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观察WWγ的产生并搜索Hγ...
提出了质子质子碰撞中WWγ产生的观察，在13 TEV的质量中心能量中，呈综合光度为138 fb-1。观察到的（预期）显着性为5.6（5.1）标准偏差。是通过需要两个相反电荷的两个lept子（一个电子和一个muon），中度缺失的横向动量和一个光子来选择事件。WWγ的测得的基准横截面为5。9 0。8ðstatþ0。8ðsystÞ0。7ð建模fb，与次级别量子量子染色体动力学预测一致。通过搜索Higgs玻色子和光子的相关产生进行扩展分析，这是由Higgs Boson与Light Quarks的耦合产生的。该结果用于将希格斯玻色子耦合限制为列夸克。
地球观测训练数据研究...
本出版物中的数据均经过谨慎收集、分析和编制，并基于出版日期可用的信息真诚编制，未经任何独立核实。然而，德国国际合作协会 (GIZ) GmbH 不保证本出版物中信息的准确性、可靠性、完整性或时效性。GIZ 不对任何人因使用或依赖本出版物中的信息而产生或产生的任何损失、损害、成本或费用负责。GIZ 不对地图的有效性、准确性或完整性提出任何主张，也不承担因使用其中的信息而产生的任何责任。所使用的地理地图仅供参考，并不构成对边界或地区的认可。
地球观测促进可持续发展目标地球概要...
目标 1.5：Anestis Trypitsidis 和 Haris Kontoes（雅典国家天文台） 目标 6.3：Steve Greb（威斯康星大学麦迪逊分校、GEO AquaWatch）、Benjamin Koetz (ESA)、Kerstin Stelzer（Brockmann Consult）、Mark Matthews Cyanolakes ) 目标 6.4：安娜玛丽Klasse 和 Steven Wonink (ELEAF)、Jippe Hoogeveen、Riccardo Biancalan 和 Livia Peiser (FAO)、Benjamin Koetz (ESA) 目标 6.6：Ake Rosenqvist（全球红树林观察）、Lisa Robelo (CGIAR)、Michael Riffler (Geoville)、Jean- Francois Pekel (EC JRC) 目标 7.1：Miguel Roman (NASA)、Paul Stackhouse (NASA) 目标 11.1：Richard Sliuzas (ITC)、Tomas Soukup (GISAT) 目标 11.2：Sharon Gomez 和 Amelie Broszeit (GAF AG) 目标 11.3：Thomas Esch 和 Felix Bachofer (DLR)、Christian Tøttrup ( DHI GRAS）目标 11.5：Sharon Gomez (GAF AG) 目标11.6：Claus Zehner (欧空局) 目标 11.7：Stefan Kleeschulte (space4environment)、Mirko Gregor (space4environment)、Tomas Soukup (GISAT)、Diana Rocío Galindo González (IAEG-SDGs WGGI，哥伦比亚) 目标 14.1：Emily Gordon (NOAA)、Sordon （NOAA）坎贝尔（欧空局），蒂特。 Kutser (塔尔图大学)、Giulio Ceriola (Planetek)、Sami Djavidnia (EMSA)、Mads Christensen (DHI GRAS) 目标 14.3：Peter Land (PML)、Roberto Sabia (ESA)、Shuba Sathyendranath (PML)、Mads Christensen (DHI GRAS) ) ) 目标 15.1：Christophe Sannier (SIRS)、Inge Jonckheere (FAO)、Frank Martin Seifert (ESA) 目标 15.2：Frank Martin Seifert (ESA) 目标 15.3：Neil Sims (CSIRO)、Alex Zvoleff (CI) 目标 15.4：Davnah Payne 和 Juerg Krauer（伯尔尼大学）、Carolina Adler（GEO-GNOME、核磁共振成像）
哥白尼：地球观察服务社会
地球观察是欧盟太空行业的第二大商业市场。市场需求预计将在未来十年内迅速增长。是高级，非常高分辨率的卫星图像和负担得起的高分辨率高分辨率产品（通常在星座中较小的卫星）的情况。Horizon Europe支持成熟面向应用程序的EO技术所需的努力，以支持竞争力并为将空间融入社会和经济的融合。 EO技术中欧盟资助的活动的重点是观测的及时性和反应性，它们的分辨率和周围（传感器在地球表面上成像的区域”），传感器的性能，板上数据处理能力和基础技术等等。Horizon Europe支持成熟面向应用程序的EO技术所需的努力，以支持竞争力并为将空间融入社会和经济的融合。EO技术中欧盟资助的活动的重点是观测的及时性和反应性，它们的分辨率和周围（传感器在地球表面上成像的区域”），传感器的性能，板上数据处理能力和基础技术等等。
主动学习课堂观察工具
