2。基于社区的渔业管理:其资产的集体管理,由参与式监控作为基于科学的收获限制,封闭渔业的基础,禁止破坏性实践以及渔民的强大监控和执行。3。Fisher赠款,储蓄和贷款:为渔民提供现金手段,以克服有效的渔业管理和保护的前期费用。稳定收入和增加的储蓄,以便渔民拥有运营管理的余地。
21。讨论强调了将整个渔业价值链脱碳的必要性,并提倡雄心勃勃的目标,以减少捕鱼机队的排放,特别是对于更可行的较小实施的较小舰队。一些案例研究强调了各种脱碳渔船的方法,包括通过替代燃料,冷藏,电气化和混合技术。像韩国,英国和加拿大这样的国家提出了计划和资金计划,以支持到2050年的过渡到低碳船,并支持小规模的沿海捕鱼机队,以更换引擎更替代其环境友好的替代方案。
气候,大气和海洋令人着迷,这是应对诸如气候变化,空气污染,准确的天气预测以及海洋脱氧和酸化等持续和未来挑战的关键。气氛和海洋动态控制着我们的日常天气和气候变化的区域表现。大气化学使我们能够了解空气污染,温室预算和臭氧消耗。生物学和化学塑造了地球的碳和营养预算。了解冰盖的演变涉及冰流的动力学,但也与海洋和大气相互作用。对过去气候的研究揭示了地球气候动态的复杂性,并告知我们对现代气候变化的理解。该集中入兴领域的学生将了解理论,观察和建模,同时还从事动手活动,例如分析天气和气候数据或在海洋巡游中航行以收集新样本。完成此集中注意力的学生将在气候系统中发展对复杂过程的理解,这也可以为新技术和政策的含义提供信息。
海洋旅游业占佛罗里达海洋经济直接创造的560,071个工作中的大量数量,约有71%(394,701)。这是假设食品服务和饮酒场所的50%的工作以及住宿中75%的工作是与海洋有关的。做出这些假设是为了允许非海洋游客使用酒店和餐馆。旅馆和餐馆以外的海洋游客还付出了其他支出。海洋运输占海洋经济工作中就业机会的11%(63,058),海洋工业占9%(51,955),海洋娱乐占8%(44,475),生存资源占1%(5,882)。
微生物源跟踪是一种使用分子生物学和DNA测序技术来区分污染源的起源的独特方法,提高了识别和解决沿海污染原因的能力。这项新技术使我们能够指出玫瑰湾的污水污染区域。产生的知识直接告知了关键的水质策略“朝着更安全的游泳 - 玫瑰湾:雨水集水区审计”。这项研究导致了对澳大利亚自然环境的实践管理和保护的显着改善。
词汇 人工智能 - 是计算机程序或机器思考和学习的能力。 数据 - 信息的集合。 偏见 - 对某些想法或人的偏爱。 世界问题 - 世界上的问题,如污染、疾病、贫困。 明确 - 如此清晰,毫无疑问 计算机科学不仅仅是编码!我们将学习人工智能 (AI)、机器学习、训练数据和偏见,同时探索世界问题以及如何使用 AI 解决世界问题。当您完成 AI for Oceans 活动时,您正在训练真正的机器学习模型。您为 AI 提供的数据(信息)越多,它学习得就越多。请注意,为 AI 机器学习收集数据并不像您一开始看到的那么容易。一切都不是肯定或否定。
服务(沿海和海上旅游、蓝色碳汇) 气候变化(海洋变暖、缺氧、酸化、海平面上升、极端天气事件) 海洋塑料污染 海洋能源(潮汐、波浪、洋流) 海洋区域保护与养护
是一个机会,将与海洋和气候变化有关的融资问题与对太平洋小岛屿发展中国家(PSID)以及国际社会非常重要的融资问题。该地区提出了许多与海洋和气候变化融资有关的重要问题,但有关对话的报告将直到9月才发布。对于官员来说,密切分析报告,了解COP28将如何考虑并向COP28总统任期进行适当提交,以确保给予足够的时间来考虑其考虑,这将非常重要。3。同时,在2050年蓝色太平洋大陆的战略中,将海洋作为其主要组成部分之一。B.策略选项4。有几种可用的选项不一定不兼容。首先,该地区向海洋和气候变化对话的共同利益提交了一份论文,阐明了主要关注的问题,并建议将融资作为目标的领域。该地区还寻求COP28 COP28的SIDS局的协助,要求总统府将蓝色融资视为COP28期间任何部长事件的关键组成部分。围绕主题的决定和讨论,COP28总统将为该部长事件选择选择,该地区应继续通过相关活动中的国家和地区声明继续敦促其包容性。5。也可能还有其他区域和国际活动可以有效地了解该地区海洋和气候变化问题的融资需求。这些包括太平洋气候变化圆桌会议,太平洋气象委员会将于8月举行,以及针对INFCCC的准备会议。C.讨论6。详细的讨论文件附有附件1。本文概述了问题的背景,并规定了该地区融资的一些优先领域。对于论坛的经济部长和官员来说,重要的是就向前迈进的过程以及成员和作物机构所需的承诺水平达成共识。D.下一步7。一份区域性声明,支持与太平洋地区有关的波恩对话中的结果,特别是在存在或为大洋融资创造的机会
多样性和真实性 [“图8.1”](“Kitchin 2014”)。目前,量化全球数据量并不是一件简单的事情。根据国际数据组织的研究——“2020 年的数字宇宙”(“https"://bit. ly/3b4xgyy”),2020 年的数据量将达到约40 万亿千兆字节(“或 40 泽字节”)。有趣的是,大多数数据是在过去两年内生成的,到 2020 年,预计每个人每秒将生成 1.7 Mb(“https"://bit.ly/3fEQsH”),或每天生成 146,880 GB,到 2025 年每年将生成 165 泽字节(“https"://bit.ly/3b4xgyy”)。相比之下,特别是,海洋科学在过去十年中也经历了数据爆炸式增长(“Brett 等人2020”;Guidi 等人2020”)。例如,海洋微生物组的 DNA 测序自 2010 年以来产生了几百 TB 的原始数据,或世界上第一张海底数字地图