong”的 2022-2025 战略计划。这份为期三年的战略路线图详细介绍了我们的愿景、使命、价值观、最新更新的支柱，并概述了五个关键目标和相关战略，以推动我们的工作向前发展，成为确定、播种和推动公平解决方案以加强奥克兰市早期儿童生态系统的关键领导者。我们计划的核心是推动 OSSS 和我们的合作伙伴大胆地创建一个解决系统性种族主义并对所有儿童和家庭公平的早期儿童生态系统。在过去的 8 年里，奥克兰“Starting Smart and Strong” (OSSS) 建立了一个强大的跨部门协作平台，倡导建立和改善支持奥克兰受种族和经济不平等影响最大的儿童和家庭的系统的政策。我们的合作致力于以奥克兰家庭和幼儿从业者的领导力和经验为中心，并确保他们的声音被纳入该计划，以利用我们合作利益相关者的力量。该计划以我们过去的成功为基础，规划了明确的战略方向，并深深植根于我们对种族正义和平等的承诺。OSSS 和我们的合作伙伴期待继续与奥克兰的父母和照顾者、社区和机构合作，通过创建一个有效服务于所有 0-5 岁儿童、他们的家庭、照顾者和教育者的早期儿童生态系统，确保所有儿童、家庭和早期教育者在奥克兰茁壮成长。
弗吉尼亚州沿海海上风电月度水手更新
Dominion Energy 将建造、拥有并运营弗吉尼亚海岸海上风电 (CVOW)（以下简称“项目”）。项目位于弗吉尼亚近海外大陆架可再生能源开发商业租赁水下土地内（租赁号 OCS-A 0483），并通过埋设的海底电缆将 CVOW 与海岸连接起来。该项目旨在为客户提供 2.6 千兆瓦清洁、可靠的海上风能，同时为弗吉尼亚联邦带来巨大的经济和环境效益。项目的海上部分将包括以下部分：• 176 台风力涡轮发电机 (WTG) 和相关单桩基础，每台容量为 14.7 兆瓦；• 三个海上变电站 (OSS) 和相关的海上变电站导管架基础；• CVOW 租赁区域内总长度约 231 英里（372 公里）的阵列间电缆；风力发电机组与 OSS 之间的阵列间电缆平均长度为 5,868 英尺（1,789 米）；以及 • 九 (9) 条埋地海底高压交流海上输出电缆，总长约 350 英里（563 公里），将 OSS 与弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩州军事保护区 (SMR) 的岸边连接起来。海上项目组件，包括风力发电机组、OSS、阵列间电缆和海上输出电缆，将位于 OCS-A 0483 租赁区（租赁区）的联邦水域内。部分海上输出电缆也将位于弗吉尼亚州水域（距离海岸 3 英里以内）。
通过 SSE 方法揭示时空分数 Fokas-Lenells 方程中的光孤子解和分岔分析
时空分数 Fokas-Lenells (STFFL) 方程是电信和传输技术中使用的基本数学模型，阐明了光纤中非线性脉冲传播的复杂动力学。本研究采用 STFFL 方程框架内的 Sardar 子方程 (SSE) 方法探索未知领域，发现大量光孤子解 (OSS) 并对其分叉进行彻底分析。发现的 OSS 涵盖多种类型，包括亮暗孤子、周期孤子、多个亮暗孤子和各种其他类型，形成迷人的光谱。这些解揭示了亮暗孤子之间的复杂相互作用、复杂的周期序列、有节奏的呼吸、多个亮暗孤子的共存，以及扭结、反扭结和暗钟形孤子等有趣现象。这项探索建立在细致的文献综述基础之上，揭示了 STFFL 方程动态框架内以前未被发现的波动模式，大大扩展了理论理解，为创新应用铺平了道路。利用 2D、轮廓和 3D 图，我们说明了分数和时间参数对这些解决方案的影响。此外，全面的 2D、3D、轮廓和分叉分析图仔细研究了 STFFL 方程固有的非线性效应。使用汉密尔顿函数 (HF) 可以进行详细的相平面动力学分析，并辅以使用 Python 和 MAPLE 软件进行的模拟。发现的 OSS 解决方案的实际意义扩展到现实世界的物理事件，强调了 SSE 方案在解决时空非线性分数微分方程 (TSNLFDE) 中的有效性和适用性。因此，必须承认 SSE 技术是一种直接、高效和可靠的数值工具，可在非线性比较中阐明精确的结果。
使用虚拟原型对压实操作员支持系统进行可用性评估
热拌沥青 (HMA) 压实操作员支持系统 (OSS) 的成功采用在很大程度上取决于系统的可用性，该系统使用传感信息帮助操作员提高操作的安全性和生产率。然而，在压实 OSS 的设计和开发中存在一个重大难题。一方面，以描述性的方式向操作员提供原始传感数据（即温度和压实计数）可能会使操作员认知超负荷，即信息肥胖问题。另一方面，过度处理的数据可以作为规范的压实指导（例如压实轨迹）呈现给操作员，这可能会让操作员感到失去对操作的控制并使其行业专业化。因此，关于压实 OSS 设计和开发的最佳策略一直存在争议。要将可用性方面置于压实 OSS 设计和开发策略的核心，首先，必须从可用性的角度系统地评估各种 OSS 替代方案。然而，传统的可用性测试方法依赖于使用物理原型，这种方法非常耗时，并且在后勤上难以执行。为了解决这个问题，本研究提出并实施了一种虚拟原型 (VP) 方法来分析不同压缩 OSS 的可用性。在这种方法中，开发并利用了一个虚拟现实 (VR) 压缩模拟器来呈现 3 种不同的压缩 OSS 替代方案，它们在提供的支持级别上有所不同，并从最终用户那里获得了反馈。结果表明，从用户的角度来看，与描述性和规范性系统相比，具有压缩优先级的半指导压缩 OSS 更受青睐。用户倾向于将这种级别的支持视为一种中间解决方案，它为他们提供了一种实时策略（重新）开发的方法，而不会损害他们对流程的控制。事实证明，VR 模拟器有可能成为一个强大的技术评估平台，让最终用户与研究人员和机器设计师就系统进行开放和实质性的对话。