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评估具有价值的技术
信函作者：Ilkka Nii-Niluoto。电子邮件：iLkka.niiniluoto@helsinki.fi收到：03/14/2024修订：05/12/2024接受：05/30/2024引用如下：niiniluoto，niiniluoto，ilkka。（2024）。评估具有价值的技术。Revista Guillermo de Ockham，22（2），pp。5-17。 https：// doi。 org/10.21500/22563202.6983编辑主要：诺曼·达里奥·莫雷诺·卡莫纳（NormanDaríoMo-Reno Carmona），博士，https：// orcid。 org/0000-0002-8216-2569客座编辑：Evandro Agazzi，Ph.D. 圣布埃纳文图拉尔大学。 Revista Guillermo de Ockham根据创意共享归因 - 非商业性 - 突出工具4.0 International（CC BY-NC-ND 4.0）许可证提供了对其所有内容的开放访问。 利益声明：作者宣布没有利益冲突。 数据的可用性：所有相关数据都可以在文章中找到。 有关更多信息，请联系Corres-Ponding作者。 资金：无。 这项研究未从公共，商业或非营利部门的资助机构获得任何特定赠款。 免责声明：本文的内容仅是作者的责任，并不代表其机构或Revista Guillermo de Ockham的官方意见。5-17。 https：// doi。org/10.21500/22563202.6983编辑主要：诺曼·达里奥·莫雷诺·卡莫纳（NormanDaríoMo-Reno Carmona），博士，https：// orcid。org/0000-0002-8216-2569客座编辑：Evandro Agazzi，Ph.D.圣布埃纳文图拉尔大学。 Revista Guillermo de Ockham根据创意共享归因 - 非商业性 - 突出工具4.0 International（CC BY-NC-ND 4.0）许可证提供了对其所有内容的开放访问。 利益声明：作者宣布没有利益冲突。 数据的可用性：所有相关数据都可以在文章中找到。 有关更多信息，请联系Corres-Ponding作者。 资金：无。 这项研究未从公共，商业或非营利部门的资助机构获得任何特定赠款。 免责声明：本文的内容仅是作者的责任，并不代表其机构或Revista Guillermo de Ockham的官方意见。圣布埃纳文图拉尔大学。Revista Guillermo de Ockham根据创意共享归因 - 非商业性 - 突出工具4.0 International（CC BY-NC-ND 4.0）许可证提供了对其所有内容的开放访问。利益声明：作者宣布没有利益冲突。数据的可用性：所有相关数据都可以在文章中找到。有关更多信息，请联系Corres-Ponding作者。资金：无。这项研究未从公共，商业或非营利部门的资助机构获得任何特定赠款。免责声明：本文的内容仅是作者的责任，并不代表其机构或Revista Guillermo de Ockham的官方意见。
人工智能会塑造技术转让的未来吗？许可专业人士指南
人工智能（AI）是一项多学科技术，它正在我们的日常生活中广泛传播，从垃圾邮件的电子邮件过滤和生物医学领域的应用到法律服务。技术转让领域需要组织良好、管理及时的协议（合同）管理和发明商业化才能真正有效。人工智能被认为是复杂合同管理系统的替代工具之一。在这篇评论文章中，我们研究了人工智能在技术转让中的当前作用，并回顾了其能力，以更好地了解其在该领域未来的潜在影响。 1.简介 人工智能是一种智力技术工具，可以自动执行需要人脑认知功能的任务，包括知识解释、判断、推理和决策。人工智能有着古老的历史。亚里士多德、圣托马斯·阿奎那、奥卡姆的威廉、勒内·笛卡尔、托马斯·霍布斯和戈特弗里德·W·莱布尼茨都对基本的认知操作及其自动化提出了质疑。 1, 2 人工智能（AI）是一门多学科技术，包括统计学、数学、经济学、
共情伦理人工智能的哲学规范...
摘要 — 为了构建一个符合道德规范的人工智能 (AI)，必须克服两个复杂问题。首先，人类对于什么是道德规范、什么是不道德规范并没有一致的看法。其次，当代人工智能和机器学习方法往往是生硬的工具，要么在预定规则的范围内寻找解决方案，要么模仿行为。符合道德规范的人工智能必须能够推断潜规则、解释细微差别和背景、拥有并能够推断意图，不仅解释其行为，还解释其意图。使用行动主义、符号学、感知符号系统和符号涌现，我们指定一个代理，它不仅可以学习符号之间的任意关系，还可以学习它们在其感觉运动系统的感知状态方面的含义。随后，它可以学习句子的含义，并根据自己的经验推断他人的意图。它具有可塑性意图，因为符号的含义会随着它的学习而改变，并且它的意图以符号形式表示为目标。这样，它可以学习一个概念，即人类群体中大多数人最有可能认为是合乎道德的，然后可以将其用作目标。抽象符号的含义使用原始的多模态感觉运动刺激的感知符号来表达，作为最弱的（与奥卡姆剃刀原则一致）必要和充分概念，从显性定义中学到的内涵定义，从中可以获得所有道德决策的外延定义或类别。因为这些抽象符号对于情况和响应都是相同的，所以在执行或观察动作时使用相同的符号。这类似于人脑中的镜像神经元。镜像符号可以让代理产生同理心，因为它自己的经历与符号相关联，而符号也与另一个代理体验该符号所代表的事物的观察相关联。