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HAEM：获得更高质量的分类任务...
在有限的预算下，获得固定的分类任务集的高质量结果是众包中的一个关键问题。应探索引入人工智能模型来补充该过程。然而，现有的方法很少直接解决这个问题；现有的方法是在如何使用嘈杂的众包数据训练人工智能模型的背景下提出的。本文提出了一种更直接的方法来解决在有限的预算下引入人工智能来提高人类工作者在固定数量任务中的结果的问题；我们将人工智能模型视为同事，并汇总人类和人工智能工作者的结果。提出的“人机协同 EM”（HAEM）算法扩展了 Dawid-Skene 模型，将 AI 模型视为同事，并明确计算它们的混淆矩阵以得出更高质量的聚合结果。我们进行了大量的实验，并将 HAEM 与两种方法（MBEM 和 Dawid-Skene 模型）进行了比较。我们发现，在大多数情况下，基于 AI 的 HAEM 比 Dawid-Skene 模型表现出更好的性能，并且当 AI 模型性能不佳时，它表现出比 MBEM 更好的性能。
花菌质量hominis颅内脓肿，该脓肿是通过扩展文化获得的特征菌落诊断的：病例报告和文献综述
植菌花（M. hominis）会引起泌尿生殖器感染和与妊娠有关的并发症。由于h. hominis感染引起的颅内脓肿的报道很少见。在这里，我们报告了一场交通事故后被送往我们医院的交通事故后（第0天）。患者，一个70年代的男人，进行了膀胱摄影，并插入了尿道导管。在第三天，患者进行了脑血肿疏散，在第七天，患者发烧后，服用了静脉炎头和万古霉素。在第10天，由于持续发烧，抗生素切换为MeropeNem和Vansomycin。在第17天，磁共振成像揭示了大脑和硬膜外脓肿，并进行了脓肿的排水。革兰氏染色显示出许多多形核白细胞，但没有可见的微生物。在接种培养的两天后，第19天，在血琼脂上观察到微小的精确菌落。从这些菌落中对16S rRNA基因的测序揭示了hominis的存在。在第27天，将治疗改为左氧氟沙星和克林霉素，以治疗由himinis造成的颅内脓肿。抗生素治疗持续52天，直到脓肿消失。未观察到复发。当怀疑细菌是颅内脓肿的原因时，患有himinis感染的风险，革兰氏染色并未显示出任何微生物，考虑到hominis M. hominis是一种病原体，进行扩展的培养很重要。
开发计算图像处理方法，用于定量分析从HS-AFM（AFMNANOQ）获得的纳米孔结构
摘要。高速原子力显微镜（HS-AFM）可实现具有特殊空间（X-Y平面中1 nm的生物结构的纳米级成像； z方向〜0.1 nm）和时间分辨率（每帧〜20 ms）。hs-afm在二维（2d）的前进中编码三维（3D）信息，其中结构的横向尺寸（x，y）与图像中的空间姿势相对应，而高度（z）信息则嵌入到像素强度中。这种独特的数据结构在分割和形态分析中提出了重大挑战，需要专门的计算方法。为了克服这些局限性，我们开发了“ AFMNANOQ”，这是一个由特征驱动的组合框架，用于分割HS-AFM数据的分割和形态测量。我们的方法独立于标记的培训数据，使数据稀缺性可靠，同时又是为未来深入学习应用程序提供高质量标记的数据集的强大工具。我们使用合成和实验性AFM/HS-AFM DATASET来验证AFMNANOQ，包括对α-蛋白素（αHl）的构象和动力学的半自动分析，一种β-桶孔形成孔（PFT），由葡萄球菌分泌的expaph-ylococcus a ylococcus a a paph-ylococcus a nurus。我们的方法通过深度学习模型实现竞争性能，同时保持各种HS-AFM数据集的卓越适应性。作为未来的观点，我们计划将其进一步开发或将其与深度学习模型相结合，以增强分割性能并从实验性AFM图像中重建3D结构。这将利用本研究中产生的构象文库，从而实现两种甲基化合物之间的交叉验证，并最终在AFM图像分析中弥合特征驱动和数据驱动的AP之间的差距。
使用易于获得的临床数据的糖尿病和糖尿病的多变量预测模型的开发和验证