在本文中，我们介绍了 2015 年设计的主动学习课堂观察工具 (ALCOT) 的修订版，旨在帮助教师反思主动学习课堂中采用的教学方法。自 ALCOT 最初开发以来，主动学习课堂的设计及其教学方法发生了重大变化。受这些变化的启发，我们决定更新 ALCOT，以应对课堂设计和教学的新发展。除了对 ALCOT 的更新外，本文还列出了新 ALCOT 可用于其他教师支持途径的方式。它还提出了课堂观察如何促进各种利益相关者之间的对话，从而有助于推动有关主动学习和主动学习课堂的广泛制度变革。
1 地球观测技术历史简介
在太空时代之前，遥感虽然没有被这样称呼，但完全是用照相机进行的。所谓的航拍照片出现于 19 世纪 50 年代，即摄影术发明后仅仅十二年，照片是从系留气球上拍摄的 - 法国摄影师 Gaspard Félix Tournachon (1820-1910)，别名 Nadar，从大约 80 米的高度获得了巴黎上空的第一张航拍照片（1858 年 10 月 23 日）；Nadar 还利用他的艺术绘制了乡村地图。1859 年，拿破仑三世命令 Nadar 获取侦察摄影，为意大利北部的索尔费里诺战役做准备。此后，在美国内战 (1861-1865) 期间，乔治·麦克莱伦将军曾数次使用系留气球，通过航拍照片研究敌方阵地。253) 二十世纪初，飞机证明了其作为民用和军用观察/侦察平台的优势。两次世界大战期间，航空摄影被广泛用于军事侦察。1947 年，美国军方对一些缴获的 V-2 火箭进行了改装和装备，用于在美国新墨西哥州 110-165 公里高空拍摄云层。[同年 (1947 年 10 月 18 日)，苏联发射了第一枚基于德国火箭 A4 (V-2) 的 LRBR (远程弹道火箭)。这些照片展示了观测天气的巨大潜力。254) 战后和 1960 年之前，航空彩色和红外胶片彩色的发展为民用遥感带来了明显的推动。彩色红外摄影为某些植被类型的粗略分类提供了一些解释手段。高速摄像机与广角镜头相结合，为拍摄地球表面提供了更多机会。以下参考资料提供了有关德国早期火箭发展历史的更详细说明，特别是二战前和二战期间，以及二战后的美国。255) 256)
对 Floquet 对称保护的观察... - NIST 的 TSAPPS
1 浙江大学物理系量子信息交叉学科中心、现代光学仪器国家重点实验室、浙江省量子技术与器件重点实验室，杭州 310027 2 清华大学交叉信息研究院量子信息中心，北京 100084 3 阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究院，杭州 310027 4 浙江大学杭州全球科技创新中心，杭州 311215 5 马里兰大学和 NIST 联合量子研究所及量子信息与计算机科学联合中心，美国马里兰州学院公园市 6 爱荷华州立大学物理与天文系，美国爱荷华州艾姆斯 50011 7 艾姆斯实验室，美国爱荷华州艾姆斯 50011 8 QuEra Computing Inc.，美国马萨诸塞州波士顿 02135 9 科罗拉多矿业学院物理系，美国科罗拉多州戈尔登 80401 10 美国国家标准与技术研究所，科罗拉多州博尔德 80305 11 上海启智研究所，中国上海市徐汇区云锦路 701 号人工智能大厦 41 层 200232
海上石油泄漏的空中观测
在事件发生之初，侦察飞行报告通常对于确定污染的性质和规模至关重要。在适当的情况下，应在响应的初始阶段将飞行安排作为高度优先事项。空中观察策略以及相关机构和飞机运营商的联系方式应是相关应急计划的关键条目。在初步动员之后，应定期进行后续飞行（图 1）。这些通常安排在每天的开始或结束时，以便结果可用于决策会议来计划响应操作。应协调航班，包括其时间表和飞行路线，以避免机构之间不必要的重复。随着污染情况得到控制，对航班的需求将减少并最终结束。安全考虑至关重要，在起飞前应就侦察行动的所有方面咨询飞行员。应定期向参加飞行的人员详细介绍飞机的安全特性以及紧急情况下应遵循的程序。应提供并使用合适的个人防护设备，如救生衣。在选择最合适的飞机时，需要考虑泄漏的位置、最近的飞机跑道、燃料获取途径以及侦察飞行要覆盖的距离。用于空中观察的任何飞机都必须具有良好的全方位可视性并携带合适的导航辅助设备。例如，对于固定翼飞机，高架机翼可提供更好的可视性（图 2）。在近岸水域，直升机的灵活性是一种优势，例如在勘测有悬崖、海湾和岛屿的复杂海岸线时。然而，在公海上，飞行速度、方向和高度的快速变化需求较少，固定翼飞机的速度和航程更具优势。选择飞机时应考虑运行速度，因为如果速度太快，观察和记录油污的能力就会降低，如果速度太慢，飞行距离就会受到限制。对于公海上的勘测，双引擎或多引擎飞机提供的额外安全裕度至关重要，
直接观察两步，分层结晶和...
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使用量子技术对地球观测数据进行分类...
随着遥感技术的进步，地球观测 (EO) 已进入大数据时代，但在使用复杂的机器学习模型分析获得的 EO 数据时，所需的计算能力成为一个障碍。量子机器学习 (QML) 可能有助于在未来应对这一挑战，因为量子计算的主要期望是有效地解决计算任务。然而，QML 是否优于其经典对手仍未得到充分研究。关于使用 QML 进行 EO 数据分类，一些研究使用了量子退火器 [1, 2]。此外，应用量子电路分析 EO 图像也引起了广泛关注。到目前为止，一些研究依靠经典特征工程算法来获取关键特征，并使用量子电路进行特征转换和分类。Gawron 等人 [3] 提出了一种用于土地覆盖分类的量子神经网络，该网络依靠主成分分析 (PCA) 算法从多光谱图像中获取关键特征。除了特征工程算法外，本文还研究了使用经典深度学习算法进行特征提取。Sebastianelli 等人 [4] 使用经典 CNN 从图像中提取高级特征，并使用量子电路进行最终预测。