1。在与研究领域相对应的现场完成了高等教育研究(请参见下面的第2页)2。了解固态物理学,半导体物理学和量子力学的知识。3。博士生(第三级学位学生)的现状或即将到来的状态(请参阅第2页。上面),即:•在博士研究/培训方面,可以在一家能够与Centera IHPP PAS合作的机构中的博士课程中入学•或能够成功地入学能够将学生分配给IHPP PAS的博士学校的意愿和能力。例如,波兰科学学院的华沙-4-PHD学校(请参阅下面链接的详细信息); 4。以出版物形式记录了科学成就; 5。在THZ等离学和纳米技术领域进行实验研究的经验; 6。在氮化物处理单极结构进行THZ研究方面的经验,需要在THZ设备设计和制造方面具有验证的技能; 7。研究工作的动机。
该项目的主要目标是为近期量子计算机(包括IBM量子计算机的原型)开发全面的库,以进行特征,认证和降低错误的误差。我们将设计模块,以有效地表征和缓解这些设备上的错误。我们将在量子计算领域使用最新的科学研究,同时与Qiskit环境兼容(尤其是Qisqit Terra和Ignis)。将在现实生活中量子硬件上执行的范式量子算法和量子任务上测试获得的方法的性能。该项目是旨在为波兰的行业和科学界提供量子计算机的较大计划的一部分。资源有效的表征和误差缓解方案将允许用于研究目的以及诸如量子化学或组合优化问题之类的潜在实用应用,以全部使用嘈杂和不完善的量子计算机的全部潜力。
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与Emova.me公司(https://www.emova.me/)密切合作,来自Irisa和Rennes University的Virtus团队,正在寻求从一些单眼观点中改善Avatars的3D重建。传统上,从多个视图中拟合模板多边形网格(一个3D形态模型)的头像重建方法搜索,并估计照明特性以将材料属性作为2D纹理提取[6]。然而,这些技术存在局限性(处理头发或胡须外观,缺乏镜面,缺乏眼睛或嘴巴等关键特征的精度)。最近的混合技术一直在混合神经辐射场估计(NERFS [4],高斯Splats [3])与基于网格的重建,以通过覆盖模板网层表面上的NERFS,2D或3D Splats来显着提高现实主义水平[1,2,2,7]。然而,这种神经辐射现场技术需要大量的视图来执行定性估计。在有限视图作为输入的情况下,该技术需要依靠强壮的先验,要么通过编码在潜在空间表示中的头像出现[5,7],对数千个真实或合成模型进行了培训,要么通过提供其他指导来确保神经场重建的融合。
您的环境:该职位是Aquathermie项目的一部分,由塞纳河谷地区间区域计划合同资助,并得到法国生态过渡机构(ADEME),塞纳尼亚诺曼底水局,诺曼底和诺曼底和Qunele-de-de-France地区的支持,以及Normandy和Normandy and Normandy and of Normandy and of Normandy and for。Aquathermie是一个在水和能源利益相关者之间接口的项目,旨在使他们能够维持和开发自己的活动而无需争夺资源。Mines Paris-PSL,BRGM和Sorbonne University将其活动集中在人为和气候限制下的能源,水资源,环境和地球观察的十字架上,开发统计方法,机器学习和数学工具。您的挑战和责任:Aquathermie的目的是提高我们对高于200 m深度的地下水温度的过去和当前时空演化的理解,以为参与水生产,地热能利用和环境保护的利益相关者提供决策支持,考虑全球变化。它旨在在专用数据库中统一所有相关数据。基于此数据库,对该领土的定量评估(由地图和指标说明)将定义关键指标,以支持水和能源利益相关者的当前活动。此外,它将表征气候变化对中等和长期活动演变的影响。
科学环境培养的植物具有保护其免受病原体感染的抗性基因。然而,病原体适应:耐药性通常要么被克服或侵蚀,从而导致能够感染抗性品种的有毒个体的比例增加。某些品种部署策略可以减慢这种自适应过程。这些策略依赖于不同时空尺度的多样化的宿主种群:随着时间的流逝,通过作物旋转或在空间中,要么在田间尺度上(品种混合物; Borg等人。,2018年)或景观量表(品种的马赛克; Rimbaud等人,2021)。Demo-Genetic模型LandSepi(Rimbaud等人,2018a)的设计是为了比较定性或定量抗性的部署策略的性能,并研究景观,流行病学和进化参数对疾病控制的影响。