标题：使用易于获得的临床数据作者的多变量预测模型的开发和验证：Alan L. Hutchison，MD，PhD * 1，Mary E. Rinella，Mary E. Rinella，MD 1，Raghavendra G. Mirmira，Mirmira，Mirmira，Mirmira，MIRMIRA，MD，MD，MD，MD，MD，PHD 2，WILLIAM F. PARKER，WILLIAM F. PARKER，MD 3 * ALAN.HUCHEN.HUCHIN.HUCTAN.HUCHICERINE。胃肠病学，肝病学和营养部分，2。内分泌学，糖尿病和代谢部分，3。与单独使用血红蛋白A1C测试相比，伊利诺伊州芝加哥芝加哥大学医学系肺和重症监护系，伊利诺伊州芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥，60637关键问题问题可以改善对糖尿病前和糖尿病的诊断？在这项横断面研究中的发现，对国家健康和营养检查调查中的13,800名成年成年成年人和口服葡萄糖耐受性测试，由8.6％未诊断的前糖尿病率和由血液氯脂素A1C未诊断的糖尿病率为3.5％。一种新型的多变量预测模型，包括禁食血浆葡萄糖，胰岛素，基本身体测量以及常规可用的血脂异常和肝功能实验室的实验室的准确性明显更准确（AUROC 0.66/0.71至0.77（单独的0.87/0.88至0.88至0.88至0.88至0.88至0.91），比糖尿病的糖尿病均与二型糖尿病相比。与单独的血红蛋白A1C相比，易于获取的临床数据纳入易于获得的临床数据可以改善糖尿病前和糖尿病的诊断。在美国，糖尿病前和糖尿病的抽象重要性与其他慢性疾病一起增加。我们排除了没有血红蛋白A1C，口服葡萄糖耐受性测试或样品体重数据的参与者。血红蛋白A1C是美国进行的糖尿病最常见的诊断测试，但在其他慢性疾病的情况下，它已知不准确。与仅血红蛋白A1C相比，目的可以使用容易获得的临床数据来改善糖尿病和糖尿病的诊断。设计，设置和参与者这项横断面研究分析了美国国家健康和营养检查调查调查的六个2年周期（2005年至2006年至2015年）获得的全国代表性数据。样本包括13,800名调查参与者。数据分析是从2024年5月1日至2025年2月9日进行的。的主要结果和措施我们估计了从梯度提升机器决策树学习模型的2小时葡萄糖，以诊断糖尿病前和糖尿病，这些糖尿病和糖尿病是由口服葡萄糖耐受性测试定义的2小时葡萄糖，大于或等于140 mg/dl，但小于200 mg/dl，大于或等于200 mg/dl，相应地分别为140 mg/dl，相应地分为200 mg/dl。我们将校准，校准，预测值和决策曲线分析的净益处与单独的血红蛋白A1C进行了比较。
在CDP的“气候变化...
关于CDP碳披露项目（CDP）是2000年在英国建立的国际环境非政府组织（NGO），该组织为公司和市政当局运营了全球环境披露系统。它调查了世界各地的公司和城市为解决气候变化，水安全和森林等环境问题的努力，并披露其评估结果。CDP调查了23,000多家公司，占全球市值的三分之二，该公司在2023财政年度，这是有史以来对气候变化的最大数量。对公司的气候变化目标，业务策略，风险和机会的认识以及对温室气体的披露，对公司进行了八级评估（a，a-：领导层； b，b-：管理级别； c，c-：意识级别；
EIZO通过获得
2025年2月7日，日本连续第二年的最高得分 - Eizo Corporation（TSE：6737）宣布，它已连续第二年获得CDP进行的气候变化的第二年分数。这种认可将EIZO置于CDP全球评估的24,000家绩效公司中，这是一个国际非营利组织，该组织运营着一个用于管理环境影响的全球披露系统。CDP问卷由与气候变化有关的100多个问题组成，包括治理，业务策略，依赖性，影响，风险，机会和环境绩效。CDP评估了公司防止气候变化的努力，包括温室气体（温室气体）的排放减少，并以8分的量表从A到D-进行评分。给出了F分数不足或不响应性披露的公司。接受A分数承认Eizo为脱碳社会做出贡献的渐进式努力。与Eizo的企业哲学保持一致，即“通过使用先进技术追求成像解决方案，我们丰富了人们的专业和个人生活”，Eizo从事环保产品的制造和商业活动。EIZO通过基于TCFD建议实施信息披露并获得其温室气体（温室气）减少目标的SBT认证，进一步加速了对气候变化的反应，这是其关键重要性之一。在2023年5月，Eizo建立了其“过渡到净零”气候过渡计划，旨在到2040年实现净零温室气体排放。通过这些计划和其他举措，Eizo将继续为实现脱碳社会的实现做出贡献。是一个非营利组织，为公司，城市，州和地区管理环境影响的环境披露和评估系统管理其环境影响，并被广泛认为是该主题的全球标准。CDP问卷调查与TCFD，IFRS S2一致，其分数广泛用于为投资和购买决策提供可持续且有弹性的净零社会的决定。在2024年，有700多家签署金融机构超过142万亿美元的资产要求通过CDP的平台披露有关环境影响，风险和机会的数据，并遵守了24,800多家公司的创纪录数量。
**在开始使用 tecovirimat 之前获得知情同意**
1.0 介绍和背景 感染人类的痘病毒科正痘病毒 (OPXV) 包括天花病毒、痘苗病毒（天花疫苗 ACAM2000 和天花/猴痘疫苗 Jynneos 中的病毒）、猴痘病毒 (MPXV)、牛痘病毒、阿赫梅塔病毒和北方痘病毒（以前称为阿拉斯加痘病毒）。天花的病因天花病毒是唯一一种专门影响人类的病毒，而其他病毒则是人畜共患感染，也可以在人与人之间传播。痘病毒感染可能局限于皮肤或播散。感染的最初部位可能是皮肤、粘膜表面或呼吸道。正痘病毒，例如猴痘（以前称为猴痘），也可引起严重的临床疾病，包括但不限于脑炎、严重炎症反应综合征、呼吸衰竭、头部疼痛和颈部淋巴结肿大（伴或不伴有呼吸道和/或吞咽障碍）、皮疹期大面积皮肤破损和/或其他脓毒症综合征。
真鼎科技集团高雄人工智能园区获投资
全球PCB龙头大厂振鼎科技控股股份有限公司（股票代号：4958）今日发布公告，其子公司高雄铝业园区投资申请，今（26）日获南科局核准。预估未来投资额新台币20亿元。除针对铝业服务器需求之高层数RPCB及高密度互连板（HLC-HDI）研发及生产外，为配合重要客户开发次世代高阶硬板产品所需技术，将同步于南科分公司兴建硬板研发中心，提早建立相关技术能力，并透过与重要客户合作，培育具有国际视野之印刷电路板技术人才，以因应未来快速竞争时代。。
从不同起源获得的炭疽芽孢杆菌分离株的抗菌敏感性模式
在这项回顾性研究中，评估了从人类，各种样本（血液，脾脏，肺，肺，肝，肝脏，肉类）中获得的炭疽芽孢杆菌分离株的抗菌易感性谱，死动物（牛，绵羊，狗，狗，狗，马）死于炭疽病和土壤中，这些动物死于炭疽病和土壤中，这些动物是从2012年和2023年之间的动物埋葬区中的，来自动物埋葬区和20233年的20233年。在这种情况下，研究了从1人，两匹马，51头牛，7只绵羊，1只狗和25个土壤中获得的炭疽病分离株。使用保护性抗原（PA）和胶囊（CAP）Gen特异性PCR将分离株证实为炭疽芽孢杆菌。使用Kirby-Bauer磁盘扩散方法来恶化抗菌敏感性。在测试了十种包括青霉素，阿莫西林，甲氧苄啶 - 硫唑嗪，红霉素，美霉素，链霉菌蛋白，氧法，环丙沙星，环丙沙星，氯霉素和克林霉素。由于PCR，所有分离株均被确认为炭疽芽孢杆菌的完全毒物场菌株。所有分离株都易受青霉素，阿莫西林，氧氟沙星和环丙沙星的敏感。自从该地区的最后一项研究以来，仅观察到尚硫邻苯二酚 - 磺胺甲氧唑的抗菌菌菌株的抗菌谱发生变化，这是对抗微生物测试的抗菌素的变化，这是从耐药性转变为耐药性的转变。总而言之，青霉素和阿莫西林仍然是预防和治疗炭疽病的首选的抗生素。loxacin和环丙沙星的有效性也足够有效，可以接受治疗。
从患有龋齿病变的磨牙获取 DNA 图谱
生物体的基因组由所有脱氧核糖核酸 (DNA) 组成，其中包含生物体发育和功能的遗传信息。人类基因组由细胞核中的 23 对染色体和线粒体中的核外 DNA 组成。DNA 序列的变化导致人类遗传多样性，并使每个人类个体的基因组序列都是独一无二的，同卵双胞胎除外 [3,6]。在法医遗传学中，人类遗骸的身份是通过分析经过验证的遗传标记的 DNA 谱来识别的，例如短串联重复序列 (STR)，其重复序列数量各不相同，并表现出孟德尔遗传 [3,7]。在法医牙科中，形态特征和牙科治疗的分析可以确定身份不明者的身份 [1,2,8]。在某些情况下，例如自然灾害、火灾或发现部分或腐烂的人类遗骸，牙齿是最可行的 DNA 来源之一。它们的成分和位置使其对自然分解、创伤、环境因素、微生物因素以及旨在阻碍识别过程的人为活动具有很强的抵抗力 [2,8]。